Alle økonomiske prosesser i bedrifter er sammenkoblet og gjensidig avhengige. Noen av dem er direkte relatert til hverandre, noen vises indirekte. Et viktig tema i økonomisk analyse er således vurderingen av en faktors innflytelse på en bestemt økonomisk indikator, og til dette formål brukes faktoranalyse.

Faktoranalyse av virksomheten. Definisjon. Mål. Slags

Faktoranalyse refererer i vitenskapelig litteratur til delen av multivariat statistisk analyse, hvor vurderingen av observerte variabler utføres ved bruk av kovarians- eller korrelasjonsmatriser.

Faktoranalyse ble først brukt i psykometri og brukes i dag i nesten alle vitenskaper, fra psykologi til nevrofysiologi og statsvitenskap. De grunnleggende konseptene for faktoranalyse ble definert av den engelske psykologen Galton og deretter utviklet av Spearman, Thurstone og Cattell.

Du kan velge 2 mål med faktoranalyse:
— bestemmelse av forholdet mellom variabler (klassifisering).
— reduksjon av antall variabler (clustering).

Faktoranalyse av virksomheten– en omfattende metodikk for systematisk å studere og vurdere faktorers innvirkning på verdien av resultatindikatoren.

Følgende kan skilles typer faktoranalyse:

1. Funksjonell, der den effektive indikatoren er definert som et produkt eller en algebraisk sum av faktorer.
2. Korrelasjon (stokastisk) – forholdet mellom ytelsesindikatoren og faktorene er sannsynlighet.
3. Direkte / Omvendt – fra generell til spesifikk og omvendt.
4. Entrinns/flertrinns.
5. Retrospektiv/prospektiv.

La oss se på de to første mer detaljert.

For å kunne gjennomføre faktoranalyse er nødvendig:
— Alle faktorer skal være kvantitative.
— Antall faktorer er 2 ganger større enn resultatindikatorene.
— Homogen prøve.
— Normalfordeling av faktorer.

Faktor analyse utføres i flere stadier:
1. stadie. Faktorer velges.
Trinn 2. Faktorer er klassifisert og systematisert.
Trinn 3. Forholdet mellom resultatindikatoren og faktorene modelleres.
Trinn 4. Vurdere påvirkningen av hver faktor på ytelsesindikatoren.
Trinn 5. Praktisk bruk av modellen.

Metoder for deterministisk faktoranalyse og metoder for stokastisk faktoranalyse skilles.

Deterministisk faktoranalyse– en studie der faktorer påvirker ytelsesindikatoren funksjonelt. Metoder for deterministisk faktoranalyse - metoden for absolutte forskjeller, metoden for logaritme, metoden for relative forskjeller. Denne typen analyse er den vanligste på grunn av dens brukervennlighet og lar deg forstå faktorene som må endres for å øke/redusere ytelsesindikatoren.

Stokastisk faktoranalyse– en studie der faktorer påvirker resultatindikatoren sannsynlig, dvs. når en faktor endres, kan det være flere verdier (eller et område) av den resulterende indikatoren. Metoder for stokastisk faktoranalyse - spillteori, matematisk programmering, multippelkorrelasjonsanalyse, matrisemodeller.

Faktoranalyse forstås som en metode for kompleks og systematisk studie og måling av faktorer for verdien av effektive indikatorer.

Følgende typer faktoranalyse skilles ut: deterministisk (funksjonell)

stokastisk (sannsynligvis)

Deterministisk faktoranalyse – dette er en teknikk for å vurdere påvirkningen av faktorer hvis sammenheng med ytelsesindikatoren er funksjonell i naturen, dvs. den effektive indikatoren kan presenteres som et produkt, kvotient eller algebraisk sum av faktorer.

Metoder for deterministisk faktoranalyse:

kjederstatningsmetode

indeks

integrert

absolutte forskjeller

relative forskjeller osv.

Stokastisk analyse – en metodikk for å studere faktorer hvis sammenheng med en effektiv indikator, i motsetning til en funksjonell, er ufullstendig, sannsynlighet.

Metoder for stokastisk faktoranalyse:

korrelasjonsanalyse

regresjonsanalyse

dispersive

komponent

moderne multivariat faktoranalyse

diskriminerende

Grunnleggende metoder for deterministisk faktoranalyse

KJEDEERSTUTNINGSMETODEN er den mest universelle; den brukes til å beregne påvirkningen av faktorer i alle typer faktormodeller: addisjon, multiplikasjon, divisjon og blandet.

Denne metoden lar deg bestemme påvirkningen av individuelle faktorer på endringer i verdien av ytelsesindikatoren ved å erstatte basisverdien til hver faktorindikator med den faktiske verdien i rapporteringsperioden. For dette formålet bestemmes en rekke betingede verdier av ytelsesindikatoren, som tar hensyn til endringen i en, deretter to, tre, etc. faktorer, forutsatt at resten ikke endres.

Ved å sammenligne verdien av en effektiv indikator før og etter endring av nivået til en eller annen faktor, kan vi ekskludere påvirkningen av alle faktorer unntatt én og bestemme dens innvirkning på økningen i den effektive indikatoren.

Den algebraiske summen av påvirkning av faktorer må nødvendigvis være lik den totale økningen i den effektive indikatoren. Fraværet av slik likhet indikerer at feil har blitt gjort.

INDEKSMETODEN er basert på relative indikatorer for dynamikk, romlige sammenligninger, planimplementering (indekser), som er definert som forholdet mellom nivået til den analyserte indikatoren i rapporteringsperioden og nivået i basisperioden (eller til den planlagte eller andre gjenstand).

Ved hjelp av indekser kan du identifisere ulike faktorers innflytelse på endringer i ytelsesindikatorer i multiplikasjons- og divisjonsmodeller.

INTEGRAL METODE er en videre logisk utvikling av de vurderte metodene, som har en betydelig ulempe: når de bruker dem, antar de at faktorene endres uavhengig av hverandre. Faktisk endres de sammen, er sammenkoblet, og fra denne interaksjonen oppnås en ekstra økning i den effektive indikatoren, som legges til en av faktorene, vanligvis den siste. I denne forbindelse endres størrelsen på påvirkningen av faktorer på endringen i ytelsesindikatoren avhengig av hvor en eller annen faktor er plassert i modellen som studeres.

Ved bruk av INTEGRAL-metoden er feilen ved beregning av påvirkning av faktorer fordelt likt mellom dem, og substitusjonsrekkefølgen spiller ingen rolle. Feilfordelingen utføres ved hjelp av spesielle modeller.

Typer endelige faktorsystemer, de hyppigst forekommende i analysen av økonomisk aktivitet:

additive modeller

multiplikative modeller

;

flere modeller

;
;
;,

Hvor y– effektiv indikator (initialfaktorsystem);

x Jeg– faktorer (faktorindikatorer).

I forhold til klassen av deterministiske faktorsystemer, skilles følgende: grunnleggende modelleringsteknikker.

,

de. multiplikativ modell av formen
.

3. Metode for faktorsystemreduksjon. Innledende faktor system
. Hvis vi deler både telleren og nevneren av brøken med samme tall, får vi et nytt faktorsystem (i dette tilfellet må selvfølgelig reglene for valg av faktorer følges):

.

I dette tilfellet har vi et endelig faktorsystem av formen
.

Dermed kan den komplekse prosessen med å danne nivået på den studerte indikatoren for økonomisk aktivitet dekomponeres ved hjelp av forskjellige teknikker i dens komponenter (faktorer) og presenteres i form av en modell av et deterministisk faktorsystem.

Modellering av avkastningen på kapitalindikatoren til et foretak sikrer etableringen av en fem-faktor lønnsomhetsmodell, som inkluderer alle indikatorer for intensivering av bruken av produksjonsressurser.

Vi vil gjennomføre en lønnsomhetsanalyse ved å bruke dataene i tabellen.

BEREGNING AV NØKKELINDIKATORER FOR VIRKSOMHETEN I TO ÅR

Indikatorer	Legende	Første (grunn)år (0)	Andre (rapporterings)år (1)	Avvik, %
1. Produkter (salg til salgspriser uten indirekte skatter), tusen rubler.
2. a) Produksjonspersonell, mennesker
b) Godtgjørelse med periodisering, tusen rubler.
3. Materialkostnader, tusen rubler.
4. Avskrivning, tusen rubler.
5. Faste produksjonsmidler, tusen rubler.
6. Arbeidskapital i inventar, tusen rubler.	E 3
7. a) Arbeidsproduktivitet (side 1:side 2a), gni.	λ R
b) Produkter verdt 1 rub. lønn (linje 1: linje 2b), gni.	λ U
8. Materialproduktivitet (side 1: side 3), gni.	λ M
9. Avskrivningsretur (side 1: side 4), gni.	λ EN
10. Kapitalproduktivitet (side 1: side 5), gni.	λ F
11. Omsetning av arbeidskapital (linje 1:linje 6), antall omdreininger	λ E
12. Salgskostnader (linje 2b+linje 3+linje 4), tusen rubler.	S P
13. Fortjeneste fra salg (side 1 + side 12), tusen rubler.	P P

Basert på de grunnleggende indikatorene vil vi beregne indikatorene for intensivering av produksjonsressurser (rub.)

Indikatorer	Legende	Første (grunn)år (0)	Andre (rapporterings)år (1)
1. Betalingsintensitet (arbeidsintensitet) for produkter
2. Materialforbruk av produkter
3 Avskrivningskapasitet på produkter
4. Kapitalintensitet i produksjonen
5. Konsolideringsforhold for arbeidskapital

Femfaktormodell for avkastning på eiendeler (avansert kapital)

.

Vi vil illustrere metodikken for å analysere femfaktormodellen for avkastning på eiendeler ved bruk av metoden for kjedesubstitusjoner.

La oss først finne lønnsomhetsverdien for basis- og rapporteringsårene.

For basisår:

For rapporteringsåret:

Forskjellen i lønnsomhetsforholdene for rapporterings- og basisår var 0,005821, og i prosent - 0,58%.

La oss se på hvordan de fem faktorene nevnt ovenfor bidro til denne økningen i lønnsomhet.

Avslutningsvis vil vi lage en oppsummering av faktorers innflytelse på lønnsomhetsavviket for det 2. året sammenlignet med det 1. (basis)året.

Totalt avvik, % 0,58

Inkludert på grunn av påvirkning av:

arbeidsintensitet +0,31

materialforbruk +0,28

avskrivningskapasitet 0

Total pris: +0,59

kapitalintensitet −0,07

arbeidskapital omsetning +0,06

Total forskuddsbetaling −0,01

Målet for en virksomhets økonomiske aktivitet er alltid et visst resultat, som avhenger av mange og varierte faktorer. Åpenbart, jo mer detaljert påvirkningen av faktorer på størrelsen på resultatet studeres, jo mer nøyaktig og pålitelig vil prognosen om muligheten for å oppnå det være. Uten en dyp og omfattende studie av faktorer er det umulig å trekke informerte konklusjoner om resultatene av operasjoner, identifisere produksjonsreserver, rettferdiggjøre en forretningsplan og ta ledelsesbeslutninger. Faktor analyse, per definisjon, er en metodikk som inkluderer enhetlige metoder for måling av (konstante og systemiske) faktorindikatorer, en omfattende studie av deres innvirkning på verdien av ytelsesindikatorer, og de teoretiske prinsippene som ligger til grunn for prognoser.

Følgende skilles ut: typer faktoranalyse:

– analyse av funksjonelle avhengigheter og korrelasjonsanalyse (probabilistiske avhengigheter);

– direkte og omvendt;

– enkelt- og flertrinns;

– statisk og dynamisk;

– retrospektiv og prospektiv.

Faktoranalyse av funksjonelle avhengigheter er en teknikk for å studere påvirkningen av faktorer i tilfellet når den resulterende indikatoren kan presenteres i form av et produkt, kvotient eller algebraisk sum av faktorer.

Korrelasjonsanalyse er en teknikk for å studere faktorer hvis sammenheng med en effektiv indikator er probabilistisk (korrelasjon). For eksempel kan arbeidsproduktivitet ved forskjellige foretak på samme nivå av kapital-arbeidsforhold også avhenge av andre faktorer, hvis innvirkning på denne indikatoren er vanskelig å forutsi.

I direkte faktoranalyse utføres forskningen fra det generelle til det spesifikke (deduktivt). Omvendt faktoranalyse utfører forskning fra spesielle, individuelle faktorer til generelle (ved bruk av induksjonsmetoden).

Enkelt-trinns faktoranalyse brukes til å studere faktorer på bare ett nivå (ett nivå) av underordning uten å detaljere dem i deres komponentdeler. For eksempel, y = А·В. I flertrinns faktoranalyse er faktorer detaljert EN Og I: dele dem inn i deres komponentelementer for å studere gjensidige avhengigheter.

Statisk faktoranalyse brukes til å studere faktorers innflytelse på resultatindikatorer fra den tilsvarende datoen. Dynamisk - er en teknikk for å studere sammenhenger mellom faktorindikatorer i dynamikk.

Retrospektiv faktoranalyse studerer årsakene til endringer i ytelsesindikatorer over tidligere perioder, mens prospektiv faktoranalyse forutsier atferden til faktorer og ytelsesindikatorer i fremtiden.

Hovedoppgavene til faktoranalyse er følgende:

– utvalg, klassifisering og systematisering av faktorer som påvirker de studerte ytelsesindikatorene;

– fastsettelse av formen for avhengighet mellom faktorer og ytelsesindikatoren;

– utvikling (anvendelse) av en matematisk modell av forholdet mellom resultat- og faktorindikatorer;

– beregning av påvirkningen av ulike faktorer på endringen i verdien av den effektive indikatoren og sammenligning av denne påvirkningen;

– lage en prognose basert på en faktormodell.

Fra synspunktet om innvirkning på resultatene av foretakets finansielle og økonomiske aktiviteter, er faktorer delt inn i grunnleggende og sekundær, intern og ekstern, objektiv og subjektiv, generell og spesifikk, konstant og variabel, omfattende og intensiv.

Hovedfaktorene inkluderer de som har størst innvirkning på resultatet. Andre kaller dem mindreårige. Det skal bemerkes at, avhengig av omstendighetene, kan samme faktor være både primær og sekundær.

Interne faktorer er faktorer som en virksomhet kan påvirke. De bør vies mest oppmerksomhet. Imidlertid påvirker eksterne faktorer (markedsforhold, inflasjonsprosesser, leveringsbetingelser for råvarer, materialer, deres kvalitet, kostnader, etc.) absolutt resultatene til bedriften. Studien deres gjør det mulig å mer nøyaktig bestemme graden av påvirkning av interne faktorer og gi en mer pålitelig prognose for produksjonsutviklingen.

Objektive faktorer avhenger ikke av folks vilje og ønsker (i kontrakter brukes begrepet force majeure for å referere til disse faktorene; dette kan være en naturkatastrofe, en uventet endring av politisk regime, etc.). I motsetning til objektive grunner, avhenger subjektive grunner av aktivitetene til enkeltpersoner og organisasjoner.

Felles faktorer er karakteristiske for alle sektorer i økonomien. Spesifikke er de som opererer i en bestemt bransje eller bedrift. Denne inndelingen av faktorer lar oss mer fullstendig ta hensyn til egenskapene til individuelle foretak og foreta en mer nøyaktig vurdering av deres aktiviteter.

Konstante og variable faktorer kjennetegnes ved varigheten av deres innvirkning på produksjonsresultatene . Konstante faktorer påvirker fenomenet som studeres kontinuerlig gjennom hele perioden som studeres (rapporteringsperiode, produksjonssyklus, produktlevetid osv.). Virkningen av variable faktorer er engangs, uregelmessig.

Omfattende faktorer inkluderer faktorer som er assosiert med en kvantitativ snarere enn en kvalitativ økning i ytelsesindikatoren, for eksempel en økning i produksjonsvolumet ved å utvide såarealet, øke antall husdyr, antall arbeidere osv. Intensive faktorer kjennetegner kvalitative endringer i produksjonsprosessen, for eksempel en økning i avling som følge av bruk av nye typer gjødsel.

Faktorer er også delt inn i kvantitative og kvalitative, komplekse og enkle, direkte og indirekte. Kvantitative faktorer kan per definisjon måles (antall arbeidere, utstyr, råvarer, arbeidsproduktivitet, etc.). Men ofte er prosessen med å måle eller søke etter informasjon vanskelig, og da karakteriseres påvirkningen av individuelle faktorer kvalitativt (mer - mindre, bedre - verre).

De fleste faktorene som er studert i analysen består av flere elementer. Imidlertid er det også de som ikke kan brytes ned i sine komponenter. I denne forbindelse er faktorer delt inn i komplekse (komplekse) og enkle (enkeltelement). Et eksempel på en kompleks faktor er arbeidsproduktivitet, og en enkel er antall arbeidsdager i rapporteringsperioden.

Faktorer som har direkte innvirkning på resultatindikatoren kalles direkte (faktorer for direkte handling). Indirekte påvirkninger gjennom formidling av andre faktorer. Avhengig av graden av indirekte påvirkning, skilles faktorer fra det første, andre, tredje og påfølgende nivået av underordning. Dermed direkte handlingsfaktorer — førstenivåfaktorer. Faktorer som bestemmer ytelsesindikatoren indirekte, ved hjelp av førstenivåfaktorer, kalles andre nivå faktorer etc.

Enhver faktoranalyse av indikatorer begynner med å modellere en multifaktormodell. Essensen av å bygge en modell er å skape et spesifikt matematisk forhold mellom faktorer.

Ved modellering av funksjonelle faktorsystemer må en rekke krav oppfylles.

1. Faktorer som inngår i modellen må faktisk eksistere og ha en bestemt fysisk betydning.

2. Faktorer som inngår i systemet for faktoranalyse av indikatorer skal ha en årsakssammenheng med indikatoren som studeres.

3. Faktormodellen skal gi måling av en bestemt faktors innflytelse på det samlede resultatet.

I faktoranalyse av indikatorer brukes følgende typer av de vanligste modellene.

1. Når den resulterende indikatoren er oppnådd som en algebraisk sum eller differansen av de resulterende faktorene, gjelder tilsetningsstoff modeller, for eksempel:

,

hvor er fortjenesten fra produktsalg,

- inntekter fra salg,

– produksjonskostnad for solgte varer,

– forretningsutgifter,

- administrative kostnader.

Multiplikativ modeller brukes når den resulterende indikatoren er oppnådd som et produkt av flere resulterende faktorer:


,


hvor er avkastningen på eiendeler,


- lønnsomhet av salg,


- avkastning på eiendeler,


– gjennomsnittsverdien av organisasjonens eiendeler for rapporteringsåret.


3. Når den effektive indikatoren oppnås ved å dele en faktor med en annen, gjelder multipler modeller:


Ulike kombinasjoner av modellene ovenfor gir blandet eller kombinerte modeller:


;


;


etc.


I praksisen med økonomisk analyse er det flere måter å modellere multifaktormodeller på: forlengelse, formell dekomponering, utvidelse, reduksjon og oppdeling av en eller flere faktorindikatorer til komponentelementer.


Ved å bruke utvidelsesmetoden kan du for eksempel bygge en trefaktormodell av organisasjonens avkastning på eiendeler som følger:


;


,


hvor er organisasjonens egenkapitalomsetning,


– uavhengighetskoeffisient eller andelen av egenkapital i organisasjonens totale eiendeler,


– gjennomsnittlig kostnad for organisasjonens egenkapital for rapporteringsperioden.


Dermed har vi fått en tre-faktor multiplikativ modell av organisasjonens avkastning på eiendeler. Denne modellen er viden kjent i den økonomiske litteraturen som Dupont-modellen. Med tanke på denne modellen kan vi si at lønnsomheten til en organisasjons eiendeler påvirkes av avkastningen på salg, aksjeomsetning og andelen av egenkapitalen i organisasjonens totale eiendeler.


Vurder nå følgende avkastningsmodell:


=;


hvor er andelen av inntektene per 1 rub. full produksjonskostnad,


– andel av omløpsmidler ved dannelsen av eiendeler,


– andel av varelager i dannelsen av omløpsmidler,


– lageromsetning.


Den første faktoren i denne modellen snakker om organisasjonens prispolitikk; den viser den grunnleggende markeringen som er inkludert direkte i prisen på produktene som selges.


Den andre og tredje faktoren viser strukturen til eiendeler og omløpsmidler, hvis optimale verdi gjør det mulig å spare arbeidskapital.


Den fjerde faktoren bestemmes av volumet av produksjon og salg av produkter og snakker om effektiviteten ved bruk av varelager; fysisk uttrykker den antall omdreininger som varelager gjør i løpet av rapporteringsåret.


Egenkapitalmetoden brukes når det er vanskelig å fastslå avhengigheten til den analyserte indikatoren av private indikatorer. Metoden går ut på at avviket i henhold til den generelle indikatoren er proporsjonalt fordelt på de enkelte faktorer under påvirkning av det oppstod. Du kan for eksempel beregne virkningen av endringer i bokført resultat på lønnsomhetsnivået ved å bruke formelen:


Ri = R·( i / b) ,


hvor  Ri- endring i lønnsomhetsnivået på grunn av en økning i overskuddet under påvirkning av en faktor Jeg, %;


R-endring i lønnsomhetsnivået på grunn av endringer i balanseresultat, %;


 b - endring i balanseoverskudd, rub.;


i- endring i balanseresultat på grunn av faktoren Jeg.


Kjedesubstitusjonsmetode lar deg måle påvirkningen av individuelle faktorer på resultatet av deres interaksjon - generalisering ( mål) indikator, beregne avvik av faktiske indikatorer fra standard (planlagte) indikatorer.


Substitusjon er erstatning av en grunnleggende eller standardverdi for en bestemt indikator med en faktisk. Kjedeerstatninger er sekvensielle erstatninger av de grunnleggende verdiene til bestemte indikatorer inkludert i beregningsformelen med de faktiske verdiene til disse indikatorene. Deretter sammenlignes disse påvirkningene (påvirkningen av erstatningen gjort på endringen i verdien av den generelle indikatoren som studeres) med hverandre. Antall substitusjoner er lik antall delindikatorer inkludert i beregningsformelen.


Metoden for kjedesubstitusjoner består i å bestemme et antall mellomverdier av generaliseringsindikatoren ved å sekvensielt erstatte de grunnleggende verdiene til faktorene med de rapporterende. Denne metoden er basert på eliminering. Eliminere betyr å eliminere, utelukke innflytelsen av alle faktorer på verdien av den effektive indikatoren, bortsett fra én. Dessuten, basert på at alle faktorer endrer seg uavhengig av hverandre, dvs. Først endres én faktor, og alle de andre forblir uendret. så skifter to mens de andre forblir uendret osv.


Generelt kan anvendelsen av kjedeproduksjonsmetoden beskrives som følger:





hvor a 0, b 0, c 0 er de grunnleggende verdiene for faktorer som påvirker den generelle indikatoren y;


a 1, b 1, c 1 —
faktiske verdier av faktorer;


y a, y b, —
mellomliggende endringer
den resulterende indikatoren knyttet til endringer i henholdsvis faktorene a, b.


Den totale endringen  y=y 1 – y 0 består av summen av endringer i den resulterende indikatoren på grunn av endringer i hver faktor med faste verdier av de andre faktorene:


Algoritmen til kjedesubstitusjonsmetoden kan demonstreres ved eksemplet med å beregne virkningen av endringer i verdiene til delindikatorer på verdien av indikatoren, presentert i form av følgende beregningsformel: F = en· b· c· d.


Deretter grunnverdien F vil være lik F 0 = en 0 · b 0 · c 0 · d 0 ,


og den faktiske: F 1 = en 1 · b 1 · c 1 · d 1 .


Totalt avvik for den faktiske indikatoren fra basisindikatoren  F (F=F 1 –F 0) er åpenbart lik summen av avvik oppnådd under påvirkning av endringer i bestemte indikatorer:


F = F 1 +F 2 +F 3 +F 4 .


Og endringer i private indikatorer beregnes ved suksessive erstatninger i formelen for beregning av indikatoren F faktiske parameterverdier en, b, c, d i stedet for grunnleggende:


Beregningen kontrolleres ved å sammenligne avviksbalansen, d.v.s. det totale avviket til den faktiske indikatoren fra den grunnleggende indikatoren skal være lik summen av avvik under påvirkning av endringer i private indikatorer:


F 1 –F 0 = F 1 +F 2 +F 3 +F 4 .


Fordelene med denne metoden: allsidig bruk, enkle beregninger.


Ulempen med metoden er at, avhengig av den valgte rekkefølgen av faktorerstatning, har resultatene av faktornedbrytning forskjellige betydninger. Dette skyldes det faktum at som et resultat av å bruke denne metoden, dannes en viss uoppløselig rest, som legges til størrelsen på påvirkningen av den siste faktoren. I praksis blir nøyaktigheten av faktorvurdering neglisjert, noe som fremhever den relative betydningen av påvirkning fra en eller annen faktor. Imidlertid er det visse regler som bestemmer substitusjonssekvensen:

hvis det er kvantitative og kvalitative indikatorer i faktormodellen, vurderes endringen i kvantitative faktorer først;


hvis modellen er representert av flere kvantitative og kvalitative indikatorer, bestemmes substitusjonssekvensen ved logisk analyse.


I analyse forstås kvantitative faktorer som de som uttrykker den kvantitative sikkerheten til fenomener og kan oppnås ved direkte regnskap (antall arbeidere, maskiner, råvarer, etc.).


Kvalitative faktorer bestemmer de interne kvalitetene, tegnene og egenskapene til fenomenene som studeres (arbeidsproduktivitet, produktkvalitet, gjennomsnittlig arbeidstid, etc.).


En variant av metoden for kjedesubstitusjoner er beregningsmetoden ved bruk av absolutte forskjeller. Målfunksjonen i dette tilfellet, som i forrige eksempel, presenteres i form av en multiplikativ modell. Endringen i verdien av hver faktor bestemmes i forhold til grunnverdien, for eksempel den planlagte. Deretter multipliseres disse forskjellene med de gjenværende partielle indikatorene - faktorene til den multiplikative modellen. Men merk deg, når du flytter fra en faktor til en annen, tas en annen verdi av multiplikatoren i betraktning. Faktorene som vises etter faktoren (til høyre) som forskjellen beregnes med, forblir i verdien av basisperioden, og alle de som gjenstår før den (til venstre) tas med i verdiene for rapporteringsperioden.


Den absolutte forskjellsmetoden er en modifikasjon av kjedesubstitusjonsmetoden. Endringen i den effektive indikatoren på grunn av hver faktor ved bruk av forskjellsmetoden er definert som produktet av avviket til faktoren som studeres av grunnverdien eller rapporteringsverdien til en annen faktor, avhengig av den valgte substitusjonssekvensen:





Vi vil vise dette ved å bruke eksemplet på påvirkningen av individuelle faktorer på mengden av materialkostnader TS m, som dannes under påvirkning av tre faktorer: produksjonsvolumet i fysiske termer Q, normer for materialforbruk per regnskapsenhet for produksjon m og priser på materialer Pm.


TS m = Q· m· Pm.


Først beregnes endringen i hver faktor sammenlignet med planen:


endring i produksjonsvolum  Q= Q 0 – Q 1 ;


endring i materialforbruksrater per regnskapsenhet  m = m 0 – m 1 ;


endring i pris per materialenhet  Pm = Pm 1 – Pm 0 .


Deretter bestemmes påvirkningen av individuelle faktorer på den generelle indikatoren, dvs. mengden av kostnader for materialer. I dette tilfellet blir delindikatorene som står foran indikatoren som forskjellen beregnes etter, i sin faktiske verdi, og alle de som følger den, blir igjen i grunnverdien.


I dette tilfellet, virkningen av endringer i produksjonsvolum  Q mengden materialkostnader vil være:


TS mQ = Q· m 0 · Pm 0 ;


påvirkning av endringer i materialforbruksrater  TS mm:


TS mm = Q 1 · m· Pm 0 ;


virkning av endringer i priser på materialer  TS mp:


TS mp = Q 1 · m 1 · Pm.


Det totale avviket av mengden av kostnader for materialer vil være lik summen av avvikene av påvirkningen av individuelle faktorer, dvs.


TS m = TS mQ + TS mm + TS mp.


Imidlertid er det i praksis oftere situasjoner når man bare kan anta eksistensen av en funksjonell avhengighet (for eksempel inntektsavhengigheten ( TR) fra antall produkter produsert og solgt ( Q): TR = TR(Q)). For å teste denne antagelsen, bruk regresjon analyse, ved hjelp av hvilken en funksjon av en bestemt type velges ( F r(Q)). Deretter, på settet med funksjonsdefinisjon (på settet med verdier til faktorindikatoren), beregnes settet med funksjonsverdier.


Metoden for relative forskjeller brukes til å måle påvirkningen av faktorer på veksten av en effektiv indikator i multiplikative og blandede modeller av formen y = (a – c) . Med. Den brukes i tilfeller der kildedataene inneholder tidligere bestemte relative avvik av faktorindikatorer i prosent.


For multiplikative modeller som y = a . V . Analyseteknikken er som følger:


finn det relative avviket for hver faktorindikator:





bestemme avviket til ytelsesindikatoren på på grunn av hver faktor





Den integrerte metoden lar deg unngå ulempene som ligger i kjederstatningsmetoden og krever ikke bruk av teknikker for å fordele den uoppløselige resten mellom faktorer, fordi den har en logaritmisk lov om omfordeling av faktorbelastninger. Den integrerte metoden gjør det mulig å oppnå en fullstendig dekomponering av den effektive indikatoren i faktorer og er universell av natur, dvs. gjelder for multiplikative, multiple og blandede modeller. Operasjonen med å beregne et bestemt integral løses ved hjelp av en PC og reduseres til å konstruere integrand-uttrykk som avhenger av type funksjon eller modell av faktorsystemet.


Du kan også bruke allerede dannede arbeidsformler gitt i spesiallitteratur:


1. Modellvisning:





2. Se modell :





3. Se modell:





4. Se modell:





En omfattende analyse av den økonomiske tilstanden innebærer en bred og fullstendig studie av alle faktorer som påvirker eller kan påvirke de endelige økonomiske resultatene til organisasjonen, som til syvende og sist er organisasjonens hovedmål.


Resultatene av analysen bør brukes til å ta korrekte ledelsesbeslutninger av organisasjonens administrasjon og informerte investeringsbeslutninger av aksjonærer-eiere.


OPPGAVE 2


Det er kjent at i løpet av rapporteringsperioden økte gjennomsnittlig antall arbeidere på lønnslisten fra 500 til 520 personer, gjennomsnittlig antall timer jobbet per arbeidsdag - fra 7,4 til 7,5 timer; gjennomsnittlig antall dager arbeidet av arbeidere per år gikk ned fra 290 til 280 dager; den gjennomsnittlige timeproduksjonen til en arbeider gikk ned fra 26,5 rubler til 23 rubler. Produksjonsvolumet gikk ned fra 28434,5 tr. opp til 25116 tr. Ved å bruke metoden for relative forskjeller, evaluer påvirkningen av faktorer på endringer i produksjonsvolum. Trekk begrunnede konklusjoner.


LØSNING


Relativ forskjellsmetode brukes til å måle påvirkningen av faktorer på veksten av en ytelsesindikator bare i multiplikative og additiv-multiplikative modeller.


Tabell 1


Innledende data for beregning


Indeks	Betegnelse	Grunnår	Rapporteringsår	Avvik (+;-)
Gjennomsnittlig antall arbeidere, mennesker.
Gjennomsnittlig antall timer arbeidet av en arbeider per dag, timer.
Gjennomsnittlig antall dager arbeidet av en arbeider per år, dager
Gjennomsnittlig timeproduksjon, gni.		26,5
Produktutgangsvolum, t.r.	VP	28434,5	25116	3318,5

Vi har en modell av skjemaet


VP = H*t*N*F,


I dette tilfellet bestemmes endringen i ytelsesindikatoren som følger





I henhold til denne regelen, for å beregne påvirkningen av den første faktoren, er det nødvendig å multiplisere den grunnleggende (planlagte) verdien av den effektive indikatoren med den relative økningen av den første faktoren, uttrykt som en desimalbrøk.


For å beregne påvirkningen av den andre faktoren, må du legge til endringen i den på grunn av den første faktoren til den planlagte (grunnleggende) verdien av den effektive indikatoren og deretter multiplisere den resulterende mengde med den relative økningen i den andre faktoren.


Påvirkningen av den tredje faktoren bestemmes på lignende måte: det er nødvendig å legge til veksten på grunn av den første og andre faktoren til den planlagte verdien av den effektive indikatoren og multiplisere det resulterende beløpet med den relative veksten av den tredje faktoren.


Påvirkningen av den firedoble faktoren er lik





La oss oppsummere faktorene som påvirket inntektsdannelsen i rapporteringsåret:


økning i antall arbeidere 1137.38 tusen rubler.


øke antall arbeidstimer for én arbeidstaker


per dag 399,62 tr.


endringer i antall virkedager -1033,5 tr.


Endringer i gjennomsnittlig timeproduksjon -3821,95 tr.


Totalt -3318,45 t.r.


Således, basert på metoden for relative forskjeller, ble det funnet at den totale påvirkningen av alle faktorer utgjorde -3318,45 tr, som sammenfaller med den absolutte dynamikken til produksjonsvolumet i henhold til forholdene til problemet. Et lite avvik bestemmes av graden av avrunding i beregningene. En positiv innvirkning ble utøvd av en økning i gjennomsnittlig antall arbeidere med 20 personer i mengden 1137,8 tusen rubler, en liten økning i arbeidsdagen til en arbeider med 0,1 timer førte til en økning i produksjonen med 399,62 tusen rubler. En negativ innvirkning ble forårsaket av en nedgang i gjennomsnittlig timearbeid per arbeider med 3,5 rubler. time, noe som resulterte i en nedgang i produksjonsvolum med -3821,5 tr. En nedgang i gjennomsnittlig antall dager arbeidet av én arbeider per år med 10 dager førte til en nedgang i produksjonsvolumet med -1033,5 tr.


OPPGAVE 3


Ved å bruke den økonomiske informasjonen til bedriften din, vurder dens finansielle stabilitet basert på beregningen av relative indikatorer.


LØSNING


Aksjeselskap "KRAITEKHSNAB", registrert av registreringskammeret i Krasnodar rådhus nr. 10952 datert 14. mai 1999, OGRN 1022301987278, heretter referert til som "Selskapet", er et lukket aksjeselskap.


Selskapet er en juridisk enhet og opererer på grunnlag av charteret og lovgivningen til den russiske føderasjonen. Selskapet har et rundt segl som inneholder dets fulle firmanavn på russisk og en indikasjon på dets plassering, frimerker og skjemaer med navn, eget emblem, samt et behørig registrert varemerke og andre måter for visuell identifikasjon.


Fullt firmanavn på selskapet på russisk:
Lukket aksjeselskap "KRAITECHSNAB". Det forkortede firmanavnet til selskapet på russisk er ZAO KRAITECHSNAB.


Beliggenhet (postadresse) til selskapet: 350021, Russland, Krasnodar-regionen, Krasnodar, Karasun administrative distrikt, st. Trikk, 25.


Lukket aksjeselskap "KRAITECHSNAB" ble opprettet uten noen begrensning på aktivitetsperioden.


Hovedtema for Selskapets virksomhet er handels- og innkjøpsvirksomhet, formidling, megling.


La oss analysere indikatorene for finansiell stabilitet til organisasjonen som studeres (tabell 2).


tabell 2


Analyse av finansiell stabilitetsindikatorer for Kraytekhsnab CJSC i absolutte termer


Indikatorer	2003	2004	2005	2005 til 2003
				(+,-)	Vekstrate, %
1. Kilder til egne midler	7371212,4	6508475,4	7713483,3	342 270,9	1004,6
2. Anleggsmidler	1339265,0	1320240,0	1301215,0	38 050,0	97,2
3. Kilder til egen arbeidskapital for dannelse av reserver og kostnader	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	1006,3
4. Langsiktige lån og innlån
5. Kilder til egenkapital, justert for mengden langsiktig lånte midler	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	106,3
6. Kortsiktig kreditt og lånte midler	1500000,0	2000000,0	1500000,0
7. Det totale beløpet for kilder til midler, tatt i betraktning langsiktige og kortsiktige lånte midler	7531947,4	7188235,4	7912268,4	380 321,0	105,0
8. Mengden av varelager og kostnader som sirkulerer i eiendelen i balansen	9784805,7	10289636,4	11152558,8	1367753,1	114,0

Slutten av tabell 2


Indikatorer	2003	2004	2005	2005 til 2003
				(+,-)	Vekstrate, %
9. Overskytende kilder til egen arbeidskapital	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
10. Overskudd av kilder til egenkapital og langsiktige lånte kilder	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
11. Overskudd av den totale verdien av alle kilder for dannelse av reserver og kostnader	2252858,3	3101401,1	3240290,4	987 432,2	143,8
12. Tre komplekse indikator (S) for den økonomiske situasjonen	(0,0,0)	(0,0,0)	(0,0,0)

Ved å analysere typen finansiell stabilitet til et foretak over tid, observeres en merkbar nedgang i foretakets finansielle stabilitet.


Som det fremgår av tabell 2, både i 2003, og i 2004, og i 2005, kan den finansielle stabiliteten til Kraytekhsnab CJSC i henhold til den 3-komplekse indikatoren for finansiell stabilitet karakteriseres som "Kriseustabil tilstand i foretaket", siden foretaket ikke har nok midler til å danne reserver og kostnader for å gjennomføre nåværende aktiviteter.


La oss beregne de finansielle stabilitetskoeffisientene til Kraytekhsnab CJSC (tabell 3).


Tabell 3


Finansiell stabilitetsforhold for Kraytekhsnab CJSC


Indikatorer	2003	2004	2005	(+,-)
				2004 2003	2005 til 2004
Autonomikoeffisient	0,44	0,37	0,30	0,06	0,08
Gjeld i forhold til egenkapital (finansiell innflytelse)	1,28	1,67	2,34	0,39	0,67
Forholdet mellom mobile og immobiliserte eiendeler	11,56	13,32	18,79	1,76	5,47
Gjeld i forhold til egenkapital	0,78	0,60	0,43	0,18	0,17
Manøvrerbarhetskoeffisient	0,82	0,80	0,83	0,02	0,03
Varelager og kostnadsdekningsgrad med egne midler	0,62	0,50	0,57	0,11	0,07
Industrielle eiendomsforhold	0,66	0,61	0,48	0,05	0,13
Kortsiktig gjeldsgrad, %	15,9	18,4			10,1
Leverandørgjeldsforhold, %	84,1	81,6	91,7		10,1

Analyse av finansiell stabilitet etter relative indikatorer presentert i tabell 3 antyder at, i henhold til indikatorene presentert i tabellen, sammenlignet med basisperioden (2003), ble situasjonen ved Kraytekhsnab CJSC generelt forverret i 2004 og forbedret seg noe i rapporteringsåret 2005 G .


Indikatoren "Autonomikoeffisient" for perioden fra 2003 til 2004 gikk ned med -0,06 og utgjorde i 2004 0,37. Dette er under standardverdien (0,5) som lånt kapital kan kompenseres med foretakets eiendom. Indikatoren "Autonomikoeffisient" for perioden fra 2004 til 2005 gikk ned med -0,08 og utgjorde i 2005 0,30. Dette er også under standardverdien (0,5) som lånt kapital kan kompenseres med av foretakets eiendom.


Indikatoren "Gjeld og egenkapital" (finansiell gearing) økte med 0,39 fra 2003 til 2004 og utgjorde 1,67 i 2004. Indikatoren for 2004 til 2005 økte med 0,67 og var i 2005 2,34. Jo mer dette forholdet overstiger 1, desto større er foretakets avhengighet av lånte midler. Det akseptable nivået bestemmes ofte av driftsforholdene til hver bedrift, først og fremst av omsetningshastigheten til arbeidskapital. Derfor er det i tillegg nødvendig å bestemme omsetningshastigheten for varelager og fordringer for den analyserte perioden. Dersom kundefordringer omsettes raskere enn arbeidskapital, noe som betyr en ganske høy intensitet av kontantstrøm til foretaket, dvs. resultatet er en økning i egenkapitalen. Derfor, med en høy omsetning av materiell arbeidskapital og en enda høyere omsetning av kundefordringer, kan forholdet mellom egenkapital og lånte midler langt overstige 1.


Indikatoren "Forholdet mellom mobile og immobiliserte eiendeler" økte med 1,76 fra 2003 til 2004 og utgjorde 13,32 i 2004. Indikatoren for 2004 til 2005 økte med 5,47 og var i 2005 18,79. Standardverdien er spesifikk for hver enkelt bransje, men alt annet likt er en økning i koeffisienten en positiv trend.


Indikator "Manøvrerbarhetskoeffisient", for perioden 2003 - 2004. redusert med -0,02 og ved utgangen av des. 2004 var 0,80. Dette er høyere enn standardverdien (0,5). Indikatoren for perioden 2004 til 2005 økte med 0,03 og var i 2005 0,83. Dette er høyere enn standardverdien (0,5). Agilitetskoeffisienten karakteriserer hvor stor andel av kilder til egne midler som er i mobil form. Standardverdien til indikatoren avhenger av arten av virksomhetens aktiviteter: i kapitalintensive bransjer bør dets normale nivå være lavere enn i materialintensive. Ved slutten av den analyserte perioden har Kraytekhsnab CJSC en lett aktivastruktur. Andelen anleggsmidler i balansevalutaen er mindre enn 40,0 %. Foretaket kan således ikke klassifiseres som en kapitalintensiv næring.


Indikator "Dekningskoeffisient for varelager og kostnader med egne midler", for 2003 – 2004. redusert med -0,11 og utgjorde i 2004 0,50. Indikatoren for perioden 2004–2005 økte med 0,07 og var i 2005 0,57. Dette er lavere enn standardverdien (0,6 - 0,8), som i 2003, 2004 og 2005. Selskapet mangler egne midler for dannelse av reserver og kostnader, som vist ved analysen av finansiell stabilitetsindikatorer i absolutte tall.


BIBLIOGRAFI

1. Prosedyren for å overvåke den økonomiske tilstanden til organisasjoner og registrere deres solvens. Federal Service of Russia for Insolvens and Financial Recovery: Ordre nr. 13-r datert 31. mars 1999 // Economics and Life. 1999. nr. 22.
   

2. Bakanov M.I., Sheremet A.D. Teori om økonomisk analyse. –M.: Finans og statistikk, 2006.
   VURDERING AV DE ØKONOMISKE INDIKATORENE PÅ AKTIVITETEN TIL ET HANDELSBEDRIFT VED HJELP AV EKSEMPELET PÅ HOVEDINDIKATORENE PÅ VIRKSOMHETENS AKTIVITET VISER BRUK AV 6 SPESIELLE METODER OG TEKNIKKER FOR ØKONOMISK ANALYSE Økonomisk tilstand for en bransjeorganisasjon og vurdering av økonomiske indikatorer

   2013-11-12

For å analysere variabiliteten til en egenskap under påvirkning av kontrollerte variabler, brukes spredningsmetoden.

For å studere forholdet mellom verdier - den faktorielle metoden. La oss se nærmere på de analytiske verktøyene: faktoriell, dispersjon og tofaktordispersjonsmetoder for å vurdere variabilitet.

Variansanalyse i Excel

Konvensjonelt kan målet med dispersjonsmetoden formuleres som følger: å isolere 3 partielle variasjoner fra den generelle variasjonen til parameteren:

• 1 - bestemt av handlingen til hver av de studerte verdiene;
• 2 – diktert av forholdet mellom de studerte verdiene;
• 3 - tilfeldig, diktert av alle uoppdagede omstendigheter.

I Microsoft Excel kan variansanalyse utføres ved å bruke "Data Analysis"-verktøyet (fanen "Data" - "Analyse"). Dette er et regnearktillegg. Hvis tillegget ikke er tilgjengelig, må du åpne Excel-alternativer og aktivere Analyse-innstillingen.

Arbeidet begynner med utformingen av bordet. Regler:

1. Hver kolonne skal inneholde verdiene til én faktor som studeres.
2. Ordne kolonnene i stigende/synkende rekkefølge etter verdien til parameteren som studeres.

La oss se på variansanalyse i Excel ved å bruke et eksempel.

Selskapets psykolog analyserte atferdsstrategiene til ansatte i en konfliktsituasjon ved hjelp av en spesiell teknikk. Det antas at atferd er påvirket av utdanningsnivået (1 – videregående, 2 – spesialisert videregående, 3 – høyere).

La oss legge inn dataene i en Excel-tabell:

Den signifikante parameteren er fylt ut i gult. Siden P-verdien mellom grupper er større enn 1, kan ikke Fishers test anses som signifikant. Følgelig er ikke atferd i en konfliktsituasjon avhengig av utdanningsnivå.



Faktoranalyse i Excel: eksempel

Faktoriell analyse er en flerdimensjonal analyse av sammenhenger mellom verdiene til variabler. Ved å bruke denne metoden kan du løse de viktigste problemene:

• beskrive utførlig objektet som måles (og kortfattet, kompakt);
• identifisere skjulte variabelverdier som bestemmer tilstedeværelsen av lineære statistiske korrelasjoner;
• klassifisere variabler (identifiser forhold mellom dem);
• redusere antall nødvendige variabler.

La oss se på et eksempel på faktoranalyse. La oss si at vi vet salget av noen varer de siste 4 månedene. Det er nødvendig å analysere hvilke titler som er etterspurt og hvilke som ikke er det.

Nå kan du tydelig se hvilke produktsalg som genererer hovedveksten.

Toveis ANOVA i Excel

Viser hvordan to faktorer påvirker endringen i verdien av en tilfeldig variabel. La oss se på to-faktor variansanalyse i Excel ved å bruke et eksempel.

Oppgave. En gruppe menn og kvinner ble presentert for lyder med forskjellig volum: 1 – 10 dB, 2 – 30 dB, 3 – 50 dB. Responstidene ble registrert i millisekunder. Det er nødvendig å avgjøre om kjønn påvirker responsen; Påvirker volumet responsen?

Alle fenomener og prosesser for økonomisk aktivitet til bedrifter er sammenkoblet og gjensidig avhengige. Noen av dem er direkte relatert til hverandre, andre indirekte. Derfor er et viktig metodisk problem i økonomisk analyse studiet og måling av faktorers innflytelse på verdien av de økonomiske indikatorene som studeres.

Under økonomisk faktoranalyse forstås som en gradvis overgang fra det initiale faktorsystemet til det endelige faktorsystemet, avsløringen av et komplett sett med direkte, kvantitativt målbare faktorer som påvirker endringen i ytelsesindikatoren.

Basert på arten av forholdet mellom indikatorer, skilles metoder for deterministisk og stokastisk faktoranalyse.

Deterministisk faktoranalyse er en metodikk for å studere påvirkningen av faktorer hvis sammenheng med ytelsesindikatoren er funksjonell i naturen.

Hovedegenskapene til den deterministiske tilnærmingen til analyse:
· konstruksjon av en deterministisk modell gjennom logisk analyse;
· tilstedeværelsen av en fullstendig (hard) forbindelse mellom indikatorer;
· umuligheten av å skille resultatene av påvirkningen fra samtidig virkende faktorer som ikke kan kombineres i en modell;
· studie av relasjoner på kort sikt.

Det er fire typer deterministiske modeller:

Additive modeller representerer en algebraisk sum av indikatorer og har formen

Slike modeller inkluderer for eksempel kostnadsindikatorer i forhold til elementer av produksjonskostnader og kostnadsposter; en indikator på produksjonsvolumet i forhold til produksjonsvolumet for individuelle produkter eller volumet av produksjon i individuelle avdelinger.

Multiplikative modeller i generalisert form kan representeres av formelen

.

Et eksempel på en multiplikativ modell er en tofaktormodell av salgsvolum

,

Hvor H- gjennomsnittlig antall ansatte;

C.B.- gjennomsnittlig produksjon per ansatt.

Flere modeller:

Et eksempel på en multippelmodell er indikatoren for omsetningsperioden for varer (i dager). T OB.T:

,

Hvor Z T- gjennomsnittlig varelager; O R- endags salgsvolum.

Blandede modeller er en kombinasjon av modellene ovenfor og kan beskrives ved hjelp av spesielle uttrykk:

Eksempler på slike modeller er kostnadsindikatorer per 1 rubel. kommersielle produkter, lønnsomhetsindikatorer, etc.

For å studere forholdet mellom indikatorer og kvantitativt måle de mange faktorene som påvirket den effektive indikatoren, presenterer vi generelle regler for modelltransformasjon for å inkludere nye faktorindikatorer.

For å detaljere den generaliserende faktorindikatoren i dens komponenter, som er av interesse for analytiske beregninger, brukes teknikken for å forlenge faktorsystemet.

Hvis den opprinnelige faktormodellen er , a , vil modellen ha formen .

For å identifisere et visst antall nye faktorer og konstruere faktorindikatorene som er nødvendige for beregninger, brukes teknikken for å utvide faktormodeller. I dette tilfellet multipliseres telleren og nevneren med samme tall:

.

For å konstruere nye faktorindikatorer brukes teknikken med å redusere faktormodeller. Når du bruker denne teknikken, deles telleren og nevneren på samme tall.

.

Detaljen av faktoranalyse bestemmes i stor grad av antall faktorer hvis påvirkning kan vurderes kvantitativt, derfor er multifaktorielle multiplikative modeller av stor betydning i analysen. Konstruksjonen deres er basert på følgende prinsipper:
· plasseringen av hver faktor i modellen må samsvare med dens rolle i dannelsen av den effektive indikatoren;
· modellen bør bygges fra en tofaktors komplett modell ved å sekvensielt dele faktorer, vanligvis kvalitative, inn i komponenter;
· når du skriver en formel for en multifaktormodell, bør faktorene ordnes fra venstre mot høyre i rekkefølgen de erstattes.

Å bygge en faktormodell er den første fasen av deterministisk analyse. Deretter bestemmer du metoden for å vurdere påvirkningen av faktorer.

Kjedesubstitusjonsmetode består i å bestemme et antall mellomverdier av den generaliserende indikatoren ved å sekvensielt erstatte de grunnleggende verdiene til faktorene med de rapporterende. Denne metoden er basert på eliminering. Eliminere- betyr å eliminere, utelukke innflytelsen fra alle faktorer på verdien av den effektive indikatoren, bortsett fra én. Dessuten, basert på at alle faktorer endrer seg uavhengig av hverandre, dvs. Først endres én faktor, og alle de andre forblir uendret. så skifter to mens de andre forblir uendret osv.

Generelt kan anvendelsen av kjedeproduksjonsmetoden beskrives som følger:

hvor a 0, b 0, c 0 er de grunnleggende verdiene for faktorer som påvirker den generelle indikatoren y;

a 1, b 1, c 1 - faktiske verdier av faktorer;

y a, y b, er mellomliggende endringer i den resulterende indikatoren assosiert med endringer i henholdsvis faktorene a, b.

Den totale endringen D у = у 1 – у 0 består av summen av endringer i den resulterende indikatoren på grunn av endringer i hver faktor med faste verdier av de gjenværende faktorene:

La oss se på et eksempel:

tabell 2

Startdata for faktoranalyse

Indikatorer	Legende	Grunnleggende verdier	Faktiske verdier	Endring
				Absolutt (+,-)	Relativ (%)
Volum av kommersielle produkter, tusen rubler.
Antall ansatte, personer
Produksjon per arbeider,

Vi vil analysere effekten av antall arbeidere og deres produksjon på volumet av salgbar produksjon ved å bruke metoden beskrevet ovenfor basert på dataene i tabell 2. Avhengigheten av volumet av kommersielle produkter av disse faktorene kan beskrives ved hjelp av en multiplikativ modell:

Deretter kan effekten av en endring i antall ansatte på den generelle indikatoren beregnes ved hjelp av formelen:

Dermed ble endringen i volumet av salgbare produkter positivt påvirket av en endring i antall ansatte med 5 personer, noe som forårsaket en økning i produksjonsvolumet med 730 tusen rubler. og en negativ innvirkning ble hatt av en reduksjon i produksjonen med 10 tusen rubler, noe som forårsaket en reduksjon i volum med 250 tusen rubler. Den kombinerte påvirkningen av to faktorer førte til en økning i produksjonsvolumet med 480 tusen rubler.

Fordelene med denne metoden: allsidig bruk, enkle beregninger.

Ulempen med metoden er at, avhengig av den valgte rekkefølgen av faktorerstatning, har resultatene av faktornedbrytning forskjellige betydninger. Dette skyldes det faktum at som et resultat av å bruke denne metoden, dannes en viss uoppløselig rest, som legges til størrelsen på påvirkningen av den siste faktoren. I praksis blir nøyaktigheten av faktorvurdering neglisjert, noe som fremhever den relative betydningen av påvirkning fra en eller annen faktor. Imidlertid er det visse regler som bestemmer substitusjonssekvensen:
· hvis det er kvantitative og kvalitative indikatorer i faktormodellen, vurderes endringen i kvantitative faktorer først;
· hvis modellen er representert av flere kvantitative og kvalitative indikatorer, bestemmes substitusjonssekvensen ved logisk analyse.

Under kvantitative faktorer i analyse forstår de de som uttrykker den kvantitative sikkerheten til fenomener og kan oppnås ved direkte regnskap (antall arbeidere, maskiner, råvarer, etc.).

Kvalitative faktorer bestemme de interne kvalitetene, tegnene og egenskapene til fenomenene som studeres (arbeidsproduktivitet, produktkvalitet, gjennomsnittlig arbeidstid, etc.).

Absolutt forskjellsmetode er en modifikasjon av kjederstatningsmetoden. Endringen i den effektive indikatoren på grunn av hver faktor ved bruk av forskjellsmetoden er definert som produktet av avviket til faktoren som studeres av grunnverdien eller rapporteringsverdien til en annen faktor, avhengig av den valgte substitusjonssekvensen:

Relativ forskjellsmetode brukes til å måle påvirkningen av faktorer på veksten av en ytelsesindikator i multiplikative og blandede modeller av formen y = (a – c) . Med. Den brukes i tilfeller der kildedataene inneholder tidligere bestemte relative avvik av faktorindikatorer i prosent.

For multiplikative modeller som y = a . V . Analyseteknikken er som følger:

· finn det relative avviket for hver faktorindikator:

· bestemme avviket til ytelsesindikatoren på på grunn av hver faktor

Eksempel. Bruke dataene i tabellen. 2, vil vi analysere ved hjelp av metoden for relative forskjeller. De relative avvikene til faktorene som vurderes vil være:

La oss beregne virkningen av hver faktor på volumet av kommersiell produksjon:

Beregningsresultatene er de samme som ved bruk av forrige metode.

Integrert metode lar deg unngå ulempene som ligger i kjederstatningsmetoden, og krever ikke bruk av teknikker for å fordele den uoppløselige resten mellom faktorer, fordi den har en logaritmisk lov om omfordeling av faktorbelastninger. Den integrerte metoden gjør det mulig å oppnå en fullstendig dekomponering av den effektive indikatoren i faktorer og er universell av natur, dvs. gjelder for multiplikative, multiple og blandede modeller. Operasjonen med å beregne et bestemt integral løses ved hjelp av en PC og reduseres til å konstruere integrand-uttrykk som avhenger av type funksjon eller modell av faktorsystemet.
1. Hvilke ledelsesproblemer løses gjennom økonomisk analyse?
2. Beskriv emnet økonomisk analyse.
3. Hvilke særtrekk kjennetegner metoden for økonomisk analyse?
4. Hvilke prinsipper ligger til grunn for klassifiseringen av teknikker og analysemetoder?
5. Hvilken rolle spiller sammenligningsmetoden i økonomisk analyse?
6. Forklar hvordan man konstruerer deterministiske faktormodeller.
7. Beskriv algoritmen for å bruke de enkleste metodene for deterministisk faktoranalyse: metoden for kjedesubstitusjoner, metoden for forskjeller.
8. Karakteriser fordelene og beskriv algoritmen for bruk av integralmetoden.
9. Gi eksempler på problemer og faktormodeller som hver av metodene for deterministisk faktoranalyse brukes på.

Dette kan være av interesse (utvalgte avsnitt):