Ситуациско моделирање во управувањето со проекти. Моделирање на менаџерски одлуки. Список на користена литература

Оваа статија е планирана како прва публикација во серијата написи посветени на интелигентно управување со проекти.
Публикацијата накратко ќе разговара за прашањата на проектен менаџмент (PM) симулационо моделирање и PM интелектуализација.

Се претпоставува дека читателот е површно запознаен со теоријата за управување со проекти и системска анализа, како и евентуално со дизајнот на информациските системи. Продлабоченото знаење од сите или една од областите може да предизвика неодолива желба да се напише коментар, што е добредојдено!... или да му фрли нешто тешко на авторот...
Па ајде да започнеме.

1. Модел на проект

Во согласност со PMBoK 5 (1), се разликуваат неколку области на знаење за управување со проекти (нема да ги допираме сите). Во секоја од областите, проектот се испитува од различни агли, се истакнуваат различни субјекти/објекти, методи на управување и нивното влијание врз проектот, како начин на организирање на работата за постигнување одредена цел или решавање на проблем. Овде само накратко ќе опишеме типични објекти кои можат да се идентификуваат во управувањето со проекти, нивните карактеристики, односи, како и општата механика на симулационото моделирање и нејзината кореспонденција со животниот циклус на проектот.

Типични објекти и нивните карактеристики
Проектги има следните карактеристики: менаџер, име, тип, планиран датум на започнување, вистински датум на започнување, планиран датум на завршување, вистински краен датум, тековен статус на животниот циклус, првично салдо на проектот, тековно салдо на проектот.
Карактеристики пресметани или утврдени врз основа на други објекти: проектен тим, процент на завршена работа, заостанат или олово во износот на завршената работа, заостаток или водство во однос на роковите, планираните трошоци.
Задача/Работа– овде се посочени слични карактеристики со проектот, на кои се додаваат: приемник, одговорен извршител, вид на извршена работа, проект, локација, процент на завршеност.
Карактеристики пресметани или одредени врз основа на други објекти: редослед на извршување во рамките на проектот, состав на изведувачи, историја на промени на состојбите, трошоци за завршување на задачата/работата.
Материјален ресурс(постојани средства): вид на објект, датум на регистрација, датум на пуштање во употреба, назив, книговодствена вредност.
Пресметано или утврдено: амортизација, моментална состојба, каде се користи моментално, распоред на користење.
Потрошен ресурс(суровини, резервни делови): тип на ресурси, почетен инвентар, локација, датум на испорака, рок на употреба.
Проценети или утврдени: тековни резерви, стапка на потрошувачка
Персонал: Полно име, постојана локација.
Проценето или утврдено: достапност за работа, компатибилност со други вработени, тековно сместување за времетраењето на работата, каде што е вклучено, распоред на работа.
Ризик: веројатност за настанување, цена на штета, опис, времетраење на ударот, индикатор за активирање на ризик.
Пресметано или утврдено: мерки за отстранување на последиците, мерки за спречување на појава или затајување, трошоци, рокови за спроведување.

Врски и зависности
Проект - задача– се изведуваат во роковите на проектот.
Задача - задача– може да има хиерархиска врска (вертикална), или може да има врска во форма на индикација на секвенцата на извршување (хоризонтална).
Материјален ресурс - задача– е поврзан преку односот на распоредот со задачата што го покажува распоредот за користење.
Потрошен ресурс - задача– е поврзано преку односот на распоредот со задачата, означувајќи ја потребната резерва за нејзино спроведување.
Персоналот е задача– може да се користи во рамките на неколку задачи, за кои е наведен распоредот за работа и процентот на искористеност во задачата.
Ризик--[Објект]– кога се означува врска со [Object], се означува веројатноста за појава.
Се разбира, ова не е комплетна листа на предмети.

Механика
Секој циклус на моделирање одговара на фиксно време - 1 ден/час од проектот што се спроведува. За да го направите ова, ќе ги прифатиме сите рокови и интервали во проектот како множители од 1 ден/час. Дијаграмот на циклусот на симулација е прикажан подолу:


Циклусот на моделирање е како што следува:

1. Ги поставува почетните вредности за проектот за симулација. Се креира проект, се подготвува распоред на проектот и дрво на ризик. Во оваа фаза достапни се и функциите на интелектуална поддршка за управување со проекти, но овој чекор не може да се заврши без одлучувачот.
2. Итерацијата започнува со одредување на ефективни вредности.
3. Изведување на ритам. Секој циклус на симулација ги извршува следните операции:
   • ресурсите се трошат на задачи,
   • се проверува веројатноста за неуспеси (ризици),
   • изведена е одредена количина на работа од списокот на работи за проектот,
   • се вршат финансиски трансакции за проектот.
4. Пресметаните вредности за одреден циклус се зачувуваат
5. Проверка на условите за завршување на симулацијата.
6. Завршување на симулацијата и излезот на резултатите (аналитички, збирни и детални вредности по чекори на симулација). Кога ќе заврши симулацијата, се зачувуваат последните (конечни) вредности и причините за запирање на симулацијата.
7. Обезбедување информации на корисникот (или носител на одлуки - носител на одлуки) за статусот на проектот без користење на оптимизации, аналитички модули и поддршка за одлуки. Од корисникот се бара да реагира на моменталната состојба (ако е потребно) или да ја продолжи симулацијата.
8. Евалуација на одлуките за управување на корисникот врз основа на тековните вредности, како и ретроспектива на нивните промени и одлуки за управување донесени од корисникот користејќи алгоритми за оптимизација, аналитички модули и поддршка за одлуки.

Во согласност со животниот циклус на проектот, ќе разликуваме:

• иницијализација и планирање на проектот - чекор 1
• спроведување на проектот – 2-5, 7 и 8 чекори од циклусот
• завршување на проектот - чекор 6

Општи забелешки
Сите податоци од средните чекори на симулација се зачувуваат и се акумулираат во рамките на тековната симулација. За време на понатамошното работење на алгоритмите за оптимизација (на чекор 8 од циклусот на симулација), може да се користат податоци и од тековните и од претходните завршени симулации (прилагодени за резултатот од завршувањето на симулацијата).
Кога има неколку истовремено извршени работи на проект, симулацијата за нив се изведува како паралелно (т.е. се симулира истовремено извршување), во отсуство на несогласувања за искористените ресурси.
Кога има повеќе вработени/типови ресурси, симулацијата се изведува за секој од нив паралелно (т.е. се троши истовремено), освен ако не постои несогласување за користените ресурси.

2. Технологии за имплементација

Решени клучни прашања:

• зачувување на структурата на проектните податоци во базата на податоци
• интерфејс за корисничка интеракција со структурата на базата на податоци
• алатки за имплементација на сервер за симулатор
• интерфејс за интеракција помеѓу базата на податоци и серверот за симулатор
• складирање на невронската мрежа и средните чекори на итерацијата на симулаторот
• интеракција помеѓу интерфејсот на апликацијата и невронската мрежа

Лесно е да се забележи дека проектните објекти и врските меѓу нив може лесно да се претстават како релации во релациона база на податоци и да се складираат во оваа форма, исто така, не е тешко, т.е. Релациона база на податоци ќе биде доволна - MySQL, на пример.
За да го развиеме интерфејсот, ќе ја избереме рамката Yii 2 (и соодветниот технолошки стек - PHP, HTML, итн.).
Имплементација на сервер за симулација – Node.js
Имплементација на невронска мрежа за Node.js, на пример - habrahabr.ru/post/193738
Интероперабилност со frontend (Yii2) и Node.js - github.com/oncesk/yii-node-socket
Останува отворено прашањето за форматот за складирање на самата невронска мрежа, кој подлежи на следните барања:

1. Рефлексија на својствата на невронската мрежа (меѓусебни односи, тежина на врски, итн.)
2. Безбеден пристап (за да се исклучи директното влијание на корисникот врз мрежата)
3. Можност за мрежна обука.

2. Контрола на логиката

За секоја област на знаење за управување со проекти, постојат искази на проблеми и опишани математички методи за нивно решавање, со кои авторот е површно запознаен. Во зависност од моделот на контрола, знаењето за овие правила и методи за решавање проблеми треба да се прераспредели помеѓу системот и корисникот. Идентификувани се следните модели на управување: (1)

1. управување со известувања– системот не влијае на објектот (проектот), туку прикажува известувања за промени во индикаторите и способноста за извршување на дејствија (од одлучувачот се бара донесување одлуки и максимално знаење).
2. интерактивна контрола– системот нуди контролни дејства, но одлуката останува кај одлучувачот (одлуката останува кај носителот на одлуката).
3. хеуристичка контрола– системот донесува одлуки и врши некои активности самостојно (носителот на одлуки е исклучен од процесот на управување).

Самото спроведување на менаџментот се состои од следење и анализа на севкупноста на карактеристиките на проектот и проценка на нивното отстапување од „нормалното“ за одредено време, земајќи ја предвид динамиката на нивната промена. Контролните дејства се избираат врз основа на добиените податоци (т.е., ако постои кореспонденција со таква комбинација на карактеристики на какво било влијание), а исто така се анализираат слични проекти со слични ситуации и одлуките донесени во нив. Во согласност со степенот или нивото на отстапување, може да се користат одредени методи на влијание:

1. Прераспределба на ресурсите помеѓу задачите;
2. Прераспределба на трудовите ресурси помеѓу задачите;
3. Промена на распоредот за извршување на задачите;
4. Планирање на набавки;
5. Избегнување или преземање мерки за отстранување на последиците од ризиците.

За методите на влијание, важни се следните карактеристики: степен на усогласеност со ситуацијата, времетраење на имплементацијата, цена на имплементација, можно време на започнување на имплементацијата. За да се одреди применливиот метод на изложеност, важно е:

1. Карактеристики наведени од експерти.
2. Достапност на информации во акумулираната база на податоци за завршени проекти.

Логично е да се изградат овие механизми користејќи невронски мрежи и нејасна логика. Овие алгоритми може да се користат и во фазата на иницијализација и планирање на проектот, и во фазата на неговата имплементација. Можно е да се изврши анализа за тоа како се менуваат карактеристиките по примена на контролно дејство.

3. Интелектуализација на имитација

Тоа. Во фазата на извршување на чекорот, можно е целосно да се исклучи носителот на одлуки од контролниот процес. Што е потребно за ова? За да се моделираат настаните, некои карактеристики треба да се разјаснат (приближно). За да изврши контролни дејства, системот мора да „знае“ некои дополнителни информации во врска со предметната област, на пример:
1. Прераспределба на ресурсите помеѓу задачите.

• заменливост на ресурсите - може да се специфицира со кореспондентни табели-матрици;
• веројатност за неуспех на ресурсите - веројатноста е означена во опсег од Xmin до Xmax;
• можноста за паралелна употреба од повеќе извршители – како логично својство на задачата.

2. Прераспределба на трудовите ресурси помеѓу задачите.

• заменливост и некомпатибилност на персоналот - може да се специфицира со кореспондентни табели-матрици;
• продуктивност на работните ресурси - како пресметана вредност врз основа на податоци за: работно искуство, возраст, напредна обука и сл.
• односот помеѓу видовите на извршената работа и вештините потребни за нејзино извршување е слично решен со матрици;
• веројатност за отсуство на трудови ресурси (веројатност за болест) - веројатноста е означена во опсег од Xmin до Xmax;
• можноста за паралелно извршување на една работа од повеќе извршители – како логично својство на задачата.

3. Промена на распоредот за извршување на задачите.

• дали е можно да се прекине задачата или извршувањето треба да биде континуирано - како логично својство на задачата;
• дали задачата е вклучена во „критичниот пат“ (т.е., времето на неговото завршување директно влијае на времето на завршување на проектот) го одредува системот „во лет“.

4. Планирање на набавки.

• интензитетот на потрошувачката на ресурси го одредува системот „во лет“.
• можноста за купување на потребната опрема - како логично својство на задачата.

5. Избегнување или преземање мерки за отстранување на последиците од ризиците.

• веројатност за дефекти на опремата - веројатноста е означена во опсег од Xmin до Xmax;
• можни опции за затајување и отстранување на последиците - се решаваат со матрици или листи на усогласеност (што укажува на степенот на усогласеност).

Ова не е исцрпна листа на задачи. Овде треба да се забележи и фактот дека не може да има универзално решение за ниту еден проект и она што е добро за еден проект е смрт за друг. Тоа. потребни се одредени клучни карактеристики, нивни комбинации и нивни вредности, кои би овозможиле пишување и класификација, избирање слични проекти за обука на системот, на пример:

• видови на вклучени ресурси;
• видови на доделени задачи;
• квалификации и вештини на вклучениот персонал;
• големина на буџетот;
• времетраење на проектот;
• успех на проектот;
• број на учесници итн.

Не најмала улога ќе има факторот на несигурност и на карактеристиките опишани погоре и на карактеристиките на самиот проект.

4. Мулти-агенција

Како што е наведено погоре, несогласувањата за користењето на ресурсите може да се појават и во рамките на проектот помеѓу задачите и помеѓу различни проекти кои користат исти ресурси. За да ја поедноставиме работата со ресурсите, ќе избереме агент, кој ќе го наречеме „Арбитер на ресурси“. Нему ќе му се обратат агентите „Проекти“ за потребните ресурси, што ќе овозможи да се прераспределат дури и резервирани ресурси во зависност од важноста (критичноста) на задачите или проектите што се извршуваат.

Заклучок

Што ќе обезбеди таквата симулација или симулација за управување со проекти? Одговорот е едноставен:

1. управување со известувања- може да се користи како обука или тестирање на носителите на одлуки за познавање на одредени принципи или способност за решавање на проблеми поврзани со управување со проекти.
2. интерактивна контрола- вежбање на некои практики и нивно тестирање на модел. Ова ќе овозможи да се промени моделот за да одговара на ситуацијата или, обратно, да се процени владеењето на методите за решавање на проблемите со ПМ од самиот носител на одлуки (само-тестирање).
3. хеуристичка контрола- можност за голем број симулации и акумулација на одредено искуство (податоци) за овие симулации за нивна понатамошна анализа.

Сепак, самата имитација и симулација не е крајната цел. Како резултат на акумулација на доволно точни едноставни и сложени модели во симулациската база, развој и дебагирање на однесувањето на симулациониот модел и модулите кои вршат интерактивна интеракција и хеуристичка контрола (без носители на одлуки), можно е да се користи акумулираните правила и алгоритми за управување (или интелигентно поддржување на управувањето) со реални проекти (3).
Имплементацијата на таков систем во форма на решение SaaS, со вклучување на одреден број учесници, ќе овозможи пристап до (безличното) работно искуство на другите учесници (со можност за обука на системот).

Список на користени извори

1. pmlead.ru/?p=1521. [На интернет]
2. www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/564. [На интернет]
3. us.analytics8.com/images/uploads/general/US_2010-10_Whitepaper_BI_Project_Management_101.pdf. [На интернет]

1. Изјава за проблемот на ситуацискиот менаџмент (филозофија на ситуациониот пристап)

Ситуациско моделирање– гранка на системска аналитичка дејност која доживува преродба во современиот свет.

Првата инкарнација - чисто научна - се случи пред неколку децении во врска со предмети и задачи кои беа повеќе „романтични“ отколку практични: моделирање на размислување, стратегии за игри, моделирање на раст или мултифакторско однесување. Објектите беа дефинирани како „комплексни“, т.е. такви во однос на кои е невозможен строг функционален или исцрпен опис на „матрицата“ (со набројување на сите вредности на параметрите), што ги става под класата „декартови“ објекти со линеарна каузација. Укажувањето за „вгнездување“ на системи еден во друг (разградување) имаше повеќе филозофско (епистемолошко) значење отколку формално, математичко. Сепак, сето тоа постепено се здоби со строго научно оправдување во форма на кибернетика, теорија на множества, математички теории за претставување на нелинеарни процеси и теорија на катастрофи.

Ситуациско моделирањесе потпира на строгоста на теоретските пристапи, но дополнително содржи средства за различни услови „и покрај“ формалните ограничувања. Од чисто техничка гледна точка, најновото дополнување како алатка за моделирање се појави токму во последните години благодарение на развојот на компјутерски апликации (објектно-ориентирано програмирање, технологии на случаи, графички интерфејс и други алатки за визуелизација). Како одговор на развојот на овие можности, се повлекува еден или друг теоретски формулиран апарат: веројатностичко моделирање, нејасна логика... Така, ситуационото моделирање, со сета своја почетна „сонливост“ (декларирано како обид да се претстават сложените процеси во категории на нормален човечки јазик, јазикот на ситуациите, наспроти безусловно почитуваниот, но јазикот на интегро-диференцијалното сметање е тешко да се поврзе со конкретни ситуации) - ситуационото моделирање станува и повозможно и поправилно од гледна точка на строга теоретска валидност.

Конечно, последната забелешка во однос на задачата за холистичко претставување на објектите е дека намерно поставената задача за ситуационо моделирање го носи потрошувачот на моделот (во комерцијална апликација - менаџерот на претпријатието) во „виртуелна реалност“: се предлага да „Играјте ја“ ситуацијата. Одиграните сценарија не мора да се остварат, но можат да предупредат – и тоа е нивната безусловна корисност.

Метод за спроведување на ситуационо моделирање – – збир на интелигентно организирани работни станици со автоматизирани операции за преземање и надополнување информации (вклучувајќи ги и конверторите на податоци), процедури за градење модели, анализа на ситуацијата, модели кои работат и графички приказ на играните сценарија.

Ситуациско моделирањее еден пристап за моделирање. Покрај ситуационото моделирање, постојат и .

Процесот на моделирање може да се подели на две компоненти: дизајн на системот (моделирање) и симулација на модел (симулација). Терминот имитација не се користи намерно, бидејќи обично се поврзува со. Резултатот од дизајнот е модел претставен на соодветен јазик за опишување (претставување) знаење, чиј главен елемент е концептот .

Потребата да се користи ситуациски пристап за моделирање и контрола е одредена од следните својства на сложените системи: [Поспелов, 1986; Кликов, 1980]

1. Уникатност.Секој објект има таква структура и функционира на таков начин што неговиот систем за управување мора да биде изграден земајќи ги предвид сите негови квалитети и на него не може да се примени стандардна стандардна процедура за управување.
2. Недостаток на формализирана цел на постоење. Не сите предмети можат јасно да ја формулираат целта на нивното постоење.
3. Недостаток на оптималност.Последица на првите точки е неспособноста да се постави класичен проблем за оптимизација.Поради недостаток на цел на постоење (во рамките на теоријата на контрола), невозможно е да се конструира објективен контролен критериум за објектите што се разгледуваат. Критериумот за управување станува субјективен, целосно зависен од одлучувачот (ДМ).
4. Динамизам. Со текот на времето, структурата и функционирањето на предметите се менуваат.
5. Нецелосен опис. Како по правило, тим од експерти кои го познаваат предметот на управување не е во можност веднаш да генерира такви информации, што секако би било доволно за да се создаде систем за управување со објектот.
6. Значителен број на предмети. Во многу објекти на управување, луѓето се елементи на нивната структура. Нивното индивидуално однесување е речиси невозможно да се земе предвид при креирањето на контролниот систем, а потребни се посебни техники за да се неутрализира нивното влијание врз функционирањето на контролниот објект.
7. Голема димензија. Сложениот систем се карактеризира со голема димензија, која не дозволува неговата симулација да се изврши за кратко време.
8. Неформализирани информации. Честопати, слабо формализираните концепти мора да се земат предвид за да се донесе одлука.

2. Методи на ситуационо моделирање

Семиотички (ситуациони) јазици и модели се користат за опишување ситуации, меѓу кои може да се разликуваат следните главни пристапи:

• дискретни ситуациони мрежи (DSN);
• RX кодови;
• предикатна логика;
• универзален семантички код.

Ситуационата мрежа е сложена семантичка мрежа. Секоја ситуација е опишана со насочен график (мрежа), а хиперграфите се користат за да се претстават гнездење („ситуации на ситуации“), т.е. некој фрагмент од семантичката мрежа што ја дефинира ситуацијата може да се смета како едно теме на мрежата. Во раните денови, концептот на хиперграф не се користел; наместо тоа, секој автор вовел заменски ознаки.

RX кодовите се јазик на бинарни односи и ја имаат следната форма како основна структура: x 1 = x 2 r 2 x 3 , каде што x i е објект или ; r i - однос.

Универзалниот семантички код го користи тројниот SAO како конструкција на јадрото, што одговара на субјектот S кој врши дејство А на објектот О.

За имплементација на семиотички јазици во компјутерите, се користат јазици за претставување на знаењето. Најблискиот пристап за опишување на семиотичките конструкции е семантичката мрежа. Сепак, мрежите се многу бавни кога се користат операциите за пребарување, така што конструкциите често се претставени користејќи ја логиката на предикати [Devyatkov, 2001], рамки [Pospelov, 1990] и продукции [Gavrilova, 2001].

Треба да се напомене дека методите на претставување на знаењето во ситуационите системи и симулационото моделирање. Ситуациите делуваат како темиња на мрежата. Ако ги примениме мрежите Петри, тогаш темињата (позициите) ќе бидат ситуации, а транзициите ќе бидат настани.

Посебно внимание може да се посвети на методите за визуелизација на ситуации. Тие се насочени кон решавање на проблемите на оптимално прикажување на информации на мониторите (методи на сценарија [Богатирев, 2002], метод на апстрактна карта) и распаѓање на сликите во делови од моделот на ситуацијата. Делото [Исаев, 1994] претставува адаптивен јазик за визуелизација.

Врски: :

Основни дефиниции во управувањето со проекти. Следење на напредокот на проектот. Организациски структури. Мрежен дијаграм. Привремени модели. Менаџирање со ресурси. Следење на напредокот на проектот. Графикон на бандите. Распореди за ран почеток/доцен почеток. Матричен проект. Метод на критична патека (CPM). Начин на евалуација и преглед на програми (Program Evaluation and Report Technique - PERT). Модел на време-трошок. Посебен проект (Pure Project). Структура за расчленување на работата на проектот (WBDS). Управување со проекти. Функционален проект. Моделирање на развој на производи и избор на процес во производниот секторДизајн на производ. Дизајн на производствен тек. Процесна анализа. Критериуми за совршенство на процесот на создавање производ. Анализа на прекини. Мапа на процес на виртуелна фабрика. (ДИЈАГРАМ НА ПРОЦЕСЕН ТЕК). Матрица „Куќа на квалитет“. Континуиран тек. Прикажана продукција (Job Shop). Матрица производ-процес. Функционална и анализа на трошоците (Анализа на вредност/Инженерство на вредност). Технологии во производството. Интегрирани системи за производство. Технологии во услужниот сектор. Мерење на повратот на инвестицијата во технологијата. Автоматски системи за планирање и контрола на производството (MP&CS). Автоматски системи за ракување со материјали (AMN). Флексибилни системи за производство (FMS). Интегрирани производствени системи (Computer-Integrated Manufacturing - CIM). Канцелариска автоматизација. Компјутерски потпомогнат дизајн (CAD). Клиент/серверски системи. Поддршка на одлуки и експертски системи. Системи за препознавање слики (Image Processing Systems. Electronic Data Interchange - EDI). МОДУЛ 3 „МОДЕЛИ НА ДИЗАЈН НА УСЛУГИ И ИЗБОР НА ПРОЦЕС НА УСЛУГАТА“Суштината на услугите. Оперативна класификација на услуги. Дизајн на услужни организации. Структурирање на контакти за услуги. Три типа на сервисни системи. Услуга во клиентска околина (Field-Based Services). Услуги базирани на капацитети. Пакет за услуги. Гаранции за услуги. Службен план. Матрица за дизајн на сервис-систем. Фокус на услугата. Симулација на управување со редициЕкономската суштина на проблемот со редици. Систем на редици. Модели на редици. Компјутерска симулација на редици. Стапка на пристигнување. Стапка на услуга. Конечна редица. Повеќеканална, повеќефазна структура (Multichannel, Multiphase). Едноканална, еднофазна структура (Едноканален, Еднофазен). Ред. Поасон Дистрибуција. Систем за редици. Експоненцијална распределба. Моделирање за управување со квалитетБарања за квалитет и трошоци за обезбедување квалитет. Континуирано подобрување. Шинтоистички систем. Управување со вкупен квалитет (TQM). Цена на квалитет (COQ). Квалитет на дизајн. Квалитет на изворот. Континуирано подобрување (CI). „Нулта дефекти“ Дефиниција на стандардот (Benchmarking). Димензии на квалитет. Пока-Јок процедура. Квалитет на усогласеност. Стандарди ISO 9000. Циклус Планирај-Направи-Провери-Дејствувај (PDCA Cycle - Plan-Do-Check-Act). МОДУЛ 4 „МОДЕЛИРАЊЕ НА ПРОИЗВОДНИОТ КАПАЦИТЕТ И ПРОЦЕС НА ТРУДОТ“Стратешко планирање на капацитетите. Флексибилност на капацитетот. Дрво на одлуки. Стапка на искористување на капацитетот. Производствен капацитет (Капацитет). Капацитет перница. Стратегиско планирање на капацитетите. Фокус на капацитет. Економии на обем на производство (Economies of Scope). Системи за производство само на време (JIT).ЗИТ логика. Јапонскиот пристап кон продуктивноста. Северноамерикански JIT варијанти. Барања за системот JIT. ЗИТ во услужниот сектор. Автоматска инспекција. Вкупна контрола на квалитет (TQC). Систем за производство „Повлече“ (влечење) „Канбан“ (Систем за влечење Канбан). Групна технологија. Квалитет на изворот. Кругови за квалитет. Метод на замрзнување на прозорецот. Превентивно одржување. Мрежа на специјализирани фабрики (Focused Factory Network). Систем само во време (JIT). Распоред на ниво. Управување со долниот круг. Локација на производни и услужни капацитетиКритериуми за локацијата на производните капацитети. Методи за лоцирање на индустриски претпријатија. Поставување на услужни објекти. Аналитички модел на Делфи. Метод на центар на гравитација. Регресивен модел. Системи за оцена на фактори. Хевристички метод Ардалан. Поставување на опрема и распоред на просторијатаОсновни методи на поставување опрема. Поставување на опрема според технолошки принципи. Пласман на производство според предметниот принцип. Балансирање на склопување. Метод за систематско планирање распоред (SLP). Распоред на канцеларија. Врска на предност. Поставување на опремата според предметниот принцип (Product Layout). Поставување опрема врз основа на принципот на групна технолошка распоред. Поставување на опрема врз основа на принципот на сервисирање на фиксен објект (Fixed-Position Layout). Поставување на опремата според технолошки принцип (Process Layout). Поставување на простории на услужни и трговски претпријатија (Retail Service Layout). „Услужен пејзаж“ (Servicescape). Компаративен метод на компјутеризирана распределба на производствени капацитети (Computerized Relative Allocation of Facilities Technique - CRAFT). Такт (Време на циклус).

МОДУЛ 5 „МОДЕЛИРАЊЕ НА ПРОЦЕСОТ НА ТРУДОТ И СТАНДАРДИРАЊЕ НА ТРУДОТ“Одлуки донесени при планирање на процесот на трудот. Бихејвиорални аспекти при планирањето на процесот на трудот. Физиолошки аспекти во планирањето на процесот на трудот. Работни методи. Мерење и стандардизација на трудот. Системи на финансиски стимулации за трудот.

Работно мерење. Метод на селективни набљудувања (Work Sampling). Метод на стандардизација МОСТ (Most Work Measurement Systems). Методи Мерење на време. Стандарди за микроелементи (Elemental Standard-Time Data). Системи за стандардизација на микроелементи (предодредени системи за податоци за движење-време - PMTS). Стандардно време. Нормално време. Планирање на работниот процес (Дизајн на работа). Системи за труд со проширени одговорности (Збогатување на работните места). Планови за финансиска стимулација (Financial Incentive Plans). Социотехнички системи. Специјализација на трудот. Споделување на добивка. Делење на профитот. Работна физиологија. Тајминг (Time Study). Моделирање за управување со снабдување. Управување со набавкиМенаџмент на снабдувачки синџири. Набавка. Навремено купување. Глобални извори. Текови на електронски информации во набавките. Аутсорсинг. Брз одговор (QR). Вредност на товарот (густина на вредност). Навремено купување. Логистика. „Направи или купи“ Стратешко партнерство. Управување со материјали. Синџир на снабдување. Ефикасен одговор на потрошувачите (ECR). ПрогнозирањеУправување со побарувачката. Видови на прогнозирање. Компоненти на побарувачката. Квалитативни методи на прогнозирање. Анализа на временски серии. Каузално (каузално) предвидување. Избор на метод за предвидување. Фокусирање на предвидување. Компјутерско предвидување.

Анализа на временски серии. Консензус на панели. Зависна побарувачка. Истражување на пазарот. Измазнување на константи Алфа. „Трева корени“. Делфи метод. Извршна пресуда. Независна побарувачка. Причинска врска. Прогнозирање врз основа на линеарна регресија (Linear Regression Forecasting). Сезонски фактор. Подвижни просеци. Десезонализација на побарувачката. Средно апсолутно отстапување. Сигнал за следење. Тренд ефект. Фокус предвидување. Експоненцијално измазнување.

Агрегатно планирање

Видови на планирање. Хиерархиско планирање на производството. Кумулативно планирање на производството.Кумулативни методи на планирање. Планирање на долг, среден и краток дострел (планирање со долг, среден и краток опсег). Инвентар на при рака. Главен распоред за производство (MPS). Планирање на барања за капацитет (CRP). Прелиминарно планирање на производниот капацитет (Rough-Cut Capacity Planning). Мешана стратегија. Агрегатно планирање. Стратегии за планирање на производството. Чиста стратегија.

Една од карактеристиките на современата наука за управување е употребата на модели. Како што забележуваат М. Мескон, М. Алберт и Ф. Кедури, највидливиот и можеби најзначајниот придонес на школата за научен менаџмент е развојот на модели кои овозможуваат да се донесат објективни одлуки во ситуации кои се премногу сложени за едноставна причина. -и-ефект проценка на алтернативи.

Како што е дефинирано од Р. Е. Шенон, „моделот е претстава на објект, систем или идеја во некоја форма различна од самата целина“. Во оваа смисла, сите теории за управување се, всушност, модели на работењето на една организација или кој било од нејзините потсистеми. Главната карактеристика на моделот е неговото поедноставување на реалната ситуација на која се применува. Откако ќе се креира моделот, на променливите им се даваат квантитативни вредности. Ова овозможува објективно споредување и опишување на секоја променлива и односите меѓу нив.

Причини за активно користење на методот на моделирање:

Природната сложеност на многу организациски ситуации;

Неможноста да се спроведат експерименти во реалниот живот, дури и кога тие се неопходни;

Ориентацијата на менаџментот кон иднината.

Така, моделирањето на ситуации е моќна аналитичка алатка која овозможува да се надминат многу од проблемите поврзани со донесувањето одлуки во сложени ситуации.

Главните фази на изградба на модел:

1. Појаснување на изјавата за проблемот.

2. Формулирање на закони кои ги поврзуваат главните параметри на објектот.

3. Запишување на формулираните обрасци во математички изрази.

4. Проучување на моделот врз основа на споредба на реалните показатели за успешност со оние пресметани од моделот (теоретска и/или експериментална анализа).

5. Акумулација на податоци за предметот што се проучува и прилагодување на моделот со цел воведување дополнителни фактори, ограничувања и критериуми.

6. Примена на моделот за решавање на проблеми со управување со објекти.

7. Развој и подобрување на моделот.

При моделирање на ситуација на управување, може да се користат три основни типови на модели: физички, аналогни и математички модели.

Физички моделви овозможува да истражите нешто со помош на зголемен или намален опис на објект или систем. На пример, цртежот на дизајнерот е намален на одредена скала.

Аналоген моделго претставува предметот што се проучува како аналог кој се однесува како вистински објект, но не личи на таков. На пример, графикон кој ја илустрира врската помеѓу обемот на производството и трошоците, или организациона шема на претпријатие.

Математичкиот (симболички) модел користи симболи за да ги опише својствата или карактеристиките на објектот или настанот. Овој тип на модел веројатно најчесто се користи во организациското одлучување.

Во 1930-тите XX век На пресекот на математиката, статистиката и економската теорија, се појави нова гранка на економската наука - економетријата. Методите на економетриска анализа беа брзо барани во теоријата на управување.

Економетрија– научна дисциплина чиј предмет е проучување на квантитативната страна на економските појави и процеси со помош на математичка и статистичка анализа.

Главната алатка на економетријата е економетрискиот модел, чија задача е да ги тестира економските теории на фактички материјал користејќи методи на математичка статистика. Меѓу неговите крајни применети задачи во менаџментот, се издвојуваат две: предвидување на развојот на состојбата на управувањето и симулирање на различни можни сценарија за негов развој.

При конструирање на економетриски модел се користат методи на анализа како што се регресивна анализа, анализа на временски серии, системи на симултани равенки, како и други методи и алатки на теоријата на веројатност и економската статистика.

Во својата најопшта форма, секој економетриски модел конструиран во форма на систем од линеарни равенки може да се запише на следниов начин:

каде што y е векторот на тековните вредности на ендогени променливи на моделот;

А е матрица на коефициенти на интеракција помеѓу тековните вредности на ендогените променливи на моделот;

Z - матрица на коефициенти на влијание на заостанатите (заостанати) променливи на моделот врз тековните вредности на ендогени и моделирани индикатори;

В – матрица на коефициенти на надворешно влијание;

x – вектор на вредности на егзогени показатели на моделот;

t – индекс на временски период;

I – индекс на доцнење (заостанување);

p – времетраење на максималното заостанување.

Бројот на различни специфични модели кои се користат во управувањето е исто толку голем колку и бројот на проблеми за кои тие се развиени. Најчестите типови на модели кои се користат во анализата, развојот на решенија и предвидувањето на развојот на процесите на управување се: теорија на игри, модел на теорија на редици, модел за управување со залихи, модел на линеарно програмирање и симулационо моделирање.

Теорија на игрие метод за моделирање на проценката на влијанието на одлуката врз конкурентите. Ова е математички метод за проучување на оптимални стратегии во игрите или за анализа на оптимално одлучување во услови на конфликт. Во овој случај, конфликтот и играта се еден вид математички синоними. Играта е процес во кој учествуваат две или повеќе страни кои се борат за остварување на своите интереси.

Американскиот математичар даде голем придонес во развојот на теоријата на игри Џон Неш. Пред Џеј Неш, математичарите работеле на таканаречените игри со нулта сума, во кои добивката на едната страна е еднаква на загубата на другата. Џ. Пример за игра без нулта сума би биле преговорите за зголемување на платата помеѓу синдикатот и раководството на компанијата. Таквата конфликтна ситуација може да заврши или со долг штрајк во кој ќе страдаат двете страни, или со постигнување заемно корисен договор. Џ.

Практичната примена на теоријата на игри овозможува, од една страна, да се предвидат дејствата на конкурентите на организацијата, а од друга страна, се овозможува надминување на конфликтите во организацијата преку нивно моделирање земајќи ги предвид сите компоненти. Бидејќи ситуациите за управување во реалниот живот се многу сложени и брзо се менуваат, теоријата на игри не се користи толку често како другите опишани модели. Сепак, неопходно е кога е неопходно да се утврдат најважните фактори кои бараат разгледување во ситуација на одлучување во конкурентна средина.

Модел на теорија на редици, или оптимален модел на услуга, се користи за одредување на оптималниот број на сервисни канали во однос на побарувачката за нив. Моделите на редица се алатка за одредување на оптималниот број на сервисни канали што треба да се имаат со цел да се балансираат трошоците за премалку и премногу канали за услуги. Ситуациите во кои е применлив овој модел вклучуваат, на пример, банкарски клиенти кои чекаат бесплатен шалтер, чекање на ред за обработка на податоците на машината, техничари за поправка на опрема итн.

Модел за управување со залихисе користи за одредување на времето на нарачка за ресурси и нивните количини, како и масата на готови производи во магацините. Целта на овој модел е да се минимизираат негативните последици од складирањето залихи, изразени во одредени трошоци. Овие трошоци доаѓаат во три главни типа: нарачка, складирање и загуби поврзани со недоволно ниво на залихи.

Модел на линеарно програмирањесе користи за одредување на оптималниот начин за распределба на оскудните ресурси во присуство на конкурентни потреби. Линеарното програмирање обично се користи од специјалисти од централата за да се решат тешкотиите во производството.

Според анкетите, најпопуларните модели меѓу практични менаџери се линеарното програмирање и управувањето со залихите.

Бидејќи сите модели кои се дискутирани се „замена за реалноста“, тие подразбираат употреба на имитација. Но имитирањето како метод моделирањеозначува процес на креирање на модел и негова експериментална примена за утврдување на промените во реална ситуација. Како по правило, симулацијата се користи во ситуации кои се премногу сложени за математички методи како што е линеарното програмирање. Ова се должи на голем број променливи, тешкотијата за математичка анализа на одредени односи помеѓу променливите или високото ниво на неизвесност.

Една форма на градење модел е економската анализа. Типичен „економски модел“ се смета за анализа на рентабилност.

Специфичен метод на моделирање е невро-лингвистичко моделирање. Во исто време, НЛП не е целосно квантитативен метод. Се заснова на механизми и начини на моделирање на субјективното искуство на луѓето. Главните задачи на НЛП се да моделира специфични или исклучителни способности за нивна последователна асимилација од други луѓе. Моделирањето НЛП доста често се користи во управувањето со персоналот, на пример, кога се градат ефективни комуникации.

Методи за донесување одлуки.Теоријата на донесување одлуки има за цел да ја подобри рационалноста на менаџерските одлуки. Оваа теорија може да се смета како понатамошен развој на оперативното истражување. Предмет на теоријата на менаџерските одлуки е самиот процес на одлучување, формирањето на принципите на селекција, развојот на критериумите за оценување и методите за избор на одлуки кои се најконзистентни со поставените цели.

Речиси секој метод на одлучување што се користи во менаџментот технички може да се смета за тип на моделирање. Сепак, традиционално терминот „модел“ се однесува само на методи од општа природа. Покрај моделирањето, постојат голем број методи кои помагаат да се донесат објективно информирани одлуки за избор меѓу неколку алтернативи.

оној кој најмногу придонесува за постигнување на целите на организацијата. Во оваа смисла, главните методи на донесување одлуки се матрицата за плаќање и дрвото на одлуки.
Платежна матрицае еден од методите на статистичка теорија на одлуки. Овој метод му помага на менаџерот да избере една од неколкуте опции за решение. На пример, при изборот на стратегија која е најпогодна за постигнување на целите.

Дрвото на одлуки е метод што се користи за да се избере најдобриот курс на дејствување од достапните опции. Дрвото на одлуки е дијаграмски приказ на проблем на одлучување. Како и матрицата за исплати, дрвото на одлуки му дозволува на менаџерот „да разгледа различни правци на дејствување, да ги поврзе финансиските резултати со нив, да ги прилагоди според веројатноста што им е доделена и потоа да ги споредува алтернативите“. Од оваа перспектива, составен дел од методот на дрвото на одлуки е концептот на очекуваната вредност. Оваа алатка е најприменлива за донесување последователни одлуки.

Мора да се нагласи дека методите презентирани во ова поглавје не претставуваат комплетна листа на квантитативни истражувачки методи кои се користат во рамките на современата наука за управување. Сепак, тие даваат општа идеја за различните класи (видови) на методи на истражување и донесување одлуки.

Така, квантитативниот пристап кон управувањето се состои од примена на статистички методи, модели за оптимизација, модели на информации и методи на компјутерско моделирање. Употребата на различни методи развиени во рамките на квантитативниот пристап може значително да го подобри квалитетот на одлуките донесени врз основа на употреба на научен пристап, моделирање на ситуации и системска ориентација на истражувањето.

______________________________________________________________________________________________________________________

Мескон М., Алберт М., Кедури Ф. Основи на управување: транс. од англиски Москва: Дело, 2005. стр. 226.

Ayvazyan S. A. Основи на економетријата. Москва: ЕДИНСТВО, 2001. стр. 19–20.

Мескон М., Алберт М., Кедури Ф. Основи на управување: транс. од англиски Москва: Дело, 2005. стр. 236.

Мескон М., Алберт М., Кедури Ф. Основи на управување: транс. од англиски Москва: Дело, 2005. стр. 241–242.

Излез од упатството:

Историја на управување: учебник / Е. П. Костенко, Е. В. Михалкина; Јужен федерален универзитет. - Ростов-на-Дон: Издавачка куќа на Јужниот федерален универзитет, 2014. - 606 стр.

Испратете ја вашата добра работа во базата на знаење е едноставна. Користете ја формата подолу

Студентите, дипломираните студенти, младите научници кои ја користат базата на знаење во нивните студии и работа ќе ви бидат многу благодарни.

Објавено на http://www.allbest.ru/

1. Методситуационо моделирање во одлучувањето за управување

Ситуациското моделирање се заснова на модел теорија на размислување, во чии рамки може да се опишат главните механизми за регулирање на процесите на одлучување. Во центарот на моделската теорија на размислување е идејата за формирање во структурите на мозокот на информативен модел на објект и надворешниот свет. Оваа информација ја перцепира лицето врз основа на неговото постоечко знаење и искуство. Целосното човечко однесување се гради со формирање целна ситуација и ментално трансформирање на почетната ситуација во целна. Основата за конструирање на модел е описот на објектот во форма на збир на елементи меѓусебно поврзани со одредени односи кои ја одразуваат семантиката на предметната област.

Моделирањето сложени економски, политички и социјални ситуации со повратни информации и голем број контролни параметри бара специјализирани пакети со алатки, вклучувајќи внатрешен јазик за опис на моделот, алатки за нумеричка интеграција, оптимизатори и развиен интерфејс.

Денес, еден од ефективните начини за анализа на критичните ситуации, како и функционирањето на сложените организациски и технички комплекси, се системите за моделирање на ситуацијата.

Имплементацијата на формирање на стратегија на претпријатие заснована на употреба на методи за ситуационо моделирање вклучува имплементација на голем број фази:

Оправдување за формирање на стратегија заснована на стратешка анализа на фактичките услови за работа на индустриско претпријатие;

Развој и употреба на одреден тип на модели или нивна комбинација за формализиран опис на ситуации;

Моделирање на развојот на ситуации под различни сценарија на промени во надворешните и внатрешните средини на претпријатието;

Вклучување на што е можно повеќе менаџери, специјалисти и изведувачи во процесот на моделирање ситуации.

Традиционално се верува дека ситуациониот пристап треба да се користи само при решавање на тековните организациски проблеми. Но, формирањето на стратегија за развој вклучува земање предвид на моменталните околности, внатрешното и надворешното опкружување на претпријатието и други фактори. Ова ни овозможува да извлечеме заклучок за препорачливоста да се користи ситуациски пристап во случајот што се проучува.

Ситуациското моделирање ви овозможува да решавате проблеми како што се следење на податоците, анализа на трендовите во ситуацијата, предвидување и моделирање на однесување на стратешко и оперативно ниво. Системите за моделирање на состојби се универзална алатка за управување и поддршка на одлучувањето во големите организации, владините агенции и разни други компании. Најважната компонента овде се алатките за динамичко (симулациско) моделирање, кои овозможуваат да се пресметаат можните последици од различни сценарија. Процесот на ситуационо моделирање користи методи за оптимизација за да го најде најдоброто решение, да ги процени ризиците, да предвиди и да води деловни игри.

Во последниве години, технологиите за откривање знаење во бази на податоци (KDD) активно се развиваат. Врз основа на KDD технологијата, развиени се голем број софтверски производи кои се погодни за решавање на информациски и когнитивни проблеми. Елементите на автоматска обработка и анализа на податоци стануваат составен дел на концептот на „магацини на податоци“ (податочно рударство). Текст-аналитичките системи (TAS) можат да бидат од најголема важност, овозможувајќи да се извлече и анализира знаењето неопходно за донесување одлуки од големите информациски низи.

Софтверот за управување со документи и извлекување знаење, како и моќните создавачи на извештаи, ви овозможуваат да собирате елементи од различни описи во еден работен простор и истовремено да обезбедите приказ на проблемот од различни гледишта. Посебен дел од центарот за ситуации организира следење и визуелизација на клучните параметри, извлекување на премолчено знаење од текстови и податоци, како и генерирање и објавување извештаи. Благодарение на имплементацијата на горенаведените функции, станува возможно да се организира компјутерска обработка на податоци не од апликација до апликација, туку од еден проблем до друг, што овозможува да се изгради унифициран систем за донесување колективни одлуки.

За да се дефинира ситуационен систем, потребно е прво да се разбере концептот ситуации. Самиот збор се користи секој ден во различни аспекти и понекогаш е неразделен од концептите како што се состојба, настан, процес, позиција итн. Основачите на ситуацискиот менаџмент, Кликов [Кликов, 1974а] и Поспелов, во своите рани дела јасно ја идентификуваат ситуацијата со државата. Ситуацијата (дискретно множество) се подразбира како збир на трансакции (оперативни елементи) лоцирани на одредени точки на статички систем [Поспелов, 1972]. Подоцна, авторите го прошируваат концептот со додавање информации за врските помеѓу објектите: „Сегашната ситуација е севкупност на сите информации за структурата на објектот и неговото функционирање во даден момент во времето"[Поспелов, 1986]. Сите информации, исто така, имплицираат причинско-последични односи, кои можат да се изразат со многу последователни настани или процеси. Во оваа смисла, ситуацијата е суштински различна од состојбата и настанот, кои можат да одговараат само на еден точка во времето.

Ориз. 1 - Класификација на ситуации.

Некои автори, обидувајќи се да одвојат ситуација од состојба, ја сметаат за синоним за зборот врска. Други истражувачи на оваа проблематика ја прикажуваат ситуацијата како еден вид генерализирачки концепт. На сл. 1. дадена е класификација на ситуациите.

Овој пристап е доста контроверзен и контроверзен, но сепак укажува на основните елементи кои можат да се користат за да се утврди ситуацијата. Врз основа на ова, може да се идентификуваат две важни својства на ситуацијата: мноштво и хетерогеност на изворните податоци. Важно е да се напомене дека ситуацијата секогаш претставува некаква проценка (анализа, генерализација) на збир на податоци. Згора на тоа, оваа оценка е субјективна, бидејќи тоа зависи од средствата и методите на генерализација на одредена личност (систем човек-машина).

Сумирајќи ги сите горенаведени формулации, ситуацијата може да се дефинира на следниов начин: Ситуацијата на системот е проценка (анализа, генерализација) на збир на карактеристики на предметите и врски меѓу нив, кои се состојат од постојани и причинско-последични врски, во зависност од настаните што се случиле и тековните процеси..

Се нарекува генерализиран опис (приказ) на систем кој користи ситуации ситуациски модел(ЦМ). Во овој поглед, сите ситуациски системи може да се наречат системи за ситуационо моделирање (SMS). Скратеното име за оваа класа системи е поеуфонично од „SS“ и се разликува од често користените кратенки на термини како што се семиотички систем, семантички и ситуациони мрежи.

Доста често, SM погрешно се нарекува симулација, со што се изедначува ситуационото моделирање со симулација. Ако системот прикажува само информации, а разбирањето на ситуацијата е формирано исклучиво од субјектот, тогаш тој (системот) не се разликува од системите за следење. Секоја програма каде што се креира модел или уред кој емитува вистински објекти, може да се нарече SSM, SC или просторија за ситуации.

За да ја намалиме класата на системи што се разгледуваат, ја воведуваме следнава дефиниција: СМС се подразбира како збир на софтвер и хардвер кој ви овозможува да складирате, прикажувате, симулирате (имитирате) или анализирате информации врз основа на MS.

Прилично е тешко да се даде јасна дефиниција за поимот „ситуационен центар“ (SC). Во најопшта смисла ситуационен центар (соба или сала) може да се нарече просторија каде што се набљудува моментална ситуација или се анализира можна ситуација. Меѓутоа, со ваквиот пристап, секоја просторија во која има набљудувач и телевизија која емитува вести за состојбите во државата може да се смета за ситуациона просторија. Ако собата има и радио, телефон, факс, компјутер и географска карта, тогаш просторијата може да се нарече персонален SC.

SC може да се подели на надворешенИ внатрешен. Надворешните SC служат како техничка или информативна средина неопходна за оперативниот персонал да ја процени ситуацијата. Внатрешните SC функционираат со концепт на ситуација на ниво на прикажување, моделирање, анализа или управување. Всушност, внатрешните SC ја автоматизираат обработката на самата ситуација, а надворешните ги автоматизираат првичните податоци потребни за нејзина идентификација и анализа. За понатамошно разгледување, ќе ја прифатиме следнава дефиниција за SC (внатрешно):

SC е збир на софтвер и хардвер, научни и математички методи и инженерски решенија за автоматизирање на процесите на прикажување, моделирање, анализа на ситуацијата и контрола.

SC е збир од различни СМС, научни и математички методи и инженерски решенија за автоматизирање на контролните процеси.

Структурата на SC, како и секој автоматизиран систем за контрола, вклучува различни видови софтвер (софтверски, технички, лингвистички итн.). SC има 4 главни нивоа: научни и математички, инженерски, софтверски и технички. Научното и математичкото ниво е збир на научни теории, методи, алгоритми, истражување и развој неопходни за имплементација на други нивоа. Тоа ви овозможува да ја оправдате изводливоста за создавање SC, да ја одредите ефективноста на неговото функционирање, да интегрирате хетерогени компоненти и да извршите правилна и навремена корекција на грешките.

Инженерското ниво претставува специфични одлуки при изборот и развојот на хардвер и софтвер. Ги вклучува потребните технолошки и дизајнерски пресметки, модели на технички уреди и простории, програмски спецификации, оперативни алгоритми итн.

Софтверот и техничките нивоа содржат соодветен софтвер неопходен за спроведување на задачите и функциите поставени на горните нивоа. Нивоата ги вклучуваат следните потребни компоненти:

--мерење (сензорна средина);

--информациски (ситуациски или симулациски) модел на околината;

--околина за поддршка на информации;

--околина за поддршка на хардвер;

--околина за визуелизација;

--оперативен персонал.

Под мерење (или сетилно)Околината SC се подразбира како збир на хардвер и софтвер што се користи за добивање информации за состојбата на проблематичната средина. Тоа може да бидат антени системи, комуникациски канали, видео и аудио преноси, сензори итн. Главната задача на мерното опкружување е да обезбеди адекватност на информацискиот модел SC на некој одбран фрагмент од реалниот свет.

Информациски (ситуациски или симулациски) модел на околинатае збир од најмалку следните компоненти [Гасов, 1990]: тематска компонента која го дефинира множеството моделирани концепти на проблемската средина; просторната компонента, која ги специфицира просторните односи помеѓу моделските објекти; графичката компонента, која го одредува мапирањето на моделите на објекти во збир на графички симболи (графички примитиви). складирање на одлуки за управување со резолуција

Околина за поддршка на информации --Ова е збир на програми и текови на информации кои обезбедуваат функционирање на информацискиот модел и околината за визуелизација на SC. Пред сè, ова вклучува СМС, експертски системи и системи за симулација. Карактеристична карактеристика на секој SC е поврзувањето на ситуациониот модел со теренот, така што може да вклучува географски информациски системи. На пример, извештајот [Friedman, 1999] дискутира за систем за поддршка на одлуки користејќи ситуационо моделирање базирано на ГИС. За да се процени развојот на ситуациите, може да се користат системи за прогнозирање базирани на невронски мрежи и генетски алгоритми. Ефективноста на графичката и презентацијата на текст може да се постигне преку употреба на фрактални и когнитивни графики.

Околина за поддршка на хардверот-- ова е збир на технички компјутерски алатки кои обезбедуваат функционирање на околината за поддршка на информации на SC: компјутери, канцелариска опрема, мрежна опрема итн.

Околина за визуелизацијае збир на екрани за колективна и индивидуална употреба, обезбедувајќи информативен и команден интерфејс помеѓу човечкиот оператор и хардверската и софтверската околина на SC.

Оперативен персонал --Ова е тим од специјалисти кој има своја внатрешна организациона структура. Целта на оперативниот персонал е да обезбеди решение за збир на редовни задачи на СК врз основа на анализа на информацискиот модел на ситуацијата во реалниот свет, генериран од хардверската и софтверската околина на системот.

2. Етичка основа за подготовка на менаџерски одлуки. Морална одлука

Процесот на донесување одлука за управување е нераскинливо поврзан со неговата информативна поддршка. Во пазарна економија, независните, независни производители на стоки и услуги, како и сите оние кои обезбедуваат континуитет на циклусот „наука - технологија - производство - продажба - потрошувачка“ нема да можат успешно да работат на пазарот без информации. На еден претприемач му требаат информации за другите производители, за можните потрошувачи, за добавувачите на суровини, компоненти и технологија, за цените, за состојбата на пазарите на стоки и пазарите на капитал, за ситуацијата во деловниот живот, за општата економска и политичка ситуација не само во неговата земја, но и во целиот свет, за долгорочните трендови во економскиот развој, изгледите за развој на науката и технологијата и можните резултати, за правните услови на бизнисот итн.

Причините за постоењето на различни пристапи кон проблемот на избор на решение и неговата рационалност може да се најдат само кога е јасно дека бидејќи одлучувањето во менаџментот е систематизиран процес, тогаш систематичноста на овој процес треба да биде во функција на влијание на некој фактор кој делува како основа или основа врз која се градат сите овие пристапи - економски, социјален, бихејвиорален итн. Ако претпоставиме дека процесот на одлучување се состои од четири фази: мотивација за развивање одлука; технологија и механизам за развој на решение; избор на одлука (волен чин - мотивација); резултатите од одлуката (последицата од изборот се однапред мотивирани), тогаш почетната точка е мотивацијата. Меѓутоа, мотивацијата во психолошкото разбирање не е ништо повеќе од условување на волевите дејства од одредени мотивирачки причини.

Прашањето за одговорност за донесување на менаџерски одлуки става тежок материјален, морален и политички товар на носителите на одлуки. Меѓутоа, одговорноста во овој контекст е испреплетена со концептот на сопственост, или поточно со сопственоста на правата на сопственост, било да е тоа директно (како во приватна организација) или индиректно (како во случајот со колективните или јавните организации). А моќта и нејзините хиерархии во една економска организација се неразделни, како што е познато, од правото на сопственост.

Во управувањето често се појавуваат етички прашања. Тие ги надминуваат најчесто дискутираните прашања за поткуп, дослух и кражба, продирајќи во области како што се корпоративно задолжување, политика, маркетинг и капитални инвестиции.

„Право“, „правилно“ и „фер“ се етички концепти. Тие изразуваат судови за човечкото однесување кое се смета за фер. Ние веруваме дека постојат правилни и погрешни начини на однесување кон другите луѓе, правилни и погрешни постапки, правични и нефер одлуки. Овие верувања се нашите морални стандарди. Моралните стандарди варираат од личност до личност, бидејќи вредностите на кои се засноваат овие стандарди се исто така различни; и никој не може со сигурност да каже дека дадената морална норма е исправна или погрешна, под услов таа норма всушност да ги одразува нашите должности кон другите членови на заедницата и да не е само корисна за нас. Проблемот е што е доста тешко, дури и во наједноставна ситуација, да се направи разлика меѓу „ние“ и „други“ и меѓу „придобивки“ и „одговорности“, а особено е тешко да се направи оваа разлика во управувањето. Зошто? Бизнисот секогаш вклучува различни групи луѓе - менаџери на различни нивоа и со различни функции, работници со различни вештини и степени на обука, добавувачи на различни материјали, дистрибутери на различни производи, кредитори од различни видови, акционери на различни стопанства и граѓани од различни заедници, држави и земји - а придобивката за еден може да послужи како негација на одговорностите во однос на другите специфични групи на луѓе.

Етичките дилеми се всушност дилеми на менаџментот бидејќи тие претставуваат конфликт помеѓу економските перформанси на организацијата (мерени според приходите, трошоците и профитот) и социјалната рефлексија на нејзините активности (се манифестираат во обврските кон луѓето и внатре и надвор од организацијата). Природата на овие обврски, се разбира, може да се толкува на различни начини, но најчесто тие вклучуваат мерки за заштита на лојалните вработени во организацијата, создавање конкурентни пазари и производство на производи и услуги кои се корисни и безбедни за членовите на заедницата.

По внимателно испитување на релативно малиот проблем со кој се соочува вознемирениот менаџер во обидот да ја разбере природата на гореспоменатата етичка дилема, може да се извлечат пет заклучоци во врска со сложеноста на менаџерската етика:

1. Повеќето етички одлуки имаат широки импликации.

Резултатите од менаџерските одлуки и активности не се ограничени на последиците од првото ниво. Напротив, нивните ефекти се шират низ општеството, а ова ширење е суштината на етичката дилема: одлуките на менаџерите имаат влијание врз другите луѓе - и во организацијата и во општеството - кои се надвор од нивна контрола, но сепак мора да се преземат. во предвид при одлучувањето. Митото ги менува владините процедури. Загадувањето на животната средина влијае на здравјето на членовите на заедницата. Употребата на опасни материјали може да го уништи животот на поединецот. Тука постои дилема затоа што повеќето луѓе ги препознаваат широките последици од активностите на раководството. Дилемата произлегува од постоењето на повеќе алтернативи, мешани резултати, сомнителни случаи и лична инволвираност, кои го комплицираат процесот на донесување одлуки што води до горенаведените дејствија.

2. Повеќето етички одлуки имаат повеќе алтернативи.

Општо се верува дека етичките прашања во менаџментот се фундаментално дихотомни - избор помеѓу „да“ и „не“ и нема други алтернативи. Дали менаџерот треба да плаќа поткуп или не? Дали фабриката треба да го загадува воздухот или не? Дали компанијата треба да произведува опасни производи или не? Иако дихотомната структура ги претставува етичките прашања во остар контраст, таа не ја отсликува точно менаџерската дилема. Како што покажуваат бројните примери, мора да се земат предвид повеќе алтернативи при правење етички избори.

3. Повеќето етички одлуки имаат мешани резултати.

Генерално се верува дека етичките прашања во менаџментот во голема мера се антитеза на финансиските приноси и социјалните трошоци. Платете индиректен поткуп, но задржете го комерцијалниот обем на увезена стока преку инстант испорака. Нанесете одредена штета на воздухот или на водната средина, но избегнувајте непотребни трошоци за инсталација и работа на постројки за третман. Развијте некој производ кој е опасен за луѓето, но намалете ги трошоците за материјали и работна сила. Како и дихотомната структура, антитезниот модел за проценка на исходот акутно ги претставува етичките прашања, но не ја отсликува точно менаџерската дилема. Социјалните придобивки и трошоци, како и финансиските приходи и расходи се поврзани со речиси сите алтернативи во етичките избори.

4. Повеќето етички одлуки имаат сомнителни последици.

Етичките прашања во менаџментот генерално се сметаат за ослободени од ризик или сомнеж, со познат исход за секоја алтернатива. Платете го митото и брзо примете ја увезената стока. Инвестирајте во пречистителна станица за отпадни води и емисиите ќе се намалат за X проценти за Y трошоците за работа. Направете потполно безбеден производ со дополнителна цена од Z долари по единица. Детерминистички модел - односно без веројатности - го поедноставува процесот на анализа, но не ја опишува точно дилемата за управување. Затоа што воопшто не е јасно до какви последици ќе доведе некоја од алтернативите што се разгледуваат и воопшто не е јасно до какви последици ќе доведат повеќето од донесените етички одлуки.

5. Повеќето етички одлуки се од личен интерес.

Општо се верува дека етичките прашања во менаџментот се во голема мера безлични, одвоени од животите и кариерите на менаџерите. Всушност, секоја карактерна особина на индивидуален менаџер е непогрешливо присутна во одлуките што ги носи, а честопати желбата за напредување во сопствената кариера ги надминува очигледните обврски на менаџерот кон другите членови на организацијата или заедницата, иако во негови очи неговите постапки можат да да биде добро мотивиран од негова гледна точка.морал.

Етичките одлуки не се едноставни избори помеѓу доброто и погрешното; тие се сложени судови за рамнотежата помеѓу економското и социјалното однесување на една организација. Дали треба да има рамнотежа помеѓу економското и социјалното однесување? Како да се постигне оваа рамнотежа? Тука се релевантни три методи на анализа: економски, правен и етички.

1. Економска анализа-- способноста да се разгледаат многу од проблемите на менаџментот дека имаат одредена етичка содржина од гледна точка на микроекономската теорија, потпирајќи се на безлични пазарни сили при изборот на решение помеѓу економското и социјалното однесување.

2. Правна анализа- способност да се разгледа секој од проблемите што имаат етичка содржина врз основа на правната теорија, потпирајќи се на безлични општествени сили при изборот помеѓу „правилно“ и „погрешно“. Основното верување овде е дека едно демократско општество може да прави свои правила и дека ако луѓето и организациите ги следат тие правила, тогаш членовите на тоа општество ќе бидат третирани колку што е можно пофер.

3. Етичка анализа- способност да се разгледа секој од проблемите кои имаат морална содржина, користејќи ја структурата на нормативната филозофија, потпирајќи се на основните принципи при изборот помеѓу „точно“ и „погрешно“. Верувањето во основата на нормативната филозофија е дека ако сите рационални индивидуи во едно општество дејствуваат според истите принципи на корисност и логика, тогаш членовите на тоа општество исто така ќе бидат третирани колку што е можно пофер.

Значи, постојат три форми на анализа кои можат да помогнат да се постигне релативно правилна рамнотежа помеѓу економското и социјалното однесување. Овие форми на анализа се: економски, базирани на безлични пазарни сили; законски, заснован на безлични општествени сили; и филозофски, заснован на лични принципи и вредности.

Но, ниту економската, ниту правната, ниту филозофската анализа сами по себе не се целосно задоволителни како средство за разрешување на етичките дилеми. Кога се обидуваме да најдеме рамнотежа помеѓу економското и социјалното однесување на една организација, ниту една форма не ни обезбедува метод за одлучување за курсот на дејствување за кој со сигурност можеме да кажеме дека е „правилен“, „правилен“ и „праведен. ”

Економска анализа. Стремежот за Парето Оптималност преку безлични пазарни сили е доста привлечен - сè што треба да направиме е да ги максимизираме приходите и да ги минимизираме трошоците, а пазарите заедно со политичките одлуки ќе ја елиминираат или негираат штетата и загубата што ја предизвикуваме на другите. Сепак, постојат и практични и теоретски проблеми со микроекономската теорија. Мора да признаеме дека пазарите не се толку ефикасни и гласачите не се толку дарежливи.

Правна анализа. Привлечен е и концептот на безлични општествени процеси - сè што треба да направиме е да го почитуваме законот, а потоа можеме да почувствуваме дека ги следиме колективните морални стандарди на мнозинството од населението. Сепак, овој концепт се распаѓа кога ќе се соочиме со процесот каде што индивидуалните норми, верувања и вредности се институционализираат во правна структура. Мора да се признае дека има премногу разлики, премногу компромиси помеѓу индивидуалните морални вредности и стандарди и националните правни закони.

Филозофска анализа. Концептот на лична рационална анализа е исто така привлечен - сè што треба да направиме е да ги засноваме нашите одлуки на одреден морален принцип (преферирање или доследност) или одредена вредност (правда или слобода) - но рационалната анализа има својствен недостаток. Кога се обидуваме да користиме некој од принципите или некоја од вредностите во морална резонанца, откриваме дека мораме да додадеме втор принцип или втора вредност (често директно контрадикторна на првата) во синџирот на причината за да дојдеме до логичен заклучок. . Мора да признаеме дека комбинацијата на спротивставени принципи или вредности не може да биде рационална.

Ако една од одлуките или дејствијата произведува соодветни финансиски приноси, е во согласност со актуелното законодавство, обезбедува значителни придобивки за мнозинството членови на заедницата, кога би сакале сите да постапуваат на овој начин, соочени со истиот сет на алтернативи и основни фактори, дека тоа е „фер“ во смисла на зголемување на потенцијалот за социјална соработка, и „непристрасно“ во смисла на реализација на способноста на другите да направат свој избор - тогаш за одлука или акција може да се каже дека е „ право“, „правилно“ и „фер“.

Список на користена литература

1. Mardas A. N., Mardas O. A. Организациски менаџмент. Санкт Петербург: „Петар“, 2003 - 336 стр.

2. Pereverzev M.P., Shaidenko N.A., Basovitsky L.E. Management M.: INFRA-M, 2003 - 288 стр.

3. Khomutskaya L. P. Етички проблеми на менаџментот. // Етички и естетски: 40 години подоцна. Материјали од научната конференција. 26-27 септември 2000 година Апстракти од извештаи и говори. СПб.: Филозофско друштво Санкт Петербург, 2000. Стр.160-164

4. Emerson G. Модерен менаџмент. М.: „НОРМА“, 2005 - 434 стр.

Објавено на Allbest.ru

Слични документи

Видови информации и критериуми за нејзино оценување. Информациски систем и сметководство за управување. Подготовка на информации на одлуки за управување. Фази на подготовка на информации при донесување одлуки за управување. Формирање на адаптивен систем на бизнис модели.

апстракт, додаден 09/10/2010


Донесување одлуки како компонента на функцијата на управување. Подготовка на менаџерски одлуки во современите организации. Ефикасност на процесот на донесување и спроведување на менаџерски одлуки со користење на елементи за моделирање во Magnit-NN LLC.

работа на курсот, додадена на 23.02.2012 година


Класификација на одлуките за управување. Концептот на „ризик“ во управувањето со модерна организација. Управување со ризик при развивање на менаџерски одлуки. Проценка на ризик. Основни техники и методи на управување со ризик при донесување на менаџерски одлуки.

работа на курсот, додадена 19.11.2014


Влијанието на информациите и професионалноста на персоналот врз неизвесностите. Пример за нивно разгледување во одлуките на раководството. Анализа на надворешното и внатрешното опкружување. Препораки за подобрување на анализата на проблемите за земање предвид на несигурноста при одлучувањето за управување.

се разбира работа, додаде 01/06/2012


Концептот на одлука за управување. Карактеристики на моделирање на проблемска ситуација. Процесот на развивање решенија во сложени ситуации. Основни и алтернативни концепти, класичен и ретроспективен модел на процесот на одлучување во управувањето.

работа на курсот, додадена на 20.12.2010 година


Суштината на анализа на ситуацијата на донесување одлуки за управување. Методи за организирање на прегледи: метод на случај, испрашување во два круга, факторска анализа и повеќедимензионално скалирање. Анализа на состојбата во владините органи при донесување на одлуки за управување.

работа на курсот, додадена 26.07.2010


Суштина и класификација на ризиците. Техники за развој и избор на менаџерски одлуки во услови на ризик. Главните карактеристики на туристичката компанија. Ризик при донесување на менаџерски одлуки во туристичката компанија ДОО „Олга Романова Туристичка компанија“.

работа на курсот, додадена 21.01.2014 година


Концептот и видовите методи за развивање на менаџерски одлуки. Историја на развојот на советската школа за донесување менаџерски одлуки. Суштината и карактеристиките на примената на економско-математички и стручни методи за развој на менаџерски одлуки во претпријатието.

работа на курсот, додадена на 20.12.2009 година


Суштината и функциите на менаџерските одлуки, нивната класификација и фазите на развој. Методи за донесување одлуки за управување врз основа на математичко моделирање и креативно размислување. Карактеристики на бура на идеи, неговите предности и недостатоци.

работа на курсот, додадена 06/03/2014


Суштина и карактеристични карактеристики на решенијата. Класификација на одлуките за управување. Карактеристики на распределбата на овластувањата за одлучување. Проучување на структурата на управување и методи на донесување одлуки за управување во организацијата Лидер ДОО.