Værstasjonsdataarkiv. Vi trenger alle som kan holde et våpen

Last ned Meteobot®-appen

Meteobot®-mobilappen er gratis og kommer i følgende språkversjoner:

DATA FRA VÆRSTASJONER

AKTUELLE DATA

Meteobot®-appen gir deg aktuell informasjon fra værstasjonene dine i form av diagrammer eller tabeller.

Med standardinnstillinger Meteobot® overvåker sensordata hvert 10. minutt. og sender dem hver time. Hvis du trenger det, kan du endre innstillingene og motta data oftere - hver halvtime eller 10. minutt.
Testing har vist at batteriet Meteobot® varer opptil 30 dager uten lading solcellepanel. Vær imidlertid oppmerksom på at hyppigere dataoverføringer innebærer høyere strømforbruk og kan tappe batteriet om vinteren.

HISTORISK DATA

Meteobot®-appen lagrer sikkert alle værstasjonsdata i ubegrenset tidsperiode. På denne måten kan utelatelser og hull unngås – i motsetning til å ta notater for hånd på papir.

PROGNOSE OG REGNSKAPTE DATA

For enkelhets skyld har vi kombinert værmeldingen og gjeldende data fra stasjoner i ett kart. Slik kan du for eksempel se hvor mye regn som har falt så langt og hvor mye mer som forventes.

LOKAL VÆRVARSEL

Ved bruk av Meteobot®-appen du mottar en lokal værmelding for den spesifikke regionen som interesserer deg. Prognosen inkluderer følgende:

• Nedbør
• Temperatur
• Relativ fuktighet luft
• Atmosfæretrykk
• Vindfart
• Vindens retning
• Overskyethet
• Dis (synlighet)
• duggpunkt

Prognosen er gitt for 10 dager. For de neste to dagene er det gitt per time, og fra den tredje til den tiende - med 6-timers intervaller. Data er tilgjengelig for hvert punkt på jorden med en romlig nøyaktighet på 8 km. Prognosen kommer fra Europeisk senter middellange værmeldinger, modellen som er

AGRONOMIINDIKATORER

Meteobot®-appen beregner slike viktige agronomiske indikatorer som:

• Total nedbør
• Ukentlig og månedlig nedbør
• Summen av temperaturer
• Gjennomsnitt daglig temperatur
• Timer med tilstedeværelse av bladfuktighet

AGROMETEOROLOGISK HISTORIE

Fordi det Meteobot®-appen er et spesialisert landbrukssystem, det registrerer værstasjonsdata til historien til tomtene dine. Det er bare nødvendig å omtrent skissere grensene deres på kartet. Umiddelbart etter dette vil du motta en fullstendig agrometeorologisk historie fra det øyeblikket stasjonen ble installert. Hovedfordel Meteobot® er at du mottar lokale data fra din egen (eller en annen nærliggende) værstasjon, i stedet for fra en som er mange kilometer unna.

Stedsspesifikk og avlingsspesifikk Meteobot®-appen gir deg dette:

• Agronomiske indikatorer beskrevet ovenfor
• Nedbørsmengde med opphopning etter såing
• Dager etter siste regn
• Begynnelsen av vekstsesongen
• Temperaturforhold sen høst under forberedelse av planter for vinteren (såkalt herding av vintervekster)

Data for hvert sted er hentet fra værstasjonen nærmest den. Hvis du senere installerer eller abonnerer på en ny værstasjon som er nærmere dette feltet, begynner systemet automatisk å registrere data om den sendt fra den nye stasjonen.

VÆRRAPPORTER

Basert på informasjon mottatt fra værstasjoner, Meteobot®-appen gjør beregninger og sender meldinger om følgende agrometeorologiske indikatorer:

• Gjennomsnittlig daglig temperatur er over 10⁰С
• Gjennomsnittlig jordtemperatur er over 10⁰С
• Kraftig regn (mer enn 1 liter/minutt)
• Første høstfrost
• Vårfrost

Vi lever i fantastiske tider, det som tidligere virket veldig komplekst blir plutselig tilgjengelig og enkelt. Oppgaver som det var nødvendig å lage vitenskapelige institutter Og store organisasjoner, blir nå bestemt av selvorganiserte grupper av entusiaster. Entusiaster lager kart og oppslagsverk, lager filmer og utvikler programvare. Jeg vil snakke om et område hvor denne forandringens friske vind ikke har blåst for fullt – dette er været. Og med prosjektet vårt – OpenWeatherMap – ønsker vi å endre denne situasjonen!

Hvorfor er vi vant til at værvarsling er domenet til spesialiserte organisasjoner?

Det skjedde slik i vår verden at været alltid har blitt studert og studert isolert fra verden utenfor institutter, laboratorier og store statlige organisasjoner. Hvem og hvordan produserer værmeldinger har alltid vært et mysterium, dekket med et snev av mystikk. De fleste av dem er store statlige organisasjoner samlet i Verdens meteorologiske organisasjon

Dessuten vet alle hvor fantastisk nøyaktige prognoser kan være, og vi gleder oss som barn når det er slik. Og hvor ubehagelige og til og med farlige feil kan være. Tross alt påvirker riktig værmelding mer enn bare vårt daglige humør. Livet vårt er avhengig av det! Kort sagt, været er alt. Derfor tenkte og bestemte vi at et så viktig tema som vær skulle være tilgjengelig for alle. Det tilhører folket og bør skapes av de samme menneskene som trenger det!
Det skal være tilgjengelig, praktisk og, viktigst av alt, gratis!

Vi er inspirert av den utrolig vellykkede Wikipedia og OpenStreetMap. Vi tror at entusiaster forent av én idé alltid kan oppnå større resultater enn store byråkratiske organisasjoner.

Målet med prosjektet er en gratis API

Ideen om gratis og tilgjengelig værinformasjon førte til at vi opprettet og forsynte alle applikasjonsutviklere med en gratis API for å skaffe en rekke værdata, for eksempel:
- Interaktivt kart med gjeldende værdata
- Værmelding for uken i byen
- Historiske data i 120 000 byer rundt om i verden.
– Data fra 40 000 værstasjoner rundt om i verden mottatt nesten på nett. (Forsinkelse fra sekunder til en time)
- Mange forskjellige nettkart, inkludert kart over skyer, nedbør, vind, temperatur osv.

Hvordan det fungerer?

Ved inngangen har vi (1) data fra værstasjoner, samt (2) prognoser fra meteorologiske tjenester og vitenskapelige laboratorier. Disse dataene lagres i OWM-databasen, og etter behandling ved hjelp av unike matematiske algoritmer
gatemagi gjør dem til interpolerte data om gjeldende vær hvor som helst i verden, samt en rekke værkart (3). Og til slutt gir den (4) en API for alle værdata, inkludert værkart. Og nå litt mer om hvert av de 4 punktene.

Hva er ved inngangen?

Værstasjonsdata

OpenWeatherMap-tjenesten mottar data fra profesjonelle og private værstasjoner. I dag er det mer enn 40 tusen slike stasjoner. Mest av hvorav dette er profesjonelle stasjoner som er installert på flyplasser og store byer fred. Men også like viktig for tjenesten er data fra ikke-profesjonelle stasjoner, som samles inn og installeres av amatører der det er mulig. Og dette er veldig viktig for oss, fordi... nivået på amatørstasjoner er nå veldig høyt, nøyaktighet og, viktigst av alt, effektivitet overført informasjon er også på veldig høy level. Og jo flere slike stasjoner er koblet til OWM, jo høyere nøyaktighet vil både gjeldende værinformasjon og prognoser være. Amatørværstasjoner er en helt egen sak. Men i denne artikkelen vil jeg understreke at utvalget av slike stasjoner er veldig bredt. Og det vil være interessant å installere en slik stasjon hjemme eller i landet, ikke bare for en seriøs radioamatør, men også for eksempel for en far og sønn. Du kan kjøpe en ferdig stasjon som koster fra $100 til $1000, eller sette den sammen selv, for eksempel ved å bruke Arduino.

Prognoser

I tillegg til værstasjoner, samler OWM-tjenesten allerede behandlede værmeldingsdata. Å beregne en global prognose for hele verden krever utrolig datakraft, og dessverre har vi ennå ikke vår egen IBM Deep Thunder. Heldigvis deler mange værtjenester vår kjærlighet til gratis data, og resultatene av systemene deres er tilgjengelige. Vi bruker data fra to værtjenester – amerikanske NOAA, som kjører GFS-modellen, og den kanadiske fra Environment Canada. Begge modellene er globale og deres mål er ikke å forutsi en spesifikk værsituasjon på et bestemt punkt på jorden, men å bestemme den generelle atmosfæriske dynamikken på planeten som helhet. De har en stor rutenettavstand - ca 50 km og et stort prognosetidsområde - 5-7 dager.
I tillegg beregnes mer detaljerte modeller med mindre trinn for enkeltregioner.
Vi kombinerer data fra prognoser av ulike skalaer – fra gjennomsnittlig og global, til henholdsvis lokal og mer nøyaktig. Som et resultat fungerer OpenWeatherMap-nettkart veldig praktisk - for store skalaer brukes de globale prognoser, og etter hvert som det øker, blir flere og mer detaljerte data lastet inn.

Men alt dette ville ikke vært så interessant hvis meteorologer ikke delte vår kjærlighet til gratis programvare! Noen modeller som brukes av store værtjenester er tilgjengelig i OpenSource – for eksempel WRF-modellen.

For eksempel implementerte en gruppe franske entusiaster et lignende databehandlingssystem på hjemmeserverne sine og gir detaljerte og nøyaktige prognoser i hele Frankrike. Forresten, kostnadene for hele systemet deres var 5 tusen dollar (Bladeserver med 16 kjerner), noe som ikke virker uoverkommelig.

OpenWeatherMap-tjenesten integrerer slike nøyaktige lokale modeller sammen med globale. Etter det assimilerer vi ultraraske data fra værstasjoner. Og basert på alle disse dataene bygger de interaktive kart, der graden av datadetaljer avhenger av kartskaleringen.

Hva er utgangen?

Kart - forskjellige typer

Etter å ha behandlet rådataene som OWM mottar fra værstasjoner og meteorologiske institutter, lages ulike interaktive kart med data om vær og værfenomener. Dette er kart over skyer, trykk, temperatur, nedbør, vind. Dette er også data fra radarer, værstasjoner og rett og slett gjeldende vær hvor som helst i verden.

API

OpenWeatherMap-tjenesten gir en gratis API til alle værdata, dens historie, prognoser og en rekke værkart.
Det er to typer API - JSON for mottak av data og Tile / WMS for kartografi

Ved å bruke JSON kan du få:
- Værdata for mer enn 120 tusen byer. Samtidig trenger ikke byer å velges fra en strengt begrenset liste, de kan finnes på kartet og se estimerte værmeldinger både i selve byen og i nærliggende regioner.
- Data om gjeldende vær på det valgte punktet ved hjelp av lat/lon-koordinater
- 7 dagers værvarsel i kompakt eller inne fullstendig format
- "Rå" data mottatt fra værstasjoner
- Historiske værdata

Hvordan vår API brukes

Utvalget av API-applikasjoner er uendelig bredt. Dette mobilapplikasjoner for alle plattformer. Dette er ulike nettsider som kan bruke APIer til å vise gjeldende vær, ulike værgrafer, widgets osv. Dette er smarthussystemer.
For eksempel organiserte en av OpenWeatherMap-brukerne fra Storbritannia et automatisk vanningssystem for sin engelske hage. Den bruker nedbørsprognosedata for å planlegge vannmengden og vanningsplanen.

Hvorfor er alt i Russland som det alltid er?

Jeg vil si med en gang at vi ikke gir det som kalles en værmelding i Russland. Og vi driver ingen aktiviteter i landet i det hele tatt. Denne typen aktiviteter i Russland krever lisensiering.

La oss imidlertid se hva som skjer med værstasjoner og værentusiasme i Russland. I illustrasjonen under kan du se dagens fordeling av værstasjoner. Sammenlignet med den tette dekningen av hele den europeiske delen, ser Russland mer enn beskjeden ut. Og dette er en av grunnene til unøyaktigheten i værmeldingene i vårt enorme territorium.

Hva kan vi endre?

Vi er sikre på at vi ved hjelp av entusiaster kan endre situasjonen. Hvis du er interessert i dette temaet og ønsker å hjelpe prosjektet, så er det mange muligheter.
Du kan for eksempel følgende:
- koble til værstasjonen din
- hvis du er utvikler, bruk dataene våre i prosjektene dine
- eller fullfør vår mobilversjon– m.openweathermap.org
– ja, bare skriv om oss på bloggen din

Eller hvis du er interessert i matematikk, er det mange problemer rundt dette. For eksempel er en av de viktigste oppgavene i systemet å bestemme gjeldende vær. Som jeg nevnte ovenfor, mottar vi driftsdata fra værstasjoner, som må interpoleres i et rutenett av viktige geografiske punkter - byer eller enkeltområder. Data fra stasjoner er heterogene og kommer ikke inn regelmessig. Dessuten kommer mye søppel fra feilaktige og feilmålinger, de må lukes bort. Dessuten kan feil også vises i data fra helt pålitelige værstasjoner.
Nå bruker vi en ganske rigid og ikke-adaptiv algoritme. Jeg vil virkelig prøve en slags læringsalgoritme for dette problemet.
Det er veldig interessant å prøve et nevralt nettverk i en lignende oppgave.

Eller for eksempel utseende kart. Jeg ønsker virkelig å lage mitt eget lag basert på OpenStreetMap-data med færre detaljer, men mer naturlig utseende. Hvis du har noen ideer, vil vi være veldig glade, spesielt hvis du vet hvordan du implementerer dem på mapnik.

Vi trenger alle som kan holde et våpen!

Arkitektur

Jeg vil ikke dvele i detalj på arkitekturen til systemet; jeg vil vise et generelt bilde for illustrasjon:


Arkitektur - ett stykke.

Vi bruker kun åpen kildekode-programvare, inkludert NgInx, Apache, PHP, Tilecache, OpenLayers, Leaflet, Mapnik, PostGIS, Memcache, MongoDB, Gearman, MySQL, Python og mer.

PS

En liten lyrisk digresjon.
Nå er det fasjonable begrepet bigdata i ferd med å bli et selgende merke, som aktivt brukes av alle haiene på IT-markedet. Men foruten ren markedsføring, har dette også en enorm innvirkning på hele bransjen – poenget er at kostnadene ved en transaksjon og kostnadene ved å lagre store mengder informasjon faller i et kolossalt tempo, og nesten har en tendens til null. Dette åpner for ekstraordinære muligheter ikke bare for store markedsaktører, men også for små. Grovt sett, for flere år siden var kostnadene ved å utvikle og vedlikeholde et system med et datavolum på flere terabyte og en belastning på tusenvis av transaksjoner per sekund uoverkommelige for lite selskap, og spesielt for entusiaster. Nå er alt i endring!
Bigdata blir tilgjengelig. Dette er en revolusjon som alle kan være med på!

Egentlig er det her svaret på spørsmålet jeg ofte blir spurt om er - hvorfor er det gratis? Vi tror at det å bygge en virksomhet på et betalt API er en vei til helvete, både teknologisk og kommersielt. Vår API vil alltid forbli gratis - dette er hovedideen og målet med prosjektet.

Hva vil skje videre?

Selve ideen om fritt vær gir muligheter for utvikling av prosjektet. I dette øyeblikket Vi jobber allerede med nye retninger og funksjoner, som:
Sosialitet. Dette er en mulighet til å si - nei, snøen faller ikke i byen vår nå, men solen skinner og blomstene blomstrer. Dette betyr at værstasjonen i byen produserer feil data og vi vil se etter andre muligheter for å støtte nøyaktig vær i denne byen. Automatiske algoritmer er bra, men mennesker er bedre.
Vi vil fortsette å koble eksterne beregningsmoduler til prosjektet for detaljert informasjon om regioner.
Fremme ideen om amatørværstasjoner og koble dem til OpenWeatherMap
Bruker OpenWeatherMap for landbruksnæringen, hvor behovet for lokale prognoser er svært høyt
Utvikling av spesialiserte meteorologiske applikasjoner
Og selvfølgelig håper vi virkelig på DIN hjelp!

En meteorologisk stasjon er en spesiell institusjon opprettet for å kontinuerlig overvåke tilstanden til atmosfæren og prosesser som skjer i atmosfæren.

Disse målingene gjøres ved hjelp av spesielle meteorologiske instrumenter som er i stand til å bestemme:

• nivå solstråling;
• lufttemperatur;
• luft- og jordfuktighet;
• atmosfærisk trykk;
• vindretning og hastighet;
• mengde atmosfærisk nedbør;
• snødekkenivå;
• overskyet;
• andre data.

Værstasjonen inkluderer et spesielt sted hvor det er installert meteorologiske instrumenter, samt et rom hvor det er installert automatiske instrumenter som registrerer pågående prosesser, og hvor data som innhentes under observasjonsprosessen behandles.

Hvordan fungerer værstasjonstjenesten?

Hver av moderne stater skaper underordnede meteorologiske tjenester, som inkluderer meteorologiske institusjoner og et nettverk av spesiallagde stasjoner.

Oppgavene deres inkluderer:

• gjennomfører Vitenskapelig forskning fenomener som oppstår i atmosfæren for deres praktisk bruk i den nasjonale økonomien;
• innhenting av data vedr klimatiske forhold%
• værinformasjon og værmeldinger.

Alle data mottatt fra meteorologiske instrumenter (termograf, psykometer, hygrograf, barograf) registreres kontinuerlig og tas hvert 180. minutt.

På samme måte samles informasjon inn over hele verden. Etter dette går hun til hovedsenteret. På den russiske føderasjonens territorium strømmer informasjon til Meteorological Bureau of Moskva og Moskva-regionen. Etter dette blir alle data behandlet og lagt inn på en datamaskin. På siste trinn opprettes daglige værkart. For å beregne hva som skjer atmosfæriske fronter bakke- og høydedata brukes. De resulterende dataene fra alle regioner går til Hydrometeorological Center of the Russian Federation, hvor de behandles. Ved hjelp av satellittdata overføres informasjon til World Meteorological Organization, som omfatter 185 land.

Den eksisterende kapasiteten i Russland for arbeidet til meteorologer er ikke lenger nok. Hydrometeorologisk senter er i denne forbindelse med i bud på kjøp av en kraftigere PC.

Typer værstasjoner

Det er tre kategorier av meteorologiske stasjoner.

Rangering 1

Stasjoner for overvåking, behandling av mottatte data og styring av arbeid.

Rangering 2

En stasjon der organisasjoner og virksomheter mottar nødvendige data om værforhold og klima. Den er i stand til å observere, behandle og overføre data.

Rangering 3

Designet for observasjon i henhold til et forkortet program.

Avhengig av arten av arbeidet som utføres, brukes de følgende typer stasjoner:

• meteorologiske;
• husstand;
• hydrologiske;
• agrometeorologiske;
• skog;
• sump;
• aeronautisk meteorologisk;
• lakustrine

Fjerne værstasjoner i Russland

Meteorologiske stasjoner er ofte plassert i områder fjernt fra byer, hvor det er mulig å observere atmosfæren og værfenomener så nøyaktig som mulig. Ofte drar ansatte til slike steder på sesonglange forretningsreiser, arbeider og bor i tilnærmet øde områder titalls og hundrevis av kilometer fra de nærmeste befolkede områdene.

For øyeblikket er det på Russlands territorium ganske avsidesliggende værstasjoner, som ligger i republikken Buryatia, Irkutsk-regionen, Khabarovsk, Vladivostok, på territoriet til Nenets autonome okrug

Uten en værstasjon er det umulig å utvikle Arktis. På territoriet til det fjerneste punktet i Russland i skjærgården Ny jord autonom installert værstasjon, som kun kan nås med helikopter. Hovedoppgaven er å forske på is og hydrometeorologiske forhold i farvannene i Øst-sibir og Kara hav, samt Laptevhavet.

Hvis du har en automatisk værstasjon koblet til Internett, inviterer vi deg til å overføre de resulterende observasjonsdataene til RP5 - det beste ikke-statlige nettbaserte værarkivet over land tidligere USSR. Du kan dra nytte av ressursene og teknologiene til RP5 for pålitelig lagring og rask tilgang til data lastet ned både nylig og for år siden.

Det tillatte intervallet for dataoverføring og lagring er 1 minutt (eller mer). Lagringsperioden for data i arkivet er ikke tidsbegrenset. Se eksempler på (1) data fra Simferopol, som ankommer med et tidstrinn på 1 minutt, og (2) data fra St. Petersburg, lagret i vårt arkiv siden 1. februar 2005.

Vær oppmerksom på at, basert på vår policy om maksimal åpenhet for værinformasjon, vil data som lastes opp til RP5-serveren og bestå kvalitetskontroll, være tilgjengelig for alle besøkende på RP5-nettsteder fra hvor som helst i verden 24 timer i døgnet, 7 dager i uken. Hvis du ikke er fornøyd med en slik åpenhet (tilgjengelighet) av dataene dine for noen, vennligst ikke last opp data til rp5.

Hvis du støtter informasjonsåpenheten til RP5, prøv å overføre observasjonsdata til RP5 på følgende måte, bestående av to "trinn": registrering og dataoverføring.

1) Registrering.

Vennligst send en e-post til adressen vår om ditt ønske om å overføre observasjonsdata fra værstasjonen koblet til Internett til rp5-nettstedet vårt automatisk.

Oppgi i samme e-post

1.1) adresse hvor værstasjonen er plassert(husnummer er ikke nødvendig): gate, by, distrikt, region, land.

Hvis værstasjonen er plassert utenfor bosetting eller det er mer praktisk for deg å oppgi geografiske koordinater, vennligst oppgi de geografiske koordinatene (breddegrad og lengdegrad) for plasseringen av værstasjonen.

1.2) Modell/navn på værstasjonen som brukes.

Etter å ha mottatt informasjonen ovenfor fra deg, vil vi sende deg en unik nøkkel (heretter referert til som api_key), som vil tillate værstasjonen å overføre data til vår server.

2) Dataoverføring.
Etter å ha mottatt api_key fra oss, bør du bruke en av to tilgjengelige måter:

2.1) ved å bruke WeeWX-programmet
For å gjøre dette trenger du:
a) værstasjon fra listen http://weewx.com/hardware.html
b) en datamaskin som kjører Linux eller macOS med Internett-tilgang
c) installer WeeWX-programmet. Installasjonsinstruksjoner http://weewx.com/docs.html
d) koble til en modul for automatisk opplasting til nettstedet vårt. Installasjons- og konfigurasjonsinstruksjoner https://github.com/sapegin-o1eg/weewx-rp5

Eksempel For data mottatt på måten beskrevet ovenfor (2.1), se siden Værarkiv i Kherson, uoffisiell værstasjon.

2.2) organisere automatisk opplasting av data fra værstasjonen til RP5-nettstedet via følgende URL:

http://sgate.site/?T=X&U=X&DD=X&FF=X&ff10=X&updated=X&api_key=X

T - lufttemperatur i grader Celsius (fra -99,9 til 99,9),

X er den numeriske verdien til en bestemt parameter,

U - fuktighet i prosent (0 - 100),

DD - vindretning i grader (0 - 359),

FF - vindhastighet i m/s (>= 0),

ff10 - vindkast i m/s (>= 0),

oppdatert - utførelsestid for observasjon (UTC Greenwich-tidsstempel i UNIX-format),

api_key er den unike nøkkelen du fikk i "trinn" 1 ovenfor.

En værparameter (lufttemperatur, fuktighet, retning, hastighet eller vindkast) som ikke observeres av værstasjonen må enten være fullstendig
fjernet fra spørringen, eller det skal ikke være noen verdi etter likhetstegnet. For eksempel, hvis værstasjonen ikke måler fuktighet (U), spørringen
det bør være
eller (1) uten hele gruppen U=X:
http://sgate.site/?T=X&DD=X&FF=X&ff10=X&updated=X&api_key=X

eller (2) uten verdien av X etter U=:
http://sgate.site/?T=X&U=&DD=X&ff=X&ff10=X&updated=X&api_key=X

Et eksempel på overføring av værdata via HTTP GET til PHP (ved hjelp av cURL-biblioteket)

Eksempel data mottatt på den måte som er beskrevet ovenfor (2.2), se side

Spesialisert arkiv med meteorologiske data for klimaforskning. Arkivet inneholder informasjon om temperatur og nedbør, jordtemperatur på ulike dyp, snødekke og rutesnøundersøkelser. Informasjon er gitt for værstasjoner i Russland, Ukraina, Kasakhstan, Turkmenistan, Georgia, Armenia, Tadsjikistan og Usbekistan. Registrering nødvendig. Utviklere VNIIGMI-MCD V.M. Veselov - [e-postbeskyttet], I.R.Pribilskaya - [e-postbeskyttet]

• FTP-SERVER NCDC-VÆRET FRA 1991 TIL PRESENTERING National Climatic Data Center - kontor. nettsted http://www.ncdc.noaa.gov/ Beskrivelse av FPT-organisasjonen - ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/readme.txt Liste over værstasjoner - ftp:/ /ftp. ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/ghcnd-stations.txt

• MUNDOMANZ 1) Værmelding for et stort antall værstasjoner rundt om i verden i en uke hver 6. time (temperaturer, nedbør, vindretning og hastighet, skykarakteristikk, etc.). 2) Arkivværdata er usystematiske og episodiske.

• RUSSISK VÆR (VÆRDATAARKIV) Stort arkiv værdata fra 5000 stasjoner rundt om i verden. Ressursen presenterer data fra desember 1998. Verdiene til følgende indikatorer er publisert: C - Skydekke (resp. NGO), type Ch - Øvre skydekke, type Cl - Nedre skydekke, type Cm - Gjennomsnittlig skydekke, type dd - Vindretning E - Jordforhold ff - Vindhastighet G - Vindkast h - Skydekke, lav N - Skydekke (lav eller middels) P - Trykk P0 - Havnivåtrykk R24 - Nedbør Rd - Nedbør, dag RH - Relativ fuktighet Rn - Nedbør, natt SD - Snødybde SS - sollys, varighet T - Temperatur Td - Duggpunkt Tg - Jordtemperatur Tgn - Jordtemperatur, min Tln - Temperatur i går kveld, min Tn - Temperatur, min Tw - Vanntemperatur Tx - Temperatur, maks VV - Sikt ww - Værforhold

• VÆR OG KLIMA Veldig informativ side. Informasjon fra værstasjoner rundt om i verden: værnyheter, værmeldinger, klimamonitor, værarkiv siden 2001, verdensvær, værkart.

• VÆRDATA FRA 150 STASJONER PLASSERT PÅ TERRITORIET TIL B. USSR Arkivinformasjon fra 1800-tallet til i dag på daglig minimum, gjennomsnitt og maksimale temperaturer, nedbør fra 150 værstasjoner lokalisert på territoriet til b. USSR. Det er ingen mulighet for å laste ned store databaser.

• SPANSK NETTSTED OM HELE VERDENS KLIMA Vær, klima, astronomisk informasjon, kart. Informasjon gitt for Europa, Asia, Nord og Sør Amerika, Oseania og Antarktis. Det er også arkivert informasjon om gjennomsnittlige årstemperaturer, nedbør osv. for 2469 poeng. USSR.

• INFORMASJONSSYSTEM "ONLINE METEOAL MASUREMENTS" Værarkiv for CIS-byer (1800- og 1900-tallet), online vær- og værmelding for byer i den russiske føderasjonen.

• EUROPEISK VÆRNETTSTED Arkiverte daglige data om temperaturer, nedbør fra værstasjoner rundt om i verden fra 1881 til 2014. Mulighet for nedlasting av store arkivdatabaser.

• DAGLIGE DATA FRA 223 METEOROLOGISKE STASJONER PLASSERT PÅ TERRITORIET TIL B. USSR Daglig informasjon om lufttemperatur, jordtemperatur, atmosfærisk trykk nedbør, snødekke etc. siden grunnleggelsen av stasjonene. Det er også informasjon om radiosonde og aerologiske observasjoner. Registrerte brukere får muligheten til å laste ned store meteorologiske databaser i txt-format.