Моделот користи квантитативна анализа. Квантитативна и квалитативна анализа. Квантитативна анализа на временски серии

Концепти на квантитативни и квалитативни методи во психологијата

Дефинирање на методите како начини на познавање, С.Л. Рубинштајн забележал дека методологијата треба да биде свесна и да не се претвора во форма механички наметната на специфичната содржина на науката. Да го разгледаме прашањето колку се свесни начините на знаење во психологијата и како истражувачите ги разбираат и дефинираат квантитативните и квалитативните методи.

Како главни психолошки методи С.Л. Рубинштајн во „Основи на општата психологија“ именува набљудување, експеримент и методи за проучување на производите на активност. Оваа листа не вклучува квантитативни методи.

Во 70-тите, втората класификација на методите на психолошко истражување, создадена од Б.Г., стана широко распространета во руската психологија. Анањев.

Тој ги идентификува следниве групи методи:

1. Организациски;
2. Емпириски;
3. Методи за обработка на податоци;
4. Толкувачки методи.

Квантитативните и квалитативните методи беа класифицирани како методи за обработка на податоци. Тој ги дефинира квантитативните методи како математички и статистички техники за обработка на психолошки информации, а квалитативните методи се опис на оние случаи кои најцелосно ги одразуваат видовите и варијантите на менталните појави и се исклучок од општите правила.

Класификација од Б.Г. Анајев беше критикуван од претставникот на Јарославското училиште В.Н. Дружинин, предлагајќи ја својата класификација.

По аналогија со другите науки, тој разликува три класи на методи во психологијата:

1. Емпириски;
2. Теоретски;
3. Толкувачки.

Квалитативните и квантитативните методи исто така не се наведени одделно во класификацијата, но се претпоставува дека тие се сместени во делот на емпириски методи, што се разликува од класификацијата на Б.Г. Ананиева. Значително се прошири класификацијата на Б.Г. Ананиева, претставник на Ленинградското училиште за психолози В.В. Никандров. Тој ги класифицира квантитативните и квалитативните методи како неемпириски методи во согласност со критериумот „фази на психолошкиот процес“. Авторот ги разбира неемпириските методи како „истражувачки техники на психолошка работа надвор од контактот на истражувачот и поединецот.

Покрај преостанатите разлики во класификациите на С.Л. Рубинштајн и Б.Г. Анањев, постојат терминолошки разлики во разбирањето на квантитативните и квалитативните методи.

Не постои прецизна дефиниција на овие методи во делата на В.В. Никандрова. Тој ги дефинира квалитативните методи функционално, во однос на резултатите и ги нарекува:

1. Класификација;
2. Типологија;
3. Систематизација;
4. Периодизација;
5. Психолошка казуистика.

Тој го заменува квантитативниот метод со дефиницијата за квантитативна обработка, која е насочена главно кон формалното, надворешно проучување на објектот. Како синоними В.В. Никандров користи такви изрази како квантитативни методи, квантитативна обработка, квантитативно истражување. Авторот ги смета методите на примарна и секундарна обработка за главни квантитативни методи.

Така, проблемот со терминолошката неточност е доста релевантен и добива ново значење кога истражувачите се обидуваат да ги припишат квантитативните методи на новите научни делови „Психометрија“ и „Математичка психологија“.

Причини за терминолошки несовпаѓања

Постојат голем број на причини зошто не постои строга дефиниција на квантитативни и квалитативни методи во психологијата:

• Квантитативните методи во рамките на домашната традиција не добија недвосмислено строга дефиниција и класификација, а тоа зборува за методолошки плурализам;
• Квантитативните и квалитативните методи во традицијата на Ленинградската школа се сметаат за неемпириска фаза на истражување. Московската школа ги толкува овие методи како емпириски и ги издигнува до статус на методолошки пристап;
• Во терминолошката конфузија на поимите квантитативни, формални, квантитативни, математички и статистички, постои конвенционализам кој се развил во психолошкото општество во однос на дефинирањето на овие квантитативни и квалитативни методи;
• Позајмување од американската традиција на поделба на сите методи на квантитативни и квалитативни методи. Квантитативните методи, или поточно истражувањето, вклучуваат изразување и мерење на резултатите во квантитативна смисла. Квалитативните методи се гледаат како „хуманитарни“ истражувања;
• Дефиницијата на јасно место и односот помеѓу квантитативните и квалитативните методи најверојатно води до фактот дека квантитативните методи се подредени на квалитативните методи;
• Современата теорија на методот се оддалечува од класифицирање на методите само на една основа и строго дефинирање на постапката на методот. Методолозите разликуваат три насоки во теоријата:
  1. Подобрување на традиционалниот емпириски модел;
  2. Критика на емпирискиот квантитативен модел;
  3. Анализа и тестирање на алтернативни истражувачки модели.
• Различните насоки во развојот на теоријата на методот откриваат тенденција истражувачите да гравитираат кон квалитативни методи.

Квантитативни методи

Целта на практичната психологија не е да воспоставува обрасци, туку да ги разбере и опишува проблемите, па затоа користи и квалитативни и квантитативни методи.

Квантитативните методи се техники за обработка на дигитални информации бидејќи се од математички карактер. Квантитативните методи како што се категоризирано набљудување, тестирање, анализа на документи, па дури и експериментирање даваат можност да се добијат информации за дијагностицирање на проблемот. Ефективноста на работата се одредува во завршна фаза. Главниот дел од работата - разговори, обуки, игри, дискусии - се врши со користење на квалитативни методи. Од квантитативните методи, тестирањето е најпопуларно.

Квантитативните методи имаат широка примена во научното истражување и во општествените науки, на пример во тестирањето на статистичките хипотези. За обработка на резултатите од масовните анкети на јавното мислење се користат квантитативни методи. За да креираат тестови, психолозите користат апарат за математичка статистика.

Методите на квантитативна анализа се поделени во две групи:

1. Методи на статистички опис. Како по правило, тие се насочени кон добивање квантитативни карактеристики;
2. Методи на статистичко заклучување. Тие овозможуваат правилно проширување на добиените резултати на целиот феномен и извлекување општ заклучок.

Со користење на квантитативни методи, се идентификуваат стабилните трендови и се конструираат нивните објаснувања.

Недостатоците на методот на квантитативна контрола се поврзани со неговите ограничувања. Овие методи за оценување на знаењето од областа на наставата по психологија може да се користат само за средна контрола, тестирање на знаењето од терминологијата, експериментални студии од учебници или теоретски концепти.

Квалитативни методи

Квалитативните методи добија зголемен интерес и популарност само неодамна, поради барањата на практиката. Во применетата психологија, опсегот на примена на квалитативните методи е многу широк:

• Социјалната психологија врши хуманитарен преглед на социјалните програми - пензиски реформи, реформи во образованието, здравствена заштита - користејќи квалитативни методи;
• Политичка психологија. Овде се неопходни квалитативни методи за да се изгради соодветна и ефективна изборна кампања, да се формира позитивна слика за политичарите, партиите и целиот систем на јавна администрација. Овде битни ќе бидат не само квантитативните показатели за рејтингот на довербата, туку и причините за овој рејтинг, начините на негово менување итн.
• Користејќи квалитативни методи, психологијата на масовните комуникации го испитува степенот на доверба во одредени печатени публикации, конкретни новинари и програми.

Оттука, одлучувачката улога во развојот на квалитативните методи во психологијата ја одигра потребата за дијалог помеѓу психолошката наука и различни области на практична активност.

Квалитативните методи се фокусираат на анализа на информации кои главно се претставени во вербална форма, така што се јавува потреба од компресирање на оваа вербална информација, т.е. добијте го во покомпактна форма. Во овој случај, кодирањето делува како главна техника за компресија.

Кодирањето вклучува идентификување на семантички сегменти од текстот, нивно категоризирање и реорганизирање.

Примери за компресија на информации се графикони, табели и дијаграми. Така, кодирањето и визуелното прикажување на информациите се главните техники на квалитативната анализа.

За да се спроведе квантитативна анализа на дијаграмите, ги наведуваме индикаторите на моделот:

Број на блокови на дијаграмот - Н;

Ниво на распаѓање на дијаграмот – Л;

Биланс на дијаграмот - ВО;

Бројот на стрелки што се поврзуваат со блокот е - А.

Овој сет на фактори се однесува на секој модел дијаграм. Следното ќе наведе препораки за саканите вредности на факторите во дијаграмот.

Неопходно е да се настојува да се осигура дека бројот на блокови на дијаграмите на пониските нивоа е помал од бројот на блокови на матичните дијаграми, т.е. со зголемување на нивото на разградување коефициентот би се намалил . Така, намалувањето на овој коефициент покажува дека како што се распаѓа моделот, функциите треба да се поедностават, па затоа треба да се намали бројот на блокови.

Дијаграмите мора да бидат избалансирани. Ова значи дека во рамките на еден дијаграм ситуацијата прикажана на слика 1 не треба да се појави. 14: Работа 1 има значително повеќе дојдовни стрелки и контролни стрелки отколку појдовни. Треба да се напомене дека оваа препорака може да не се следи во моделите што ги опишуваат производните процеси. На пример, кога се опишува процедура на склопување, блокот може да вклучува многу стрелки кои ги опишуваат компонентите на производот и една стрелка што го напушта готовиот производ.

Ориз. 14. Пример за неурамнотежен графикон

Да го воведеме факторот на рамнотежа на дијаграмот:

.

Неопходно е да се стремиме кон Kb,беше минимален за табелата.

Покрај анализата на графичките елементи на дијаграмот, неопходно е да се земат предвид имињата на блоковите. За да се проценат имињата, се составува речник на елементарни (тривијални) функции на моделираниот систем. Всушност, овој речник треба да ги вклучува функциите на пониското ниво на распаѓање на дијаграмот. На пример, за модел на база на податоци, функциите „најди запис“ и „додај запис во базата на податоци“ може да бидат елементарни, додека функцијата „регистрација на корисник“ бара дополнителен опис.

По формирањето на речник и составувањето на пакет системски дијаграми, неопходно е да се разгледа пониското ниво на моделот. Ако има совпаѓања помеѓу имињата на блоковите на дијаграмите и зборовите од речникот, тоа значи дека е постигнато доволно ниво на распаѓање. Коефициентот што квантитативно го одразува овој критериум може да се запише како L*C– производ на ниво на модел по бројот на совпаѓања на имиња на блокови со зборови од речникот. Колку е пониско нивото на моделот (повеќе L),толку повредни се коинциденциите.

DFD методологија

Методологијата на DFD се заснова на конструкција на модел на анализираната AIS - дизајнирана или навистина постоечка. Главните средства за моделирање на функционалните барања на дизајнираниот систем се дијаграмите на проток на податоци (DFD). Во согласност со оваа методологија, моделот на системот е дефиниран како хиерархија на дијаграми за проток на податоци. Со нивна помош, барањата се поделени на функционални компоненти (процеси) и претставени како мрежа поврзана со текови на податоци. Главната цел на таквите алатки е да демонстрираат како секој процес ги трансформира своите влезови во излези, како и да ги откријат односите помеѓу овие процеси.

Компонентите на моделот се:

Дијаграми;

Речници со податоци;

Спецификации на процесот.

DFD дијаграми

Дијаграмите за проток на податоци (DFD – Data Flow Diagrams) се користат за опишување на проток на документи и обработка на информации. DFD претставува модел систем како мрежа на меѓусебно поврзани работи што може да се користи за појасно прикажување на тековните операции на проток на документи во корпоративните системи за обработка на информации.

DFD опишува:

Функции за обработка на информации (работа, активности);

Документи (стрелки), предмети, вработени или одделенија кои се вклучени во обработката на информациите;

Табели за чување документи (складирање податоци, складиште на податоци).

BPwin ја користи ознаката Hein-Sarson за да конструира дијаграми за проток на податоци (Табела 4).

Нотација Хајн-Сарсон

Табела 4

Дијаграмите ги претставуваат функционалните барања користејќи процеси и складишта поврзани со проток на податоци.

Надворешен ентитет– материјален предмет или поединец, т.е. ентитет надвор од контекстот на системот кој е извор или примач на системски податоци (на пример, клиент, персонал, добавувачи, клиенти, складиште итн.). Нејзиното име мора да содржи именка. Објектите претставени со такви јазли не се очекува да учествуваат во каква било обработка.

Систем и потсистемКога се гради модел на сложена ИС, тој може да се прикаже во најопшта форма на контекстуален дијаграм во форма на еден систем како единствена целина, или може да се разложи на повеќе потсистеми. Бројот на потсистемот служи за негово идентификување. Во полето име внесете го името на системот во форма на реченица со предмет и соодветни дефиниции и дополнувања.

Процесисе дизајнирани да произведуваат излезни текови од влезните текови во согласност со дејството наведено со името на процесот. Ова име мора да содржи глагол во неопределена форма проследен со објект (на пример, пресметај, проверувај, создавај, добивај). Бројот на процесот служи за негово идентификување, а исто така и за негово упатување во дијаграмот. Овој број може да се користи заедно со бројот на дијаграмот за да се обезбеди единствен процесен индекс за целиот модел.

Текови на податоци– механизми кои се користат за моделирање на преносот на информации од еден дел на системот во друг. Тековите во дијаграмите се претставени со именувани стрелки, чија ориентација ја означува насоката во која течат информациите. Понекогаш информациите може да се движат во една насока, да се обработуваат и да се вратат на својот извор. Оваа ситуација може да се моделира или со два различни текови, или со еден - двонасочен.

Со кликнување на копчето „Преземи архива“, целосно бесплатно ќе ја преземете датотеката што ви треба.
Пред да ја преземете оваа датотека, размислете за добрите есеи, тестови, семинарски трудови, дисертации, статии и други документи што лежат неподигнати на вашиот компјутер. Ова е ваша работа, таа треба да учествува во развојот на општеството и да им користи на луѓето. Најдете ги овие дела и поднесете ги до базата на знаење.
Ние и сите студенти, дипломирани студенти, млади научници кои ја користат базата на знаење во нивните студии и работа ќе ви бидеме многу благодарни.

За да преземете архива со документ, внесете петцифрен број во полето подолу и кликнете на копчето „Преземи архива“

Слични документи

Цели, функции и структура на универзитетската филијала. Проценка на протокот на информации и UML моделирање. Анализа на структурата на информацискиот систем и системот за навигација. Дизајн на база на податоци, физичка имплементација и тестирање на информацискиот систем.

теза, додадена 21.01.2012


Дизајнирање на модел на информацискиот систем „Хотел“ во стандардот IDEF0. Развој на дијаграм на проток на податоци дизајниран да го опише протокот на документи и обработката на информациите. Креирање дијаграм за распаѓање во нотација IDEF3.

работа на курсот, додадена 14.12.2012


Анализа на структурата и управувањето на претпријатието. Функции, видови активности, организациски и информациски модели на претпријатието, проценка на нивото на автоматизација. Изгледи за развој на автоматизирани системи за обработка и управување со информации во претпријатието.

извештај за пракса, додаден 09/10/2012


Изработка на автоматизиран систем за евидентирање на нарачки и нивна имплементација во градежна компанија за реновирање на станови. Општи барања за информацискиот систем. Дизајн на структурата на базата на податоци. Изградба на ЕР дијаграм. Имплементација на информациски систем.

работа на курсот, додадена 24.03.2014 година


Развој на концептуален модел на систем за обработка на информации за јазол за префрлување пораки. Изработка на структурни и функционални блок дијаграми на системот. Програмирање на модели на јазик GPSS/PC. Анализа на економската ефикасност на резултатите од моделирањето.

работа на курсот, додадена 04/03/2015


Изработка на софтвер за внесување, складирање, уредување и преземање информации за материјали, клиенти, нарачки, сметководство за трошоци и приходи на градежна компанија. Проучување на предметната област; градење на дијаграм за проток на податоци и структура на базата на податоци.

работа на курсот, додадена 21.09.2015 година


Опис на оперативните карактеристики на продавницата. Дизајн на системот: моделирање на информации и дијаграмирање на проток на податоци. Моделирање и софтверска имплементација на информациски систем. Дизајн на кориснички интерфејс.

работа на курсот, додаде 18.02.2013

Квалитативните и квантитативните методи се алатка за одредена работа со податоци, нивно евидентирање и последователна анализа.

Квалитативни методисе насочени кон собирање на квалитативни податоци и нивна последователна квалитативна анализа користејќи соодветни техники и техники за извлекување значење; квантитативни методисе алатка за собирање нумерички податоци и нивна последователна квантитативна анализа со користење на методи на математичка статистика (сл. 3.1).

Ориз. 3.1.

Според тоа, квалитативното истражување може да се дефинира како истражување кое претежно користи квалитативни методи, а квантитативното истражување може да се дефинира како истражување кое примарно користи квантитативни методи.

Се чини очигледно да се дефинира типот на истражување со соодветниот тип на методи. Сепак, не сите автори ги дефинираат квалитативното и квантитативното истражување на овој начин, а во методолошката литература може да се најдат различни толкувања за нив. Навистина, голем број автори (види, на пример: Семенова, 1998; Штраус, Корбин, 2007) го карактеризираат квалитативното истражување како истражување во кое се користат неквантитативни методи за собирање податоци, а анализата на податоците се врши со користење на различни квалитативни интерпретативни процедури. , без вклучување на пресметки и методи математичка статистика. Во другите прирачници посветени на квалитативното истражување (најпознат меѓу нив: Прирачник за квалитативно истражување..., 2008), заедно со исклучиво квалитативните (феноменолошки, дискурсно-аналитички, наративни, психоаналитички) методи, т.н. анализирани, во кои собирање на нумерички податоци и нивна квантитативна анализа. Обично Q-методологијата е во контраст со „R-методологијата“. R-методологијата користи објективни показатели на тестови, прашалници, скали за оценување, кои ги рефлектираат конструкциите создадени од самиот истражувач - токму овие објективни индикатори се подложени на процедура за математичка обработка во R-методологијата (на пример, користејќи процедури за факторска анализа). Кју-методологијата, пак, е насочена кон добивање субјективни податоци. Таа се заснова на процедурата за сортирање Q: од субјектите се бара да подредат одреден сет на изјави (обично добиени од самите себе како резултат на посебна анкета или процедура за интервју), дистрибуирајќи ги овие изјави по претходно организиран континуум одреден од одреден скала. Субјектите ги подредуваат изјавите во согласност со сопствената субјективна проценка, а потоа матрицата на овие субјективни проценки се обработува со методите на мултиваријантна статистика. Како што веќе беше наведено, процедурите за методологија Q се вклучени во прирачниците за квалитативно истражување, иако тие вклучуваат собирање квантитативни податоци и употреба на статистички методи. Авторите веруваат дека Q-методологијата претставува една од можните алтернативи на мејнстрим „објективното“ психолошко истражување, и бидејќи се смета дека квалитативното истражување го отелотворува духот на когнитивните алтернативи, Q-методологијата заснована на квантитативни методи се дискутира во контекст на квалитативно истражување. .

Како што можете да видите, толкувањето на квалитативното и квантитативното истражување не е секогаш строго поврзано со видовите методи што се користат во истражувањето. Многу често, особеностите на организацијата на студијата делуваат како конститутивна карактеристика на одвојувањето на квалитативното и квантитативното истражување. Проблемот на идентификување на различни видови истражувања од гледна точка на нивната организација ќе биде разгледан во следниот пасус. За да се избегне забуна овде, предлагаме да се задржиме на ова на почетокот на параграфот методичкидефинирање на квалитативните и квантитативните истражувања како изградени на доминантната употреба на одреден тип на метод. Квалитативното истражување главно се занимава со квалитативни податоци и квалитативни методи на нивна анализа, квантитативно истражување - со квантитативни податоци и нивна квантитативна анализа.

Квантитативна (математичка и статистичка) анализа- збир на процедури, методи за опишување и трансформација на податоците од истражувањето врз основа на употребата на математички и статички апарат.

Квантитативна анализаподразбира способност резултатите да се третираат како бројки - употреба на методи за пресметка.

Одлучувајќи да квантитативна анализа, можеме веднаш да се свртиме кон помош на параметарска статистика или прво да извршиме примарни и секундарниобработка на податоци.

Во фаза на примарна обработкасе одлучуваат две главни задачи: воведедобиени податоци во визуелна форма погодна за прелиминарна квалитативна анализа во форма на подредени серии, табели и хистограмиИ подготвиподатоци за примена на специфични методи секундарна обработка.

Уредување(подредување на броеви во опаѓачки или растечки редослед) ви овозможува да ја истакнете максималната и минималната квантитативна вредност на резултатите, да оцените кои резултати се појавуваат особено често итн. Збир на индикатори за различни психодијагностички методи добиени за групата е претставен во форма на табела, чии редови ги содржат податоците од испитувањето на еден субјект, а колоните ја содржат распределбата на вредностите на еден индикатор низ примерокот. . столбест дијаграме фреквентната дистрибуција на резултатите во опсегот на вредности.

На сцената секундарна обработка Се пресметуваат карактеристиките на предметот на истражување. Анализа на резултатите секундарна обработкани овозможува да го претпочитаме множеството квантитативни карактеристики кои ќе бидат најинформативни. Цел на сцената секундарна обработка се состои не само при добивање информации,но, исто така при подготовка на податоци за можна проценка на веродостојноста на информациите.Во вториот случај, ние се обраќаме за помош параметарска статистика.

Видови методи на математичко-статичка анализа:

Методите на описна статистика се насочени кон опишување на карактеристиките на феноменот што се проучува: дистрибуција, комуникациски карактеристики итн.

За да се утврди статистичката значајност на податоците добиени од експериментите се користат методи за статички заклучоци.

Техниките за трансформација на податоците се фокусираат на трансформирање на податоците за да се оптимизира нивната презентација и анализа.

Кон квантитативни методи на анализа и интерпретација (трансформација) на податоцитевклучуваат следново:

Примарна обработка на „суровини“ проценкиза да се создаде можност за користење на непараметриска статистика, се изведува со употреба на два методи: класификација(поделба на објекти во класи според некој критериум) и систематизација(поредување на објекти во класи, класи меѓу себе и множества од класи со други множества класи).