Данные метеостанций архив. Нам нужны все, способные держать оружие

Скачайте Meteobot® App

Мобильное приложение Meteobot® бесплатное и поставляется со следующими языковыми версиями:

ДАННЫЕ ОТ МЕТЕОСТАНЦИЙ

ТЕКУЩИЕ ДАННЫЕ

Meteobot® App передает вам текущую информацию от ваших метеостанций в виде диаграмм или таблиц.

При стандартных настройках Meteobot® отслеживает данные датчиков каждые 10 мин. и отправляет их каждый час. Если вам будет нужно, можете изменить настройки и получать данные чаще – через каждые полчаса или 10 минут.
Проведенное тестирование показало, что аккумулятор Metеobot® выдерживает до 30 дней без зарядки от солнечной панели. Однако имейте в виду, что более частая передача данных связана с более высоким потреблением энергии и в зимний период это может разрядить аккумулятор.

ИСТОРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

Meteobot® App надежно хранит все данные метеостанций на неограниченный период времени. Таким образом, могут быть избегнуты упущения и пробелы – в отличие от ведения записей от руки на бумаге.

ПРОГНОЗ И УЧТЕННЫЕ ДАННЫЕ

Для вашего удобства мы объединили прогноз погоды и текущие данные от станций в одну диаграмму. Таким образом, вы можете увидеть, например, сколько осадков выпало до настоящего момента и сколько еще ожидается.

ЛОКАЛЬНЫЙ ПРОГНОЗ ПОГОДЫ

С помощью Meteobot® App вы получаете локальный прогноз погоды в конкретном регионе, который вас интересует. Прогноз включает в себя следующее:

• Осадки
• Температура
• Относительная влажность воздуха
• Атмосферное давление
• Скорость ветра
• Направление ветра
• Облачность
• Мгла (видимость)
• Точка росы

Прогноз дается на 10 дней. На следующие два дня он дается по часам, а от третьего до десятого – по 6-часовым промежуткам. Имеются данные для каждой точки на земле с пространственной точностью 8 км. Прогноз идет из Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, модель которого является

АГРОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Meteobot® App вычисляет такие важные агрономические показатели, как:

• Сумма осадков
• Недельные и месячные осадки
• Сумма температур
• Средняя суточная температура
• Часы с наличием влажности листьев

АГРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКАЯ ИСТОРИЯ

Поскольку Meteobot® App является специализированной земледельческой системой, она записывает данные метеостанций к истории ваших участков. Необходимо только приблизительно очертить их границы на карте. Сразу после этого вы получите полную агрометеорологическую историю с момента установки станции. Основное преимущество Meteobot® состоит в том, что вы получаете локальные данные от вашей собственной (или другой близкой) метеостанции, а не от такой, которая находится на расстоянии многих километров.

В отношении конкретного участка и конкретной культуры Meteobot® App дает вам следующее:

• Агрономические показатели, описанные выше
• Количество осадков с накоплением после высева
• Дни после последнего дождя
• Начало вегетации
• Температурные условия поздней осенью во время подготовки растений к зиме (т.н. закаливание озимых культур)

Данные для каждого участка берутся с ближайшей к нему метеостанции. Если впоследствии вы установите или подпишетесь на новую метеостанцию, которая находится ближе к данному полю, то система автоматически начинает записывать данные о нем, передаваемые от новой станции.

МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ СООБЩЕНИЯ

На основе информации, полученной от метеостанций, Meteobot® App делает подсчет и отправляет сообщения о следующих агрометеорологических показателях:

• Средняя суточная температура выше 10⁰С
• Средняя температура почвы выше 10⁰С
• Интенсивный дождь (больше 1 литра /в минуту)
• Первые осенние заморозки
• Весенние заморозки

Мы живем в удивительное время, то что раньше казалось очень сложным внезапно становится доступным и простым. Задачи для решения которых надо было создавать научные институты и крупные организации, сейчас решаются саморганизованными группами энтузиастов. Энтузиасты создают карты и энциклопедии снимают фильмы и разрабатывают software. Я хочу рассказать о той области, в которую этот свежий ветер перемен еще не подул в полную силу – это погода. И нашим проектом – OpenWeatherMap - мы хотим изменить эту ситуацию!

Почему мы привыкли, что прогноз погоды это удел специализированных организаций?

Так сложилось в нашем мире, что погодой всегда занимались и занимаются изолированные от внешнего мира институты, лаборатории и крупные государственные организации. Кто и как рождает прогнозы погоды, всегда оставалось загадкой, покрытой налетом мистики. Большинство из них - это крупные государственные организации, объединенные в World Meteorological Organization

Причем все знают, насколько фантастически точные бывают прогнозы, и мы радуемся как дети, когда этот так. И насколько же неприятны и даже опасны бывают промахи. В конце концов, правильный прогноз погоды влияет не только на наше ежедневное настроение. От него зависят наши жизни! Одним словом, погода это все. Поэтому мы подумали и решили, что такая жизненно важная тема как погода должна быть доступна всем. Она принадлежит людям и должна создаваться теми же людьми, которым это нужно!
Она должна быть доступна, удобна, а, главное, бесплатна!

Нас вдохновляет пример поразительно успешных Википедии и OpenStreetMap. Мы верим, что энтузиасты, объединённые одной идеей, всегда могут достигнуть большего результата, чем крупные бюрократические организации.

Цель проекта - свободный API

Идея свободной и доступной информации о погоде привела к тому, что мы создали и предоставили всем разработчикам приложений бесплатный API для получения разнообразных данных о погоде, такими как:
- Интерактивная карта с данными о текущей погоде
- Прогноз на неделю в городе
- Исторические данные в 120 000 городах мира.
- Данные от 40 000 метеостанций по всему миру получаемые практически в режиме online. (Задержка от секунд до часа)
- Много различных web карт , включая карты облаков, осадков, ветра, температуры и т.п.

Как это работает?

На входе мы имеем (1) данные от погодных станций, а также (2) прогнозы метеорологических служб и научных лабораторий. Эти данные сохраняются в базе данных OWM, а после обработки с помощью уникальных математических алгоритмов
уличной магии они превращаются в интерполированные данные о текущей погоде в любой точке мира, а также во множество карт с погодными явлениями (3). И напоследок, предоставляется (4) API ко всем данным о погоде, включая карты с погодными явлениями. А теперь немного подробнее про каждый из 4-х пунктов.

Что на входе?

Данные метеостанций

Сервис OpenWeatherMap получает данные от профессиональных и частных погодных станций. На сегодня таких станций более 40 тысяч. Большая часть из них это профессиональные станции, которые установлены в аэропортах и крупных городах мира. Но также не менее важным для сервиса являются данные от непрофессиональных станций, которые собирают и устанавливают любители везде, где это возможно. И это очень важно для нас, т.к. уровень любительских станции сейчас очень высокий, точность и, главное, оперативность передаваемой информации также находятся на очень высоком уровне. И чем больше таких станций будет подключено к OWM, тем выше будет точность как текущей информации о погоде, так и прогнозов. Любительские погодные станции это вообще отдельная тема. Но в данной статье хотелось бы подчеркнуть, что спектр таких станций очень широк. И интересно будет установить такую станцию у себя дома или на даче не только серьезному радиолюбителю, но и, например, папе с сыном. Можно купить готовую станцию стоимостью от $100 до $1000, либо собрать самому, к примеру, на Arduino.

Прогнозы

Кроме погодных станций сервис OWM собирает уже обработанные данные о прогнозе погоды. Расчет глобального прогноза для всего мира требует невероятных компьютерных мощностей, и, увы, пока у нас нет своего IBM Deep Thunder. К счастью, многие метео службы разделяют нашу любовь к свободным данным и результаты работы их систем доступны. Мы используем данные двух метеослужб – американской NOAA, которые гоняют модель GFS, и канадской из Environment Canada. Обе модели глобальные и имеют своей целью скорее не предсказать конкретную погодную ситуацию в определенной точке земли, а определить общую атмосферную динамику на планете в целом. Они имеют большой шаг сетки – порядка 50 км и большой временной диапазон прогноза – 5-7 дней.
Кроме того, для отдельных регионов рассчитываются более подробные, с меньшим шагом, модели.
Мы объединяем данные разномасштабных прогнозов – от усредненных и глобальных, до локальных и более точных, соответственно. В результате web карты OpenWeatherMap работают очень удобно – для крупного масштаба используются глобальные прогнозы, а в процессе увеличения загружаются все более и более детальные данные.

Но все это не было бы так интересно, если бы метеорологи не разделяли бы и нашу любовь к свободному софту! Некоторые модели используемые крупными метеослужбами доступны в OpenSource - к примеру модель WRF.

Например, группа французских энтузиастов развернула подобную систему обработки данных на своих домашних серверах и предоставляет детальные и точные прогнозы по всей территории Франции. Кстати сказать, стоимость всей их системы составила 5 тысяч долларов (Blade server на 16 ядер), что не выглядит недоступным.

Сервис OpenWeatherMap объединяет такие точные локальные модели вместе с глобальными. После этого мы ассимилируем сверхоперативные данные от погодных станций. И уже на основе всех этих данных и строятся интерактивные карты, в которых степень детализации данных зависит от масштабирования карты.

Что на выходе?

Карты - многообразие видов

После обработки «сырых» данных, которые OWM получает от метеостанций и метеорологических институтов, создаются различные интерактивные карты с данными о погоде и погодных явлениях. Это карты облаков, давления, температуры, осадков, ветра. Также это данные радаров, погодных станций и просто текущей погоды в любой точке мира.

API

Сервис OpenWeatherMap предоставляет бесплатный API ко всем данным о погоде, к их истории, прогнозам и всему многообразию погодных карт.
API есть двух видов - JSON для получения данных и Tile / WMS для картографии

Используя JSON можно получать:
- Данные о погоде в более чем 120 тысячах городов. При этом города не нужно выбирать из жестко ограниченного списка, их можно найти на карте и увидеть оценочные прогнозы погоды как в самом городе, так и в ближайших регионах.
- Данные о текущей погоде в выбранной точке по координатам lat/lon
- Прогноз на 7 дней в компактной или в полной форме
- «Сырые» данные, полученные от метеостанций
- Данные о погоде за прошедшие периоды

Как используют наш API

Спектр применения API бесконечно широк. Это мобильные приложения для всех платформ. Это разнообразные web-сайты, которые могут использовать API для отображения текущей погоды, различных погодных графиков, виджетов и т. д. Это системы умного дома.
К примеру, один из пользователей OpenWeatherMap из Великобритании организовал систему автоматического полива своего английского садика. Для планирования количества воды и режима полива он использует данные о прогнозе осадков.

Почему в России все так, как всегда?

Скажу сразу, мы не предоставляем на территории России того, что называется прогноз погоды. Да и вообще не ведем на территории страны какой-либо деятельности. Данный вид деятельности в России требует лицензирования.

Однако, давайте посмотрим, что происходит с погодными станциями и погодным энтузиазмом в России. На иллюстрации ниже можно увидеть текущую картину распределения погодных станций. По сравнению с плотным покрытием всей европейской части, Россия выглядит более чем скромно. И это одна из причин неточности прогнозов погоды на нашей бескрайней территории.

А что мы можем изменить?

Мы уверены, что силами энтузиастов можно изменить ситуацию. Если Вам интересна эта тема и вы хотите помочь проекту, то есть очень много возможностей.
Вы можете, например, следующее:
- подключить свою метеостанцию
- если вы разработчик – использовать наши данные в своих проектах
- или доделать нашу мобильную версию – m.openweathermap.org
- да просто написать о нас в своем блоге

Или если вам интересна математика – очень много задач вокруг этого. К примеру – одна из наиболее важных задач в системе это определение текущей погоды. Как я уже говорилось выше, мы получаем оперативные данные от метеостанций, которые нужно интерполировать в сетку важных для географических точек – городов или отдельных районов. Данные от станций разнородны и поступают не регулярно. Более того, поступает много мусора из ошибочных и неверных измерений, их надо отсеивать. Причем ошибки могут появляться и в данных от вполне надежных метеостанций.
Сейчас мы используем достаточно жёсткий и не адаптивный алгоритм. Очень хотелось бы попробовать в этой задаче какой-либо обучающийся алгоритм.
Очень интересно попробовать в схожей задаче нейросеть.

Или, к примеру, внешний вид карт. Очень хочется сделать свой слой на основе данных OpenStreetMap с меньшим количеством подробностей, но более естественно выглядящий. Если есть идеи, очень рады будем, особенно, если вы знаете как их реализовать на mapnik.

Нам нужны все, способные держать оружие!

Архитектура

Я не буду подробно останавливаться на архитектуре системы, проведу общую картинку для иллюстрации:


Архитектура -одна шт.

Мы используем только Open Source software, среди которых NgInx, Apache, PHP, Tilecache, OpenLayers, Leaflet, Mapnik, PostGIS, Memcache, MongoDB, Gearman, MySQL, Python and more.

PS

Небольшое лирическое отступление.
Сейчас модный термин bigdata становится продающим брендом, который активно используют все акулы ИТ рынка. Но кроме чистого маркетинга это имеет и огромное влияние на всю индустрию – суть в том, что стоимость транзакции и стоимость хранения больших объёмов информации падает колоссальными темпами, да практически стремится к нулю. Это открывает необыкновенные возможности не только для крупных игроков рынка, но и для небольших. Грубо говоря, несколько лет назад стоимость разработки и поддержки системы с объёмом данных в несколько терабайт и нагрузкой в тысячи транзакций в секунду была неподъемной для небольшой компании, и тем более для энтузиастов. Сейчас все меняется!
Bigdata становится доступной. Это революция, в которой может участвовать каждый!

Собственно отсюда и ответ на вопрос, который мне часто задают - а почему бесплатно? Мы считаем, что строить бизнес на платном API это путь в ад, как в технологическом, так и в коммерческом плане. Наш API останется бесплатным всегда – это основная идея и цель проекта.

Что будет дальше?

Сама идея свободной погоды дает возможности для развития проекта. В данный момент мы уже работаем над новыми направлениями и функциями, такими как:
Социальность. Это возможность сказать – нет, в нашем городе сейчас не падает снег, а светит солнце и цветут цветы. Это значит, что метеостанция в городе выдает неверные данные, и мы будем искать другие возможности для поддержки точной погоды в этом городе. Автоматические алгоритмы это хорошо, но люди лучше.
Будем продолжать подключать к проекту внешние расчетные модули для детальной информации по регионам.
Продвижение идеи любительских погодных станций и подключение их к OpenWeatherMap
Использование OpenWeatherMap для агропромышленной индустрии, тут потребность в локальных прогнозах очень высока
Разработка специализированных метеорологических приложений
Ну и конечно мы очень надеемся на ВАШУ помощь!

Метеорологическая станция представляет собой специальное учреждение, созданное для постоянного проведения наблюдения за состоянием атмосферы и происходящих в атмосфере процессов.

Эти замеры делаются при помощи специальных метеорологических приборов, которые способны определять:

• уровень солнечной радиации;
• температуру воздуха;
• влажность воздуха и почвы;
• давление атмосферы;
• направление ветра и его скорость;
• количество атмосферных осадков;
• уровень снежного покрова;
• облачность;
• иные данные.

Метеостанция включает в себя специальную площадку, на которой устанавливаются метеоприборы, а также помещение, в котором установлены автоматические приборы, регистрирующие происходящие процессы, и где производится обработка полученных в процессе наблюдения данных.

Каким образом работает служба метеостанции?

Каждое из современных государств создаёт у себя подчинённые метеорологические службы, которые включают в свой состав метеорологические учреждения и сеть специально созданных станций.

К их задаче относится:

• проведение научных исследований, происходящих в атмосфере явлений для их практического использования в народном хозяйстве;
• получение данных, касающихся климатических условий%
• информация о погоде и её прогнозы.

Запись всех поступающих от метеорологических приборов данных (от термографа, психометра, гигрографа, барографа) происходит в постоянном режиме и снимается через каждые 180 минут.

Таким же образом информация собирается во всем мире. После этого она отправляется в основной центр. На территории РФ информация стекается в Метеобюро Москвы и Московского региона. После этого все данные обрабатываются и заносятся в компьютер. На последнем этапе создаются суточные прогностические метеокарты. Для вычисления происходящих атмосферных фронтов используются приземные и высотные данные. Полученные в результате данные со всех регионах уходят в Гидрометцентр РФ, где происходит их обработка. При помощи спутниковых данных информация передается во Всемирную метеоорганизацию, в которую входит 185 стран.

Существующих в России мощностей для работы метеорогогов уже не хватает. В связи с этим Гидрометцентр принимает участие в торгах по приобретению более мощного ПК.

Виды метеорологических станций

Существует три разряда метеорологических станций.

Разряд 1

Станции для проведения наблюдения, обработки полученных данных и управления работой.

Разряд 2

Станция, при помощи которой организации и предприятия получают нужные данные о метеоусловиях условиях и климату. Она способна проводить наблюдения, обработку и передачу данных.

Разряд 3

Предназначена для проведения наблюдения по сокращенной программе.

В зависимости от характера проводимых работ используются следующие виды станций:

• метеорологические;
• бытовые;
• гидрологические;
• агрометеорологические;
• лесные;
• болотные;
• авиаметеорологические;
• озёрные.

Далекие метеорологические станции России

Метеорологические станции зачастую располагаются в отдаленных от городов местностях, где есть возможность максимально точно вести наблюдения за атмосферой и погодными явлениями. Зачастую в такие места сотрудники отправляются в длительные на целый сезон командировки, работая и проживая в практически безлюдной местности в десятках и сотнях километрах от ближайших населенных пунктов.

В настоящее время на территории России имеются достаточно отдалённые метеостанции, которые расположены в Республике Бурятия, Иркутской области, Хабаровске, Владивостоке, на территории Ненецкого автономного округа

Без метеостанции невозможно производить освоение Арктики. На территории самой дальней точки России в архипелаге Новая Земля установлена автономная метеорологическая станция, добраться до которой можно только на вертолете. К её основной задаче относится проведение исследования ледовых и гидрометеорологических условий в акватории Восточно-Сибирского и Карского морей, а также моря Лаптевых.

Если у вас есть автоматическая метеостанция, подключенная к Интернету, мы приглашаем вас передавать получаемые данные наблюдений на рп5 - лучший негосударственный онлайн-архив погоды стран бывшего СССР. Вы могли бы воспользоваться ресурсами и технологиями рп5 для надёжного хранения и быстрого доступа к данным, загруженным как только что, так и годы назад.

Разрешённый интервал передачи и хранения данных составляет 1 минуту (и более). Срок хранения данных в архиве не ограничен по времени. Смотрите примеры (1) данных из Симферополя , поступающие с "шагом" по времени 1 минута, и (2) данных из Санкт-Петербурга , хранящиеся в нашем архиве с 1 февраля 2005.

Просим обратить внимание, что, исходя из нашей политики максимальной открытости информации о погоде, данные, загруженные на сервер рп5 и успешно прошедшие контроль качества, будут доступны любому посетителю сайтов рп5 из любой точки мира 24 часа в сутки 7 дней в неделю. Если вас не устраивает такая открытость (доступность) ваших данных любому желающему, пожалуйста, не загружайте данные на рп5.

Если же вы поддерживаете информационную открытость рп5, пожалуйста, попробуйте передавать данные наблюдений на рп5 следующим путём, состоящим из двух "шагов": регистрации и передачи данных.

1) Регистрация.

Пожалуйста, пришлите на наш адрес электронное сообщение о своём желании передавать данные наблюдений со своей метеостанции, подключенной к интернету, на наш сайт рп5 в автоматическом режиме.

В том же электронном сообщении укажите

1.1) адрес, по которому находится метеостанция (номер дома не обязателен): улица, населённый пункт, район, регион, страна.

Если метеостанция расположена вне населённого пункта или вам удобнее сообщить географические координаты, сообщите географические координаты (широту и долготу) местоположения метеостанции.

1.2) Модель / название используемой метеостанции.

После получения от вас вышеуказанной информации мы вышлем вам уникальный ключ (далее - api_key), который разрешит метеостанции передавать данные на наш сервер.

2) Передача данных.
После получения от нас api_key, вам следует воспользоваться одним из двух доступных способов:

2.1) с помощью программы WeeWX
Для этого необходимо:
а) метеостанция из списка http://weewx.com/hardware.html
б) компьютер под управлением ОС Linux или macOS с доступом в интернет
в) установить программу WeeWX. Инструкция по установке http://weewx.com/docs.html
г) подключить модуль для автоматической выгрузки на наш сайт. Инструкция по установке и настройке https://github.com/sapegin-o1eg/weewx-rp5

Пример данных, поступающих описанным выше способом (2.1), см. на странице Архив погоды в Херсоне, неофициальная метеостанция .

2.2) самостоятельно организовать автоматическую выгрузку данных с метеостанции на сайт рп5 через следующий URL:

http://sgate.сайт/?T=X&U=X&DD=X&FF=X&ff10=X&updated=X&api_key=X

T - температура воздуха в градусах Цельсия (от -99.9 до 99.9),

X - числовое значение того или иного параметра,

U - влажность в процентах (0 - 100),

DD - направление ветра в градусах (0 - 359),

FF - скорость ветра в м/с (>= 0),

ff10 - порыв ветра в м/с (>= 0),

updated - время выполнения наблюдения (метка времени UTC по Гринвичу в формате UNIX),

api_key - уникальный ключ, предоставленный вам на "шаге" 1, описанном выше.

Параметр погоды (температура воздуха, влажность, направление, скорость или порыв ветра), не наблюдаемый метеостанцией, должен быть либо полностью
удалён из запроса, либо после знака равенства не должно быть никакого значения. Например, если метеостанция не измеряет влажность (U), запрос
должен быть
либо (1) без всей группы U=X:
http://sgate.сайт/?T=X&DD=X&FF=X&ff10=X&updated=X&api_key=X

либо (2) без значения X после U=:
http://sgate.сайт/?T=X&U=&DD=X&ff=X&ff10=X&updated=X&api_key=X

Пример передачи метеоданных по HTTP GET на PHP (с использованием библиотеки cURL)

Пример данных, поступающих описанным выше способом (2.2), см. на странице

Специализированный архив метеоданных для климатических исследований. В архиве представлена информация по температуре и осадкам, температуре почвы на разных глубинах, снежному покрову и маршрутным снегосъемкам. Информация дана по метеостанциям России, Украины, Казахстана, Туркмнии, Грузии, Армении, Таджикистана и Узбекистана. Требуется регистрация. Разработчики ВНИИГМИ-МЦД В.М.Веселов - [email protected] , И.Р.Прибыльская - [email protected]

• FTP СЕРВЕР NCDC ПОГОДА С 1991 ПО НАСТОЯЩЕЕ ВРЕМЯ National Climatic Data Center - оф. сайт http://www.ncdc.noaa.gov/ Описание по организации FPT - ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/readme.txt Список метеостанций - ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/ghcnd-stations.txt

• MUNDOMANZ 1) Прогноз погоды по огромному количеству метеостанций, расположенных по всему миру на неделю каждые 6 часов (температуры, осадки,направление и скорость ветра, характеристика облачности и т. д.). 2) Архивные метеоданные несистемные и эпизодичные.

• ПОГОДА РОССИИ (АРХИВ МЕТЕОДАННЫХ) Крупный архив метеоданных по 5000 станциям по всему миру. На ресурсе представлены данные с декабря 1998 г. Опубликованы значения следующих показателей: C - Облачность (соотв. НГО), тип Ch - Облачность верхняя, тип Cl - Облачность нижняя, тип Cm - Облачность средняя, тип dd - Направление ветра E - Состояние почвы ff - Скорость ветра G - Порывы ветра h - Облачность, нижняя граница N - Облачность (нижняя или средняя) P - Давление P0 - Давление на уровне моря R24 - Осадки Rd - Осадки, день RH - Относительная влажность Rn - Осадки, ночь SD - Высота снежного покрова SS - Солнечный свет, продолжительность T - Температура Td - Точка росы Tg - Температура почвы Tgn - Температура почвы, мин Tln - Температура последней ночи, мин Tn - Температура, мин Tw - Температура воды Tx - Температура, макс VV - Видимость ww - Погодные условия

• ПОГОДА И КЛИМАТ Очень информативный сайт. Информация с метеостанций, расположенных по всему миру: метеоновости, прогнозы погоды, климатический монитор, архив погоды с 2001 года, погода в мире, метеокарты.

• МЕТЕОДАННЫЕ С 150 СТАНЦИЙ, РАСПОЛОЖЕННЫХ НА ТЕРРИТОРИИ Б. СССР Архивная информация с 19 века и по сегодняшний день о ежесуточных минимальных, средних и максимальных температурах, атмосферных осадках с 150 метеостанций, расположенных на территории б. СССР. Нет возможности скачивания крупных баз данных.

• ИСПАНСКИЙ САЙТ О КЛИМАТЕ ВСЕГО МИРА Погода, климат, астрономическая информация, карты. Информация приведена для Европы, Азии, Северной и Южной Америки, Океании и Антарктиды. Также есть архивная информация о средних ежегодных температурах, осадках и т. д. для 2469 пунктах б. СССР.

• ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА "МЕТЕОИЗМЕРЕНИЯ ОНЛАЙН" Архив погоды по городам СНГ (19 и 20 век), погода онлайн и прогноз погоды по городам РФ.

• ЕВРОПЕЙСКИЙ САЙТ О ПОГОДЕ Архивные ежесуточные данные о температурах, атмосферных осадках с метеостанций, расположенных по всему миру с 1881 по 2014 год. Возможность скачивания крупных архивных баз данных.

• ЕЖЕДНЕВНЫЕ ДАННЫЕ С 223 МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ СТАНЦИЙ, РАСПОЛОЖЕННЫХ НА ТЕРРИТОРИИ Б. СССР Ежесуточная информация о температуре воздуха, температуре почв, атмосферном давлении атмосферных осадках, снежном покрове и т. д. с момента основания станций. Также есть информация о радиозондовых и аэрологических наблюдениях. Зарегистрированным пользователям предоставляется возможность скачивания крупных баз метеоданных в формате txt.