Modeller brukte kvantitativ analyse. Kvantitativ og kvalitativ analyse. Kvantitativ tidsserieanalyse

Begrepene kvantitative og kvalitative metoder i psykologi

Definere metoder som måter for erkjennelse, S.L. Rubinstein bemerket at metodikken skulle være bevisst og ikke bli til en form som mekanisk pålegges det spesifikke innholdet i vitenskapen. Vurder spørsmålet om hvor bevisste veier i psykologi er og hvordan forskere forstår og definerer kvantitative og kvalitative metoder.

Som de viktigste psykologiske metodene S.L. Rubinstein i "Fundamentals of General Psychology" navngir observasjon, eksperiment, metoder for å studere produktene av aktivitet. Denne listen inkluderer ikke kvantitative metoder.

På 1970-tallet ble den andre klassifiseringen av metoder for psykologisk forskning, laget av B.G. Ananiev.

Han skiller følgende grupper av metoder:

1. Organisatorisk;
2. empirisk;
3. Databehandlingsmetoder;
4. Tolkningsmetoder.

Kvantitative og kvalitative metoder ble klassifisert som databehandlingsmetoder. Han definerer kvantitative metoder som matematiske og statistiske metoder for å bearbeide psykologisk informasjon, og kvalitative metoder er en beskrivelse av de tilfellene som best reflekterer typene og variantene av mentale fenomener og er et unntak fra de generelle reglene.

Klassifisering B.G. Ananiev ble kritisert av representanten for Yaroslavl-skolen V.N. Druzhinin, og tilbyr sin egen klassifisering.

I analogi med andre vitenskaper skiller han tre klasser av metoder innen psykologi:

1. empirisk;
2. Teoretisk;
3. Tolkende.

Kvalitative og kvantitative metoder er heller ikke spesifisert separat i klassifiseringen, men det forutsettes at de er plassert i avsnittet om empiriske metoder, som skiller seg fra klassifiseringen til B.G. Ananiev. Betydelig supplert klassifiseringen av B.G. Ananyeva, en representant for Leningrad skole for psykologer V.V. Nikandrov. Han klassifiserer kvantitative og kvalitative metoder som ikke-empiriske metoder i samsvar med kriteriet «iscenesatt psykologisk prosess». Forfatteren forstår ikke-empiriske metoder som «forskningsmetoder for psykologisk arbeid utenfor kontakten mellom forskeren og individet.

I tillegg til de gjenværende forskjellene i klassifiseringene til S.L. Rubinstein og B.G. Ananiev, det er terminologiske avvik i forståelsen av kvantitative og kvalitative metoder.

En nøyaktig definisjon av disse metodene er ikke gitt i verkene til V.V. Nikandrov. Han definerer kvalitative metoder funksjonelt, fra resultatets synspunkt, og kaller dem:

1. Klassifisering;
2. Typologi;
3. Systematisering;
4. periodisering;
5. Psykologisk kasuistri.

Han erstatter den kvantitative metoden med definisjonen av kvantitativ prosessering, som i hovedsak er rettet mot en formell, ekstern studie av objektet. Som synonymer for V.V. Nikandrov bruker slike uttrykk som kvantitative metoder, kvantitativ prosessering, kvantitativ forskning. Forfatteren refererer til de viktigste kvantitative metodene for primær og sekundær prosessering.

Dermed er problemet med terminologisk unøyaktighet ganske relevant og får en ny betydning når forskere søker å tillegge kvantitative metoder til de nye vitenskapelige seksjonene "Psykometri" og "Matematisk psykologi".

Årsaker til terminologiske avvik

Det er en rekke grunner til at det ikke er noen streng definisjon av kvantitative og kvalitative metoder i psykologi:

• Kvantitative metoder innenfor rammen av den hjemlige tradisjonen har ikke fått en entydig streng definisjon og klassifisering, og dette taler om metodisk pluralisme;
• Kvantitative og kvalitative metoder i tradisjonen til Leningrad-skolen betraktes som et ikke-empirisk forskningsstadium. Moskva-skolen tolker disse metodene som empiriske og opphøyer dem til status som en metodisk tilnærming;
• I den terminologiske forvirringen av begrepene kvantitativ, formell, kvantitativ, matematisk og statistisk, er det en konvensjonalisme som har utviklet seg i det psykologiske samfunnet når det gjelder definisjonen av disse kvantitative og kvalitative metodene;
• Lån fra den amerikanske tradisjonen med å dele opp alle metoder i kvantitative og kvalitative metoder. Kvantitative metoder, mer presist forskning, innebærer uttrykk og måling av resultater i kvantitative termer. Kvalitative metoder blir sett på som «humanitær» forskning;
• Definisjonen av et entydig sted og forholdet mellom kvantitative og kvalitative metoder fører mest sannsynlig til at kvantitative metoder er underordnet kvalitative metoder;
• Den moderne metodeteorien beveger seg bort fra klassifiseringen av metoder bare på ett grunnlag og en streng definisjon av prosedyren for metoden. Metodologer skiller tre retninger i teorien:
  1. Forbedring av den tradisjonelle empiriske modellen;
  2. Kritikk av den empiriske kvantitative modellen;
  3. Analyse og utprøving av alternative forskningsmodeller.
• Ulike retninger i utviklingen av metodeteorien avslører en tendens for forskere til å gravitere mot kvalitative metoder.

Kvantitative metoder

Hensikten med praktisk psykologi er ikke å etablere mønstre, men å forstå og beskrive problemer, så den bruker både kvalitative og kvantitative metoder.

Kvantitative metoder er teknikker for å behandle digital informasjon, fordi de er av matematisk natur. Kvantitative metoder som kategorisert observasjon, testing, dokumentanalyse og til og med eksperimenter gir informasjon for å diagnostisere et problem. Effektiviteten av arbeidet bestemmes i sluttfasen. Hoveddelen av arbeidet - samtaler, treninger, spill, diskusjoner - utføres ved hjelp av kvalitative metoder. Av de kvantitative metodene er testing den mest populære.

Kvantitative metoder er mye brukt i vitenskapelig forskning og i samfunnsvitenskapene, for eksempel ved testing av statistiske hypoteser. Kvantitative metoder brukes for å behandle resultatene av folkemeningsmålinger. For å lage tester bruker psykologer apparatet til matematisk statistikk.

Metoder for kvantitativ analyse er delt inn i to grupper:

1. Metoder for statistisk beskrivelse. Som regel er de rettet mot å oppnå kvantitative egenskaper;
2. Metoder for statistisk slutning. De gjør det mulig å utvide de oppnådde resultatene korrekt til hele fenomenet, for å trekke en konklusjon av generell karakter.

Ved hjelp av kvantitative metoder identifiseres stabile trender og deres forklaringer bygges.

Ulempene med den kvantitative kontrollmetoden er knyttet til dens begrensninger. Disse metodene for å vurdere kunnskap innen undervisningspsykologi kan kun brukes til mellomkontroll, kontroll av kunnskap om terminologi, lærebokeksperimentell forskning eller teoretiske begreper.

Kvalitative metoder

Økt interesse og popularitet, kvalitative metoder får bare nylig, noe som er forbundet med kravene til praksis. I anvendt psykologi er omfanget av kvalitative metoder veldig bredt:

• Sosialpsykologi utfører humanitær ekspertise på sosiale programmer - pensjonsreform, reform av utdanning, helsevesen - ved hjelp av kvalitative metoder;
• Politisk psykologi. Her er det nødvendig med kvalitative metoder for å bygge en adekvat og effektiv valgkamp, ​​for å danne et positivt bilde av politikere, partier og hele forvaltningssystemet. Viktig her vil ikke bare være kvantitative indikatorer for tillitsvurderingen, men også årsakene til denne vurderingen, måter å endre den på, etc.
• Ved hjelp av kvalitative metoder utforsker massemedienes psykologi graden av tillit til en eller annen trykt publikasjon, spesifikke journalister og programmer.

Den avgjørende rollen i utviklingen av kvalitative metoder i psykologien ble derfor spilt av behovet for en dialog mellom psykologisk vitenskap og ulike felt av praktisk aktivitet.

Kvalitative metoder er fokusert på analyse av informasjon, som hovedsakelig presenteres i verbal form, så det er behov for å komprimere denne verbale informasjonen, dvs. få den i en mer kompakt form. I dette tilfellet fungerer koding som hovedkomprimeringsteknikken.

Koding innebærer valg av semantiske segmenter av teksten, deres kategorisering og omorganisering.

Eksempler på informasjonskomprimering er skjemaer, tabeller, diagrammer. Dermed er koding og visuell representasjon av informasjon de viktigste metodene for kvalitativ analyse.

For å utføre en kvantitativ analyse av diagrammene, viser vi indikatorene til modellen:

Antall blokker på diagrammet - N;

Kartnedbrytningsnivå − L;

Diagrambalanse - V;

Antall piler koblet til blokken er - EN.

Dette settet med faktorer gjelder for hvert modelldiagram. Følgende vil vise anbefalinger for de ønskede verdiene for diagramfaktorene.

Det er nødvendig å tilstrebe å sikre at antall blokker på diagrammene til de lavere nivåene vil være lavere enn antallet blokker på overordnede diagrammer, dvs. med en økning i nedbrytningsnivået vil koeffisienten synke . Dermed indikerer reduksjonen i denne koeffisienten at når modellen dekomponeres, bør funksjonene forenkles, derfor bør antallet blokker reduseres.

Diagrammer må være balanserte. Dette betyr at innenfor rammen av ett diagram, er situasjonen vist i fig. 14: Job 1 har betydelig flere innkommende og kontrollpiler enn utgående. Det skal bemerkes at denne anbefalingen kanskje ikke implementeres i modeller som beskriver produksjonsprosesser. For eksempel, når man beskriver en monteringsprosedyre, kan en blokk inneholde mange piler som beskriver komponentene til et produkt, og én pil kan gå ut - det ferdige produktet.

Ris. 14. Et eksempel på et ubalansert diagram

La oss introdusere diagrambalansefaktoren:

.

Det er nødvendig å strebe etter K b, var minimum for diagrammet.

I tillegg til analysen av de grafiske elementene i diagrammet, er det nødvendig å vurdere navnene på blokkene. For å evaluere navnene, kompileres en ordbok over elementære (trivielle) funksjoner til det simulerte systemet. Faktisk bør funksjonene til den nedre nivådekomponeringen av diagrammer falle inn i denne ordboken. For en databasemodell kan for eksempel funksjonene "finn en post", "legge til en post i databasen" være elementære, mens funksjonen "brukerregistrering" krever ytterligere beskrivelse.

Etter å ha dannet vokabularet og kompilert en pakke med systemdiagrammer, er det nødvendig å vurdere det lavere nivået av modellen. Hvis det viser samsvar mellom navnene på blokkene med diagrammer og ord fra ordboken, indikerer dette at et tilstrekkelig nivå av dekomponering er oppnådd. Koeffisienten som kvantitativt reflekterer dette kriteriet kan skrives som L*C er produktet av modellnivået med antall treff på blokknavn med ord fra ordboken. Jo lavere nivå på modellen (mer L), jo mer verdifull er tilfeldighetene.

DFD-metodikk

DFD-metodikken er basert på konstruksjonen av en modell av det analyserte AIS - designet eller faktisk eksisterende. Hovedmetoden for å modellere funksjonskravene til det utformede systemet er dataflytdiagrammer (DFD). I samsvar med denne metodikken er en systemmodell definert som et hierarki av dataflytdiagrammer. Med deres hjelp brytes krav ned i funksjonelle komponenter (prosesser) og presenteres som et nettverk koblet sammen av datastrømmer. Hovedformålet med slike verktøy er å demonstrere hvordan hver prosess transformerer sine input til output, og å avsløre relasjonene mellom disse prosessene.

Komponentene i modellen er:

Diagrammer;

Data Ordbøker;

Prosessspesifikasjoner.

DFD-diagrammer

Dataflytdiagrammer (DFD - Data Flow Diagrams) brukes for å beskrive arbeidsflyt og informasjonsbehandling. DFD representerer et modellsystem som et nettverk av sammenkoblede aktiviteter som kan brukes til mer visuelt å vise gjeldende arbeidsflytoperasjoner i bedriftens informasjonsbehandlingssystemer.

DFD beskriver:

I(arbeid, aktiviteter);

Dokumenter (piler, piler), objekter, ansatte eller avdelinger som er involvert i informasjonsbehandling;

Tabeller for lagring av dokumenter (datalager, datalager).

BPwin bruker Gein-Sarson-notasjon for å plotte dataflytdiagrammer (tabell 4).

Gein–Sarson-notasjon

Tabell 4

I diagrammer er funksjonelle krav representert av prosesser og lagre forbundet med dataflyt.

ekstern enhet- en materiell gjenstand eller et individ, dvs. en enhet utenfor systemets kontekst, som er en kilde eller mottaker av systemdata (for eksempel en kunde, personell, leverandører, kunder, et lager, etc.). Navnet hennes må inneholde et substantiv. Det forutsettes at objektene representert av slike noder ikke skal delta i noen behandling.

System og delsystem når man bygger en kompleks IS-modell, kan den representeres i den mest generelle formen på kontekstdiagrammet som ett system som en helhet, eller den kan dekomponeres i en rekke delsystemer. Delsystemnummeret tjener til å identifisere det. I navnefeltet legges navnet på systemet inn i form av en setning med emnet og tilhørende definisjoner og tillegg.

Prosesser er ment å produsere utgangsstrømmer fra inngangsstrømmer i samsvar med handlingen spesifisert av prosessnavnet. Dette navnet må inneholde et ubestemt verb etterfulgt av et objekt (for eksempel beregne, sjekke, opprette, få). Prosessnummeret tjener til å identifisere det, så vel som å referere til det i diagrammet. Dette nummeret kan brukes sammen med diagramnummeret for å gi en unik prosessindeks gjennom hele modellen.

Datastrømmer– mekanismer som brukes til å modellere overføring av informasjon fra en del av systemet til en annen. Strømmene i diagrammene er representert med navngitte piler, hvis orientering angir retningen for informasjonsflyten. Noen ganger kan informasjon bevege seg i én retning, bli behandlet og returnert tilbake til kilden. En slik situasjon kan modelleres enten ved to forskjellige strømmer, eller ved en - toveis.

Ved å klikke på "Last ned arkiv"-knappen vil du laste ned filen du trenger gratis.
Før du laster ned denne filen, husk de gode essays, kontroll, semesteroppgaver, avhandlinger, artikler og andre dokumenter som ikke er gjort krav på på datamaskinen din. Dette er ditt arbeid, det skal delta i samfunnsutviklingen og komme mennesker til gode. Finn disse verkene og send dem til kunnskapsbasen.
Vi og alle studenter, hovedfagsstudenter, unge forskere som bruker kunnskapsbasen i studiene og arbeidet vil være dere veldig takknemlige.

For å laste ned et arkiv med et dokument, skriv inn et femsifret nummer i feltet nedenfor og klikk på knappen "Last ned arkiv"

Lignende dokumenter

Oppgaver, funksjoner og struktur for avdelingen ved universitetet. Evaluering av informasjonsflyt og UML-modellering. Analyse av strukturen til informasjonssystemet og navigasjonssystemet. Databasedesign, fysisk implementering og informasjonssystemtesting.

avhandling, lagt til 21.01.2012


Utforming av en modell av informasjonssystemet "Hotell" i IDEF0-standarden. Utvikling av et dataflytdiagram (Data Flow Diagramming), designet for å beskrive arbeidsflyten og informasjonsbehandlingen. Lage et dekomponeringsdiagram i IDEF3-notasjon.

semesteroppgave, lagt til 14.12.2012


Analyse av virksomhetens struktur og ledelse. Funksjoner, aktiviteter, organisasjons- og informasjonsmodeller for bedriften, vurdering av automatiseringsnivået. Utsikter for utvikling av automatisert informasjonsbehandling og styringssystemer i virksomheten.

praksisrapport, lagt til 09.10.2012


Opprettelse av et automatisert system for registrering av bestillinger og deres oppfyllelse i et byggefirma for reparasjon av leiligheter. Generelle krav til informasjonssystemet. Design av databasestruktur. Bygge et ER-diagram. Implementering av informasjonssystemet.

semesteroppgave, lagt til 24.03.2014


Utvikling av en konseptuell modell av et informasjonsbehandlingssystem for en meldingssvitsjingsnode. Konstruksjon av strukturelle og funksjonelle blokkskjemaer av systemet. Modellprogrammering i GPSS/PC-språk. Analyse av den økonomiske effektiviteten til simuleringsresultater.

semesteroppgave, lagt til 03.04.2015


Utvikling av programvare for inntasting, lagring, redigering og innhenting av informasjon om materialer, kunder, bestillinger, regnskap for kostnader og inntekter til et byggefirma. Studie av fagområdet; bygge et diagram over datastrømmer, databasestruktur.

semesteroppgave, lagt til 21.09.2015


Beskrivelse av funksjonene til butikkens funksjon. Systemdesign: infologisk modellering og dataflytdiagrammer. Modellering og programvareimplementering av informasjonssystemet. Design av brukergrensesnitt.

semesteroppgave, lagt til 18.02.2013

Kvalitative og kvantitative metoder er et verktøy for et bestemt arbeid med data, deres registrering og etterfølgende analyse.

Kvalitative metoder er rettet mot å samle inn kvalitative data og deres påfølgende kvalitative analyse ved å bruke passende teknikker og teknikker for å trekke ut mening; kvantitative metoder er et verktøy for å samle inn numeriske data og deres påfølgende kvantitative analyse ved hjelp av metodene for matematisk statistikk (fig. 3.1).

Ris. 3.1.

Følgelig kan kvalitativ forskning defineres som forskning som i overveiende grad bruker kvalitative metoder, mens kvantitativ forskning kan defineres som forskning bygget på den dominerende bruken av kvantitative metoder.

Det virker nærliggende å definere studietype ved tilsvarende type metoder. Det er imidlertid ikke alle forfattere som definerer kvalitativ og kvantitativ forskning på denne måten, og i metodologisk litteratur kan man finne ulike tolkninger av dem. Faktisk karakteriserer en rekke forfattere (se for eksempel: Semenova, 1998; Strauss, Corbin, 2007) kvalitative studier som de der ikke-kvantitative datainnsamlingsmetoder brukes, og dataanalyse utføres ved hjelp av ulike kvalitative tolkningsprosedyrer, uten å involvere beregninger og metoder.matematisk statistikk. I andre manualer viet kvalitativ forskning (den mest kjente blant dem: Handbook of Qualitative Research..., 2008), sammen med utelukkende kvalitative (fenomenologiske, diskursanalytiske, narrative, psykoanalytiske) metoder, er den såkalte Q-metoden. analysert, i hvilken innsamling av numeriske data og deres kvantitative analyse. Q-metodologi blir vanligvis kontrastert med "R-metodologi". R-metodikken bruker objektive indikatorer for tester, spørreskjemaer, vurderingsskalaer, som gjenspeiler konstruksjonene laget av forskeren selv - det er disse objektive indikatorene som blir utsatt for den matematiske prosesseringsprosedyren i R-metodikken (for eksempel ved bruk av faktoranalyse prosedyrer). Q-metodologi er på sin side rettet mot å innhente subjektive data. Den er basert på Q-sorteringsprosedyren: forsøkspersonene blir bedt om å sortere et bestemt sett med utsagn (som regel hentet fra seg selv som et resultat av en spesiell undersøkelse eller intervjuprosedyre), distribuere disse utsagnene langs et forhåndsorganisert kontinuum spesifisert etter en eller annen skala. Forsøkspersonene sorterer utsagnene etter sin egen subjektive vurdering, og videre bearbeides matrisen av disse subjektive vurderingene ved hjelp av multivariate statistikkmetoder. Som allerede nevnt er Q-metodologiske prosedyrer inkludert i kvalitative forskningsmanualer, til tross for at de innebærer innhenting av kvantitative data og anvendelse av statistiske metoder. Forfatterne mener at Q-metodikken er et av de mulige alternativene til den "objektive" hovedpsykologiske forskningen, og siden det er retningen for kvalitativ forskning som legemliggjør ånden til kognitive alternativer, diskuteres Q-metodikken basert på kvantitative metoder. i sammenheng med kvalitativ forskning.

Som man kan se, er tolkningen av kvalitativ og kvantitativ forskning ikke alltid strengt knyttet til hvilke typer metoder som brukes i forskning. Svært ofte tjener særegenhetene ved organiseringen av forskning som et konstitutivt tegn på separasjonen av kvalitativ og kvantitativ forskning. Problemet med å skille forskjellige typer studier fra organisasjonens synspunkt vil bli vurdert i neste avsnitt. For å unngå forvirring her, foreslår vi å dvele ved dette i begynnelsen av avsnittet. metodisk definisjon av kvalitativ og kvantitativ forskning som bygget på den dominerende anvendelsen av en bestemt type metoder. Kvalitativ forskning omhandler hovedsakelig kvalitative data og kvalitative metoder for deres analyse, kvantitativ forskning - med kvantitative data og deres kvantitative analyse.

Kvantitativ (matematisk-statistisk) analyse- et sett med prosedyrer, metoder for å beskrive og transformere forskningsdata basert på bruk av et matematisk og statisk apparat.

Kvantitativ analyse innebærer evnen til å behandle resultater som tall - anvendelse av beregningsmetoder.

Bestemmer seg for kvantitativ analyse, kan vi umiddelbart slå til hjelp av parametrisk statistikk eller først utføre primær og sekundær databehandling.

På stadium av primær behandling er løst to hovedoppgaver: introdusere de innhentede dataene i en visuell, praktisk form for foreløpig kvalitativ analyse i form av bestilte serier, tabeller og histogrammer og forberede data for anvendelse av spesifikke metoder sekundær behandling.

bestilling(arrangering av tall i synkende eller stigende rekkefølge) lar deg fremheve den maksimale og minste kvantitative verdien av resultatene, vurdere hvilke resultater som er mest vanlige osv. Et sett med indikatorer for forskjellige psykodiagnostiske metoder oppnådd for en gruppe presenteres i form av en tabell, i radene som undersøkelsesdataene til ett emne er plassert i, og i kolonnene - fordelingen av verdiene til en indikator over prøven. søylediagram er frekvensfordelingen av resultatene over et verdiområde.

På scenen sekundær behandling egenskapene til forskningsemnet beregnes. Analyse av resultater sekundær behandling lar oss foretrekke det settet med kvantitative egenskaper som vil være mest informativt. Hensikten med scenen sekundær behandling består ikke bare med å innhente informasjon men også ved utarbeidelse av data for en eventuell vurdering av informasjonens pålitelighet. I sistnevnte tilfelle henvender vi oss til hjelp parametrisk statistikk.

Typer metoder for matematisk-statisk analyse:

Beskrivende statistikkmetoder er rettet mot å beskrive egenskapene til fenomenet som studeres: distribusjon, kommunikasjonsfunksjoner, etc.

Statiske inferensmetoder tjener til å fastslå den statistiske signifikansen av data oppnådd under eksperimenter.

Datatransformasjonsmetoder er rettet mot å transformere data for å optimalisere presentasjonen og analysen.

Til kvantitative metoder for analyse og tolkning (transformasjon) av data Inkluder følgende:

Primærbehandling av "rå" estimater For å skape muligheten for å bruke ikke-parametrisk statistikk, brukes to metoder: klassifisering(separasjon av objekter i klasser etter et eller annet kriterium) og systematisering(ordre objekter innenfor klasser, klasser seg imellom og sett med klasser med andre sett med klasser).