For å øke effektiviteten til enhver produksjon er det nødvendig at alle tekniske løsninger er økonomisk begrunnet. Dette gjelder også oppgavene med å utvikle og analysere informasjonssystemer for implementering i ulike produksjonsprosesser.

Denne delen gir en kvantitativ og kvalitativ begrunnelse for den økonomiske gjennomførbarheten av å opprette og implementere et system for å lette arbeidet til bedriften og også redusere kostnadene ved å registrere bestillinger. Å vurdere den økonomiske effektiviteten av denne utviklingen innebærer å etablere fordeler og ulemper sammenlignet med standard effektivitetsnivå. Det er to metoder for å bestemme kostnadseffektivitet. Valget av en av beregningsmetodene bestemmes av stadiet for opprettelse eller drift av systemet som beregningen er gjort for. I løpet av systemopprettingsperioden bør den andre metoden foretrekkes, og når du utfører kostnadsberegninger i et fungerende system, er det tilrådelig å bruke den første metoden. I dette tilfellet ble den første metoden valgt, fordi den utviklede oppgaven blir kun introdusert i den fungerende produksjonsprosessen.

Det generelle kriteriet som bestemmer organiseringen av prosessen med å lage et automatisert system er effektiviteten til denne prosessen, som er et komplekst konsept preget av en rekke tekniske og økonomiske indikatorer.

Effektivitet er et av de mest generelle økonomiske konseptene som ennå ikke har en eneste allment akseptert definisjon. Flere former for effektivitet kan skilles:

Sosial;

Høy kvalitet;

Koste;

Hovedbetydningen av den sosiale effekten er å fremme utviklingen av produksjonsstyringsprosesser. For tiden er verdsetting av sosiale faktorer ikke mulig, så vel som vurdering av risiko, sysselsettingsnivå, etc., derfor utføres den kvantitative refleksjonen av disse faktorene i effektivitetsberegninger ved hjelp av effektivitetsstandarder.

Effektivitet er en av de mulige egenskapene til systemets kvalitet, nemlig dets egenskaper når det gjelder forholdet mellom kostnader og resultater av systemet, samt formålet og funksjonene som utføres. Kvalitetskriterier er målbare numeriske indikatorer i form av en eller annen målfunksjon som karakteriserer i hvilken grad programmene oppfyller formålet. Avhengig av stadiet i livssyklusen til programmet, av oppgaven med bruk og analysemål, av egenskapene til ytre forhold, etc., blir ett av flere kriterier dominerende.

De kvalitative egenskapene til programkomplekset er delt inn i hovedkriterier:

Kvalitetskriterium for designstadiet;

Kvalitetskriterium for driftsstadiet;

Kvalitetskriterium for støttestadiet;

Kvalitetskriterier for designfasen inkluderer først og fremst vanskeligheten med å lage et sett med programmer og verifisere at de er tilstrekkelige til målene som er satt. Kompleksiteten i utviklingen avhenger av det opprinnelige problemet og algoritmene som brukes, av datastrukturen, programmoduler og programkomplekset som helhet, etc. Selv om programmer som er komplekse i design som oftest er preget av høy operasjonskompleksitet, finnes det programmer som er svært komplekse i utvikling, men som er relativt enkle å betjene. Korrektheten til programmene og graden av tilstrekkelig funksjonalitet til de fastsatte målene og tekniske spesifikasjonene er det viktigste kriteriet i prosessen med å utvikle og teste programvarepakker. For å formalisere dette kriteriet brukes begreper og formaliserte kjennetegn ved standarden som programmet skal overholde. Disse egenskapene bestemmes av de tekniske spesifikasjonene for systemet og spesifikasjonene for dets komponenter. På designstadiet er hovedkostnadene arbeidsintensiteten ved å lage programmer med en gitt kompleksitet og korrekthet. Arbeidsintensitet avhenger av kvalifikasjonene til spesialister, designteknologi, grad av automatisering av utvikling og testing, etc.

Kvalitetskriterier for driftsstadiet. Under driften av systemet er det viktigste kvalitetskriteriet dets funksjonelle kompleksitet, mangfold og fullstendighet for å løse målproblemer. Kompleksiteten til programmer under drift manifesteres i variasjonen og spekteret av endringer i ulike resultater ved utgangen av programmer, tatt i betraktning variasjonen av inngangsdata.

For mange informasjonssystemer er det viktigste driftskvalitetskriteriet driftssikkerhet (ikke-feildrift). Denne indikatoren karakteriserer den relative varigheten av å oppnå korrekte (pålitelige) resultater eller sannsynligheten for korrekte (ikke forvrengt utover akseptable grenser) utdata.

Kvaliteten på informasjonssystemet for eksterne relasjoner og interaksjon med abonnenter kan karakteriseres av volumet av innledende og resulterende data. Sammensetningen, kompleksiteten til strukturen og mengden av data som utveksles mellom systemet og det ytre miljøet karakteriserer til en viss grad dets funksjonelle kompleksitet, men det er mer hensiktsmessig å betrakte dem som et uavhengig kvalitetskriterium.

Kvalitetskriterier for støttestadiet er innholdsmessig nær kriteriene for designstadiet. Imidlertid er det betydelige funksjoner som påvirker kvaliteten på programmene med tanke på deres utvikling og modifikasjon. Evnen til å modernisere systemkomplekset bestemmes av klarheten i deres strukturelle design og strukturen til intermodulære forbindelser og tilgjengeligheten av reserver for programutvikling. Mobiliteten til et informasjonssystem med hensyn til endringer i typen, strukturen og kommandosystemet til en datamaskin kjennetegner muligheten for å bevare og effektivt bruke opererte programmer i prosessen med å utvikle maskinvare. Kompleksiteten ved å overføre programmer fra ett teknisk middel til et annet avhenger av de spesifikke forskjellene mellom disse midlene (minnekapasitet, kommandostruktur, etc.), samt av strukturen til systemet, graden av standardisering av programmeringsspråket og automatisering av designteknologi, etc. Kompleksiteten til å studere og endre programmer under vedlikehold bestemmes av graden av dokumentasjon av programkomplekset og dets strukturelle design, nivået på programmeringsspråket og noen andre faktorer. Dette kriteriet påvirker varigheten av programkompleksets livssyklus betydelig.

Derfor, fra hovedkriteriene for kvaliteten på programdesign og faktorene som påvirker dem, er det nødvendig å fremheve spesielt midlertidige indikatorer for programmets livssyklus: varigheten av designet, varigheten av driften av neste versjon og varigheten av programmet. hver modifikasjon. I noen tilfeller kan varigheten av dette arbeidet være et viktigere kriterium enn arbeidsintensiteten.

En av de vanligste indikatorene på kostnadseffektivitet er økonomisk effektivitet.

Under økonomisk effektivitet system, kan du forstå et sett med evalueringsindikatorer som gjenspeiler virkningen av systemimplementering på endringer i den økonomiske situasjonen i implementeringsfeltet. Økonomisk effektivitet som en indikator på et mål på innflytelse på økonomiske prosesser kan reflektere begrunnelsen for gjennomførbarheten av å lage et informasjonssystem ved et bestemt anlegg og for spesifikke situasjoner.

Følgende faktorer kan identifiseres som sikrer effektiviteten av automatisering av produksjonsstyring:

På grunn av den høye hastigheten på operasjoner for innsamling, overføring, behandling og utmating av informasjon, oppnådd gjennom den høye ytelsen til automatiske midler, ved hjelp av hvilke tiden som kreves for å fullføre individuelle operasjoner kan reduseres til et minimum;

Ved å forbedre informasjonssystemet i bedriften gjennom tettere kobling av alle indikatorer som brukes i modellering og analyse, eliminere duplisering og forvrengning av informasjon, introdusere et enhetlig dokumentasjonssystem.

Det generelle kriteriet som bestemmer organiseringen av prosessen med å lage automatiserte modellerings- og analyseverktøy er effektiviteten til denne prosessen, som er et komplekst konsept preget av en rekke tekniske og økonomiske indikatorer.

En vesentlig del av den økonomiske analysen med et spesielt konsekvensutredningsskjema viser hvordan man skriver en business case. Et eksempel på bruk av et slikt skjema, som sporer prosessen med endringer i netto finansstrømmer som oppstår som følge av gjennomføring av tiltak, vil bli presentert i denne artikkelen. I en slik plan bør vurderingen av kontantstrømmer i bedriftsprogrammer være rettet mot positive endringer i den samfunnsøkonomiske sfæren.

Lov

Russisk lovgivningspraksis har tydelig skissert hvordan man skriver en økonomisk begrunnelse, et eksempel på dette er presentert i artikkel 105 (Regler for den russiske føderasjonens statsduma), og det gjelder økonomisk gjennomførbarhet ved innføring av lovforslag som krever visse materialkostnader for implementering. Regjeringen gjennomgår relevant materiale før lovforslaget sendes.

Først og fremst utarbeides et forklarende notat som angir konseptet for lovforslaget med alle emnene for lovregulering. Det andre dokumentet viser hvordan man skriver en forretningscase. Dette eksemplet er ikke universelt, siden det er designet for et spesifikt prosjekt og respekterer interessene til en bestemt kunde. Naturligvis krever hver sak en individuell tilnærming - hver gang med forskjellige beregninger og planer, siden økonomiske begrunnelser er skrevet overalt og av alle - fra lovgivere av statsdumaen til elever i teknologitimer på videregående skole.

FEO

Hvordan skrive en business case? Du kan se et eksempel nedenfor. Alt avhenger av objektet det er dedikert til: om det er tekniske forskrifter, organisasjoner med sine egne standarder, eller til og med en nasjonal økonomi som leter etter økonomiske måter for økonomisk utvinning. La oss ta for eksempel teknisk forskrift, som krever klart definert økonomisk begrunnelse for å endre normer eller tekniske forskrifter.

Når du implementerer et prosjekt, vil kostnadene, fordelene og risikoene til hver statlig enhet, virksomhet eller samfunn uunngåelig bli omfordelt. Det er ikke mange som vet hvordan man skriver en business case. Et mønster eksisterer for hver type aktivitet, men det kan ikke kalles universelt. Implementeringen av en slik prosedyre er nødvendig i det innledende stadiet - under design, noe som lar deg unngå mange feil og få mange muligheter.

Fordeler med business case

Først av alt, når du skriver en begrunnelse, forutses endringer i kostnader, risikoer og fordeler for alle økonomiske enheter identifiseres. Dette skyldes en nøyaktig vurdering av finansiell og økonomisk effekt i forbindelse med endringer i enkelte normer. Kostnadene optimaliseres ved å justere retningen for økonomisk utvikling, og utvikling av nye standarder vil bidra til å oppfylle denne oppgaven.

Konkret modellering av den sikrede effekten av disse utviklede standardene vil fortelle deg trinn for trinn hvordan du skriver en forretningscase. Utvalget gjenspeiler knapt den faktiske situasjonen til en gitt bedrift, bransje eller samfunn. Bare en person i situasjonen kan identifisere de vinnende og tapende sidene. Kravene til endring må være effektivt harmonisert med alle systemer underlagt teknisk forskrift, og dra full nytte av gjennomføringen av ethvert prosjekt.

Regninger

Reguleringsrettsakter krever også materielle eller økonomiske kostnader, og derfor må lovgiveren som foreslår et nytt prosjekt skrive en økonomisk begrunnelse, det vil si gi konkrete økonomiske beregninger. Disse begrunnelsene, direkte knyttet til innføringen av en ny norm eller endring i en rettsakt, må angi inntekter og utgifter til budsjetter på alle nivåer, kostnadene til hver økonomisk enhet, kostnadene til samfunnet (eller tredjeparter), skatteinntekter , og budsjetteffektivitet.

Slik lages alle reformer i staten: styringsmekanismer endres, selvregulerende organisasjoner innføres, regler for handel og produksjon endres, og visse nye tjenester leveres av medlemmer av foreninger og foreninger. I sannhet kan effektiviteten av innføringen av et lovforslag sjelden direkte og nøyaktig beregnes, slik samfunnet nå er vitne til med egne øyne - mange feil og unøyaktigheter følger med dem. Tilsynelatende vet ikke alle lovgivere hvordan de skal skrive en økonomisk begrunnelse for pågående drift. Ved gjennomføring av reformer er prognosen for samfunnsøkonomiske konsekvenser og effekter spesielt viktig.

Hvordan er det nødvendig?

Den finansielle og økonomiske vurderingen av enhver innovasjon bør være så nøyaktig som mulig og identifisere politiske, administrative, økonomiske og andre effekter og konsekvenser på forhånd. De "unge reformatorene" vet best hvordan de skal skrive en økonomisk begrunnelse for fremmedgjøring av eiendom fra staten, men samfunnet overvinner nå konsekvensene av denne kunnskapen - med store vanskeligheter, smerte og tap. Men det var nødvendig å vurdere i monetære termer ikke bare våre oppkjøp, men også tapene våre (dette er fra delen av den økonomiske begrunnelsen kalt "ekstra kostnader"). Er virkningen av slike endringer på økonomien til alle interessenter og budsjetter på alle nivåer identifisert? Og dette er en uunnværlig betingelse for korrekt utarbeidelse av en økonomisk begrunnelse.

Nei, ingenting ble avslørt, det er bare at et stort antall av landets innbyggere «passet ikke inn i markedet». Hvordan skrive en business case for manglende lønn som folk ikke har sett på flere måneder? Det var nødvendig å gjennomføre en grundig analyse av alle endringer i strukturen til inntekter, utgifter og risiko for økonomiske enheter, hele samfunnet, det vil si tredjeparter, og dette er en urokkelig regel for å utarbeide økonomiske begrunnelser. En detaljert analyse av alt relatert til endringer i kontrollmekanismer var nødvendig. I denne økonomiske beregningen var det nødvendig å ærlig vurdere (tjene penger på!) omfordelingen av fordelene, og for absolutt alle parter som var interessert eller berørt av endringene.

Om gjennomførbarhet

Det er en ærlig og upartisk analyse av situasjonen allerede før starten av eventuelle endringer som kan hjelpe til med å vurdere gjennomførbarheten av ethvert prosjekt, først og fremst i økonomiske termer. Deretter gis det anbefalinger om dens overholdelse av denne tilstanden. Økonomiske begrunnelsesprosedyrer bør gjennomføres på det aller første stadiet, når prosjektet fortsatt er i utviklingsstadiet. Å utforme endringer i lovbestemmelser krever en ganske sterk begrunnelse, siden bare da kan risikoen, fordelene og kostnadene til en rekke økonomiske enheter forutses. Bare en forretningscase kan skissere kostnader basert på forventet inntektsøkning eller kostnadsreduksjon. Penger brukes for å tjene mye mer i fremtiden eller bruke mindre.

Finansielle finesser

Hvordan skrive en business case for en bank for å overbevise den om å investere i et prosjekt? Først må vi forstå noen harde sannheter om lån. Tar den skriftlige begrunnelsen hensyn til at penger generelt sett er mer verdt i dag enn de vil være selv på kortest tid? Tross alt vil banken gi dem, selvfølgelig, mot renter. Men selv om det er personlige tilgjengelige midler som kan dekke utgifter, har vel begrunnelsen beregnet prosentandelen på innskuddet som uunngåelig vil gå tapt når man investerer penger i prosjektet?

Hvordan skrive en økonomisk begrunnelse for en avtale med en bank slik at den beviser at alle utgifter vil bli effektivt og mer enn tilbakebetalt, det vil si at fremtidige inntekter vil betale renten på lånet eller overstige renten på innskuddet? Du må finne de mest lovende aspektene ved et gitt prosjekt og bevise i en begrunnelse at alle foreslåtte utgifter faktisk vil gi besparelser eller inntekter tilsvarende de planlagte. Og du trenger ikke lete etter ferdige skjemaer og trykte skjemaer. Det må huskes at det rett og slett ikke er noen harde og raske regler for å dokumentere en økonomisk eller mulighetsstudie.

Formen for den økonomiske begrunnelsen bør være den enkleste og må angi årsaken som påvirket beslutningen til organisasjonen om å gjennomføre dette prosjektet. Men diskusjonen om de forventede fordelene bør være svært detaljert, med bruk av alternativer, som kan være nyttige, og en detaljert økonomisk analyse som vil bestemme investeringsattraktiviteten til prosjektet. I praksis er det vanligvis ingen som vet hvordan man skriver en mulighetsstudie, spesielt for prosjekter der det er betydelig risiko involvert. Oftest er det utarbeidet som et eget dokument og fungerer som et vedlegg til den nøyaktige formen for initialisering av dette prosjektet. Hvis prosjektet faktisk er lite, kan alle fordelene oppføres direkte i initialiseringsskjemaet.

Individuelle elementer

Vanligvis blir resultatene av prosjektet bestemt og indikert i dets materielle aspekt, det vil si at alle parametere er målbare: kostnadsbesparelser, økt kapasitet eller produktivitet, økt marked, økt inntekt og lignende. Før du skriver en begrunnelse, er det fornuftig å snakke med personer som er interessert i å investere i prosjektet, eller med lisensmyndighetene, om hva de ønsker å se i begrunnelsen, hva som er viktigst for dem.

Og likevel må noen materielle elementer huskes når du skriver begrunnelser. Og jo mer komplekst prosjektet er, jo større antall slike elementer vil være til stede i det: kostnadsreduksjon, besparelser, muligheten for å generere ekstra inntekt, øke selskapets markedsandel, fullstendig kundetilfredshet, retninger for kontantstrømmer. Sistnevnte er dokumentert som en stor del av prosjektets business case.

Kontantstrømmer

Denne analysen tar sikte på å hjelpe komiteer eller enkeltpersoner som vurderer prosjekter med å velge de best egnede for implementering. De målbare elementene er allerede oppført ovenfor, men business casen slutter ikke med dem. Det finnes også immaterielle, og det er mange av dem. For eksempel inkluderer de viktigste overgangsperioden og dens kostnader, driftskostnader, endringer i forretningsprosesser, utskifting av personell og lignende.

Det er nødvendig å gi behørig kreditt til alternative løsninger i den økonomiske begrunnelsen, og liste opp alle tilgjengelige metoder for å implementere prosjektet i praksis. For eksempel, blant tusenvis av leverandører med millioner av identiske produkter som tilbys, er det nesten ingen som har samme pris.

Hvordan gjøre oppkjøpet lønnsomt? Den økonomiske begrunnelsen vil måtte svare på mange, ofte ubeleilige eller rett og slett vanskelige spørsmål. Det er mer lønnsomt å kjøpe en ferdig løsning eller finne et alternativ, ditt eget alternativ. Eller du kan delvis kjøpe og delvis selge den selv. Det bør være mange slike svar i den økonomiske begrunnelsen.

Formynderskap

Avhengig av kulturen i organisasjonen skrives business casen av bobestyreren eller prosjektlederen selv. Men uansett er det bobestyreren, det vil si investoren, som er ansvarlig for prosjektet, det er han som er ansvarlig for økonomisk effektivitet, mens lederen planlegger, gjennomfører og praktisk sett gjennomfører det. Lederen er formen, og formynderen er innholdet, det vil si investeringen. Og derfor er det viktigste å formidle til investoren den nøyaktige kostnadsbeløpet for hele prosjektet, angi riktig tilbakebetalingsperiode og forutsi attraktive resultater.

Hvordan skrive, komponere en begrunnelse? Hvordan begrunne den foreslåtte løsningen? (10+)

Begrunnelse. Tips for å skrive

La oss vurdere reglene for kompilering av begrunnelser. Først vil vi diskutere den generelle tilnærmingen, deretter vil vi dvele ved detaljene som er relevante for visse typer begrunnelse.

Før du utarbeider en begrunnelse, må du svare på to spørsmål:

• Hva vil vi rettferdiggjøre? Det er nødvendig å formulere ideen som begrunnes så kort og tydelig som mulig.
• Til hvem vil vi underbygge (fra nå av vil jeg kalle disse personene betinget "lesere"). Dette er viktig å forstå, siden grunnlaget du må stole på avhenger av det.

Begrunnelse struktur

Grunnleggende utsagn

Først må du formulere utsagn som leserne sannsynligvis er enige i.

For eksempel, frysing av et vannrør vil gjøre anlegget ubrukelig. Eksisterende rørleggingsdybde er høyere enn frysedybden.

For eksempel, kostnaden for flytende gass er halvparten av motorbensin, og forbruket per 100 kilometer er det samme.

Hva vil vi rettferdiggjøre?

Nå må du komme med en begrunnet påstand eller konsept.

For eksempel, Jeg foreslår å utstyre vannforsyningssystemet på nytt.

For eksempel, Jeg foreslår å bytte kjøretøy til flytende gass.

Logisk kjede

La oss bygge en logisk kjede

For eksempel, ifølge statistikk, en gang hvert tredje til femte år i vår region er det ekstremt lave temperaturer som vannforsyningen vår ikke tåler. Hvis vannforsyningen fryser, må den uansett flyttes. Dette vil ta fra én til to uker. I løpet av denne tiden vil vi ikke være i stand til å produsere produkter og vil miste inntekter.

For eksempel, kostnaden for å installere gassutstyr for en bil er 40 tusen rubler. Den daglige kjørelengden til en bil er 300 km, og bensinkostnaden er 1000 rubler. på en dag. Daglige besparelser vil være 500 rubler. Tilbakebetalingstiden for prosjektet er 80 dager.

Hjelpemateriell

For eksempel er det i vedlegg meteorologiske tabeller med minimumstemperaturer siste 30 år og standarder for legging av vannrør avhengig av temperatur.

For eksempel inneholder vedlegget et kommersielt forslag fra en gassutstyrsleverandør, sikkerhetssertifikater, data om gjeldende drivstoffkostnader, materialer som bekrefter gassforbruk per 100 km.

Innvendinger. Beskyttelse

I følge det første eksemplet kan det være innvendinger:

• Vannforsyningen har vært i bruk i tre år og har ikke frosset.
• Høye kostnader for å legge vannrør.

I følge det andre eksemplet kan det være innvendinger:

• Gassutstyr er ustabilt ved lave omgivelsestemperaturer
• Mangel på bensinstasjoner langs ruten til biler.
• Mindre sikkerhet.

I begrunnelsen gir vi forklaringer på disse innvendingene:

Første eksempel

• I løpet av de siste tre årene har det vært relativt varme vintre. Men relativt varme perioder blir alltid erstattet av ekstremt kalde.
• En fullstendig flytting er ikke nødvendig. Det er mulig å utstyre vannforsyningssystemet med en automatisk periodisk vannstrøm for å forhindre frysing.

Andre eksempel

• Det planlegges å installere utstyr som innebærer veksling mellom bensin og gass. Ved lave temperaturer vil start og oppvarming utføres på bensin.
• En bensinstasjon ligger 10 kilometer unna ruten. Det vil være nødvendig å fylle drivstoff hver 200. kilometer, det vil si at ruten vil forlenges med 20 km (til bensinstasjonen og tilbake). Dette er 10 %, og besparelsen er 50 %.
• Standarder for gassutstyr garanterer sikker drift når kravene er oppfylt.

Konklusjoner. Utkast til vedtak

I følge det første eksemplet. Jeg foreslår å ta en beslutning om å installere et automatisk vannforsyningssikringssystem mot frysing.

I følge det andre eksemplet. Jeg foreslår å ta en beslutning om å konvertere bilparken til gass.

Alternative alternativer

Avslutningsvis er det noen ganger nyttig å vurdere alternative alternativer for å vise at de er analysert og for å indikere fordelene med den valgte løsningen fremfor alternativene.

Visse typer begrunnelser

Det finnes noen standardtyper av begrunnelse. De er forskjellige i hensynet til hvilke beslutninger som tas og hva som er begrunnet.

Den inneholder ikke markedsundersøkelser. Business casen inneholder vanligvis en detaljert beskrivelse av teknologiene og utstyret, samt årsakene til valget.

Når du utarbeider en business case, er det nødvendig å overholde visse krav. Det starter med innledende data, informasjon om markedssektoren. Deretter beskrives eksisterende muligheter for forretningsutvikling, kilder til råvarer, materielle ressurser for virksomhetsutvidelse, mengden kapitalutgifter som kreves for å nå målet, produksjonsplan, finanspolitikk og generell informasjon om prosjektet.

Den økonomiske begrunnelsen inneholder således en beskrivelse av bransjen virksomheten opererer i, type produkter som leveres, og prisnivået for denne. Den økonomiske delen av dette dokumentet inkluderer betingelsene for å tiltrekke seg lånte midler og kilder til deres dekning. Beregninger er presentert i tabeller som gjenspeiler bevegelsen i kontantstrømmene.

Når du utarbeider en økonomisk mulighetsstudie, er det nødvendig å studere bedriftens nåværende posisjon, dens plass i markedet, teknologiene og utstyret som brukes. I tillegg er det nødvendig å bestemme måter å øke lønnsomheten til selskapet og forretningsutviklingen, forutsi lønnsomhetsnivået som kan oppnås ved implementering av prosjektet, studere de nødvendige tekniske dataene og analysere nivået på personalopplæringen. Du må også utarbeide prosjektgjennomføringsplan, kostnadsoverslag og kontantstrømplan, samt gi en generell økonomisk vurdering av investeringen.

En mulighetsstudie er et dokument som inneholder en analyse av muligheten for å lage et bestemt produkt eller en tjeneste. Det lar investorer bestemme om de skal investere sine egne penger i det foreslåtte forretningsprosjektet.

Bruksanvisning

Bruk følgende struktur når du utarbeider en mulighetsstudie: - innledende data og betingelser; - markedskarakteristikker og bedriftskapasitet; - vesentlige faktorer for produksjonsaktivitet; - bedriftens beliggenhet; - designdokumenter; - informasjon om virksomhetens organisasjon og overheadkostnader; - arbeidsressurser; - prognoser for tidspunktet for gjennomføringen av dette prosjektet; - finansiell og økonomisk.

Skriv generelle data om prosjektet, det vil si det generelle konseptet i mulighetsstudien. Angi plasseringen og deltakerne i forretningsprosjektet. Skriv deretter en kort profil for bransjen som prosjektet forholder seg til. Utfør deretter en tilbuds- og etterspørselsanalyse og estimer markedskapasiteten. Etter dette, identifiser de viktigste potensielle forbrukerne av produkter (tjenester), så vel som hovedkonkurrentene.

Skriv en begrunnelse for den valgte regionen for plasseringen av prosjektet fra markedsforholdene. Oppgi hovedparametrene i mulighetsstudien: type og utvalg av produkter (tjenester), volum av tjenester til bedriften.

Oppgi kapitalkostnadsdata i mulighetsstudien. Gi et estimat over kapital (engangs) utgifter som er nødvendige for gjennomføringen av forretningsprosjektet som vurderes. Beregn størrelsen på driftskostnadene. For å gjøre dette henvises det til mulighetsstudien for estimerte driftskostnader (årlige).

Lag et produksjonsprogram i en mulighetsstudie. Beskriv alle typer produkter (tjenester) som selskapet planlegger å produsere som en del av det analyserte prosjektet, og angi volumet av produksjonsaktiviteter og salgspriser. Begrunn de viktigste prisindikatorene.

Angi hvordan prosjektet er planlagt finansiert. For å gjøre dette, utarbeide en finansieringsordning for et forretningsprosjekt, som vil inneholde en beskrivelse av alle kilder til lånemidler, deres formål og tilbakebetalingsbetingelser.

Vurder den kommersielle gjennomførbarheten av å implementere den opprettede forretningsplanen. Gjør beregninger av de viktigste økonomiske indikatorene basert på de nødvendige innledende dataene som er akseptert for den økonomiske analysen av prosjektet. På sin side skal beregningsdelen av mulighetsstudien inneholde følgende beregningsmateriale: en tabell over selskapets kontantstrømmer, en balanseprognose.

Video om emnet

Prosjektbegrunnelsen er svært viktig. I løpet av den kan du identifisere og om mulig korrigere de øyeblikkene som kan føre til feil i fremtiden. Fokuser på å starte tidlig og du vil oppnå bedre resultater.

Bruksanvisning

Bestem målene og målene for prosjektbegrunnelsen. Du må svare på hovedspørsmålet: er prosjektet nødvendig? Basert på hvor godt du utvikler ideen og formidler fordelene som den nye virksomheten kan gi, vil det bli tatt en beslutning om du skal akseptere eller ikke akseptere prosjektet.

Beskriv essensen av prosjektet. Fortell oss nøyaktig hva du planlegger å gjøre og hvilke mål som forfølges. Forklar hvordan behovet for en ny virksomhet oppsto og hvorfor akkurat denne veien ble valgt.

Formidle til leseren eller lytteren hovedideene og måtene resultatet vil bli oppnådd på. Overbevis ham om at de valgte metodene er de mest effektive i dette tilfellet.

Fortell oss hvor mange ansatte som trengs for å gjennomføre prosjektet ditt, og hvilke kvalifikasjoner de bør ha. Gi grunner til hvorfor arbeidsstokken skal være akkurat slik. Beskriv i detalj funksjonene til hvert teammedlem. Hvis du allerede har kandidater, si navnene deres. I tillegg bør komitémedlemmer eller din ledelse vite hvordan deltakelse i prosjektet vil påvirke kjernearbeidet til disse ansatte.

Etabler en sekvens av handlinger og kunngjør fristene for å fullføre prosjektet. Skriv tydelig opp hovedstadiene i implementeringen. Gå deretter i detalj om hvert trinn. Det bør være et synlig logisk forhold mellom handlinger slik at det er tydelig hvorfor det ene punkt følger det andre. Snakk om reelle tidsfrister; hvis dette er problematisk, ikke bare nevne den mulige datoen for å fullføre prosjektet; det er bedre å angi maksimal frist. Forklar hvilke faktorer som kan påvirke fullføringstiden for oppgaven.

Gi en beregning av de materielle ressursene som vil være involvert i prosjektet. Vis hva hver utgiftspost består av. Før presentasjonen, tell alt på nytt. Husk at hvis du gjør unøyaktige beregninger eller utelater en viktig gjenstand, kan det uskarpe virkningen av resten av saken og føre til at prosjektet blir forlatt.

Video om emnet

Tips 4: Hvordan skrive en mulighetsstudie?

Når du oppretter et produksjonsselskap, må en gründer i mange tilfeller ikke bare utarbeide en forretningsplan, men også en mulighetsstudie for prosjektet. Dette dokumentet er spesielt ofte nødvendig når et selskap søker å introdusere nye teknologier og skaffe finansiering for å nå sine mål.

Statistiske metoder for kvalitetskontroll blir for tiden stadig mer anerkjent og utbredt i helsevesenet. Terminologien som brukes i dette feltet er lånt fra sannsynlighetsteori og matematisk statistikk; den gjelder produksjon og bruk av forbruksvarer og levering av tjenester.

Hovedmålet med statistiske kontrollmetoder er å sikre produksjon av brukbare produkter (medisinske tjenester) og levering av disse tjenestene til lavest mulig kostnad. For dette formålet gjennomføres analyser av nye operasjoner eller andre studier som tar sikte på å sikre produksjon av brukbare produkter.

I dette kapittelet vil begrepet kvalitetskontroll bli vurdert i forbindelse med planlegging, prosjektering, utvikling av krav til produksjon av medisinske tjenester mv. Statistiske metoder for produktkvalitetskontroll ble introdusert i flere ledende bransjer og offentlige etater i det tidligere Sovjetunionen, noe som ga betydelige resultater i følgende indikatorer: forbedring av kvaliteten på kjøpte råvarer; sparer råvarer og arbeidskraft; forbedre kvaliteten på produserte produkter; reduksjon i antall defekter; reduksjon av kontrollkostnader; forbedre forholdet mellom produsent og forbruker; lette overgangen av produksjon fra en type produkt til en annen.

Hovedoppgaven med kvalitetskontroll er ikke bare å øke antall tjenester, men å øke antallet slike tjenester som vil møte forbrukernes behov, dvs. pasienter. Selv om kvaliteten på medisinske tjenester i stor grad avhenger av planlegging og utvikling av krav, er kvaliteten på medisiner og medisinske forsyninger, organisering av produksjonsprosessen og kontroll av de medisinske tjenestene som ytes også like viktig. Et av de grunnleggende prinsippene for kvalitetskontroll ved bruk av statistiske metoder er ønsket om å forbedre kvaliteten på medisinsk behandling ved å overvåke ulike stadier av produksjonsprosessen i helseinstitusjoner.

Det er to hovedbegreper innen kvalitetskontroll av medisinsk behandling: måling av kontrollerte parametere og distribusjon. For å kunne bedømme kvaliteten på en medisinsk tjeneste, er det nødvendig å måle slike parametere som påliteligheten til standarden for produksjonen, betydningen av bivirkningene av den implementerte teknologien, potensiell kostnadseffektivitet, effektivitetsindikator, etc. Det andre konseptet - fordelingen av verdier for en kontrollert parameter - er basert på det faktum at det ikke er to absolutt identiske parametere for de samme medisinske tjenestene; ettersom målingene blir mer og mer nøyaktige, blir det funnet små avvik i resultatene av parametermålinger.

Disse avvikene kan ha et slags mønster eller være kaotiske. Variasjonen av "atferden" til den kontrollerte parameteren er av to typer. Det første tilfellet er når verdiene utgjør et sett med tilfeldige variabler dannet under normale forhold; den andre - når settet med tilfeldige variabler dannes under forhold som er forskjellige fra normalt under påvirkning av visse grunner.

Personell som administrerer prosessen med å gi medisinsk behandling, der en kontrollert parameter dannes, må angi flere parametere basert på verdiene.

For det første, under hvilke forhold ble tjenesteparameterne oppnådd (standard eller forskjellig fra dem). Og hvis de ble oppnådd under andre forhold enn standard, hva er årsakene til disse bruddene. Deretter iverksettes en kontrollhandling for å eliminere disse årsakene. Dermed er det ganske vanskelig å presentere parametrene for produksjon av medisinske tjenester i form av numeriske data, men til syvende og sist avhenger løsningen på mange, om ikke de fleste, oppgaver for produksjon av medisinske tjenester av høy kvalitet av de målte dataene. For å overvinne disse vanskelighetene i teorien om statistisk produktkvalitetskontroll er det utviklet en rekke matematiske modeller.

Korrektheten av ledelsesbeslutninger avhenger av nøyaktigheten til kildedataene. Beslutninger tatt på grunnlag av en liten mengde nøyaktige data er bedre enn beslutninger tatt på grunnlag av en stor mengde unøyaktige data. Selv å bruke en PC til å analysere en stor mengde unøyaktige data vil bare føre til at feil beslutning vil bli tatt raskere enn den riktige. Jo mer nøyaktige dataene vi har når vi løser et problem, desto raskere kommer vi til den riktige avgjørelsen hvis vi kan evaluere og bruke dem riktig.

Kvalitetskontroll ved hjelp av statistiske metoder kan med hell utføres i ulike områder av produksjon av varer og tjenester. Slik kontroll brukes i styringen av en prosess der de samme produktene masseproduseres over lang tid eller når det er nødvendig å opprettholde et visst kvalitetsnivå på produktene, siden selv et lite avvik fører til et stort tap av penger.

Statistiske metoder brukes også i kontroll av enkelt- og småskala produksjon. Prosentvis er besparelser eller fortjeneste i kortsiktige prosesser for produksjon av medisinske tjenester større enn i langsiktige. Dette betyr at hvis utstyret gjenopptar drift eller hvis prosessen gjentas, er det nyttig å kjenne til egenskapene og begrensningene til for eksempel diagnoseutstyret og personellet som betjener det. For kortsiktige prosesser er det viktig å ha pålitelig utstyr som består av et minimum antall enkeltdeler. Det er veldig viktig å kunne trekke ut maksimalt utbytte av en liten mengde data. I slike situasjoner er det veldig viktig å "måle" ekspertenes meninger.

Når du analyserer ekspertuttalelser, kan du bruke en lang rekke statistiske metoder; å beskrive dem betyr å beskrive all anvendt statistikk. Likevel kan vi fremheve de viktigste for tiden mye brukte metodene for matematisk bearbeiding av ekspertvurderinger - dette er å sjekke konsistensen av ekspertuttalelser (eller klassifisering av eksperter hvis det ikke er konsistens) og gjennomsnitt av meningene til eksperter innenfor en avtalt gruppe.

Siden svarene fra eksperter i mange ekspertundersøkelsesprosedyrer ikke er tall, men objekter av ikke-numerisk karakter, for eksempel graderinger av kvalitative egenskaper, rangeringer, partisjoner, resultater av sammenkoblede sammenligninger, uklare preferanser, etc., metoder for statistikk over objekter av ikke-numerisk karakter er nyttige for deres analyse.

Hvorfor er ekspertenes svar ikke-numeriske? Det vanligste svaret er at folk ikke tenker i tall. Menneskelig tenkning bruker bilder, ord, men ikke tall. Derfor betyr det å kreve et svar fra en ekspert i form av et nummer å "volta" sinnet hans. Selv i økonomi tar gründere beslutninger bare delvis basert på numeriske beregninger. Dette fremgår av den betingede (dvs. bestemt av vilkårlig aksepterte avtaler) karakteren av balanseoverskudd, avskrivninger og andre økonomiske indikatorer (Orlov A.I., 1995). Derfor kan ikke en setning som "Den medisinske klinikken streber etter å maksimere fortjenesten" ha en strengt definert betydning.

En ekspert kan sammenligne to objekter (en ortopedisk protese, en medisinsk tjeneste osv.), gi dem vurderinger som "bra", "akseptabel", "dårlig", bestille flere objekter etter attraktivitet, men kan vanligvis ikke si hvor mange ganger eller hvordan mye er ett objekt bedre enn et annet? Med andre ord, ekspertens svar måles vanligvis på en ordinalskala, rangeringer, parvise sammenligninger og andre ikke-numeriske objekter, men ikke tall.

En vanlig misforståelse er at de prøver å betrakte svarene fra eksperter som tall; de er engasjert i å "digitalisere" meningene sine, tildele numeriske verdier til disse meningene - poeng, som deretter behandles ved hjelp av metoder for anvendt statistikk som resultater av vanlige fysiske målinger. Ved vilkårlig digitalisering kan det hende at konklusjonene som er oppnådd som følge av databehandling ikke er relevante for virkeligheten (Kemeny J., Snell J., 1972). Fra ståstedet til den representative teorien om målinger (Litvak B.G., 1982), bør dataanalysealgoritmer brukes, hvis resultater ikke endres med en akseptabel skalatransformasjon.

Matematisk statistikk gjør det imidlertid mulig for ledere av helseinstitusjoner å ta de riktige beslutningene, som er basert på tolkning. Tolkning er på sin side basert på analyse, analyse på tabelldata og tabelldata på totalen av innsamlede data. Hvert av de ovennevnte stadiene avhenger av det forrige. Data kan innhentes på grunnlag av undersøkelsesdata, analyse av registre (regnskap), kartlegging av pasienter osv. Utvalget dannes ved hjelp av metoden rettet og tilfeldig (randomisert) utvalg.

Matematisk statistikk brukes til:

· definere, etablere eller beskrive arten av dataene som mottas;

· evnen til å trekke slutninger om populasjonen eller populasjonen som utvalget er trukket fra.

For å systematisk vurdere prosessen og identifisere problemet, bør du bruke grafiske teknikker, som årsak-og-virkning-diagrammer, prosessalgoritmediagrammer og andre. Kontinuerlig kvalitetsforbedring er følgelig en vitenskapelig organisert prosess basert på bruk av matematiske statistikkmetoder, inkludert grafiske teknikker.

Den grunnleggende metoden for å vurdere kvaliteten på medisinsk behandling er undersøkelse av fullførte tilfeller av forebygging, diagnose og behandling, samt undersøkelse av funksjonskvaliteten til protetiske hjerteklaffer, proteser, etc., som innebærer å bestemme samsvaret til spesifikke resultater av diagnose, behandling, sykdomsforebygging, rehabilitering av pasienter og funksjonshemmede - standardindikatorer. Ideelt sett bør vurdering av kvaliteten på medisinsk behandling være basert på de endelige indikatorene for befolkningens helse. Teoretisk sett bør helsesektoren bruke systemer med slike endepunkter for å studere prosessene for forebygging, diagnose, behandling og rehabilitering for å, som et resultat av observasjoner, fremme spredningen av kun de omsorgsteknologiene som vil kombinere maksimale sluttresultater med minimalt. kostnader for å oppnå dem.

I praksis har bruken av populasjonshelseresultater for å måle kvaliteten på forebygging, diagnostikk og behandling betydelige begrensninger. En mer praktisk metode for å måle kvalitet er å evaluere de mellomliggende indikatorene. De påvirker de endelige resultatene betydelig og kan tjene som en god tilnærming av dem ved bruk av spesifikke medisinske teknologier. I tillegg gir de muligheten for kontinuerlig fremfor periodisk kvalitetsmåling.

Midlertidige indikatorer bør pålitelig gjenspeile fremdriften i behandlingen og eliminere svingninger så mye som mulig avhengig av pasientenes egenskaper. Indikatorer som reflekterer slutt- og mellomresultater gir innsikt i standardsituasjoner. Sammen med dem brukes signalindikatorer som karakteriserer individuelle situasjoner.

Signalindikatorer indikerer at situasjonen krever ytterligere undersøkelser. For å analysere statistisk informasjon brukes generaliserende indikatorer - gjennomsnittlig og relativ. For at statistiske indikatorer skal reflektere fenomenene som studeres, må følgende krav oppfylles:

· Tilstrebe å sikre at de uttrykker essensen av fenomener og gi dem en nøyaktig kvantitativ vurdering.

· Oppnå fullstendig informasjon, spesielt på en omfattende visning av alle aspekter av den nåværende prosessen.

· Sikre sammenlignbarhet av statistiske indikatorer gjennom de samme tidsintervallene, samt de samme måleenhetene.

· Øk graden av nøyaktighet av den innledende informasjonen på grunnlag av hvilke indikatorer beregnes, siden dataene er pålitelige bare hvis de sammenfaller med de faktiske dimensjonene til prosessene og karakteriserer innholdet på riktig måte.

Analyse er for det første en sammenligning og sammenligning av statistiske data. Som et resultat av sammenligning oppnås en kvalitativ vurdering av fenomenene, som uttrykkes i form av relative verdier. I henhold til deres kognitive betydning er relative mengder delt inn i følgende typer: struktur, intensitet, dynamikk, sammenligning, koordinasjon. De relative verdiene til strukturen karakteriserer sammensetningen av befolkningen. De beregnes som forholdet mellom den absolutte verdien av hvert element i befolkningen og den absolutte verdien av hele befolkningen. For eksempel strukturen av manglende overholdelse av DRG-standarder for et sett med diagnostiske, terapeutiske tiltak, etc. Som regel er strukturindikatorer uttrykt i prosent.

Relative verdier av dynamikk karakteriserer endringer i fenomenet som studeres over tid, identifiserer utviklingsretningen og måler utviklingsintensiteten. Beregningen av relative verdier utføres i form av vekstrater og andre dynamikkindikatorer. Relative intensitetsverdier viser hvor utbredt fenomenet som studeres er i miljøet, det vil si frekvensen av fenomenet.

Intensitetsindikatorer beregnes ved å dele den absolutte verdien av fenomenet som studeres med den absolutte verdien som karakteriserer volumet av miljøet der fenomenet oppdages. Den relative verdien viser hvor mange enheter av en befolkning det er per enhet av en annen befolkning. For eksempel en indikator på hyppigheten av manglende overholdelse av DRG-standarder per 100 undersøkelser. Intermediære og endelige kvalitetsindikatorer er også relative.

Hovedkarakteristikkene til prosesstrendene er det aritmetiske gjennomsnittet (matematisk forventning), modus og median, spredningsparametere. Spredningsparametrene er rekkevidde, standardavvik og dispersjon. Standardavviket bestemmes ved hjelp av standardformelen. Område ─ er forskjellen mellom de største og minste verdiene i prøven. Det er en tilfeldig variabel og er underlagt en viss fordeling, preget av en matematisk forventning. Det er tabeller over forholdet mellom den matematiske forventningen til området og standardavviket avhengig av prøvestørrelsen. Ved å kjenne disse koeffisientene er det mulig å estimere verdien av det generelle standardavviket basert på avstandsverdien, noe som ofte gjøres i praksis, for eksempel når man konstruerer et kontrolldiagram. Det bør bemerkes at det forventede området øker raskt med prøvestørrelsen. Derfor brukes området for å estimere standardavviket som regel ved bruk av små prøver (5-10).