Модельде сандық талдау қолданылады. Сандық және сапалық талдау. Уақыт сериясының сандық талдауы

Психологиядағы сандық және сапалық әдістер туралы түсініктер

Әдістерді танудың жолдары ретінде анықтай отырып, С.Л. Рубинштейн әдістеме саналы болуы керек және ғылымның нақты мазмұнына механикалық түрде таңылған формаға айналмауы керек деп атап өтті. Психологияда танудың саналы жолдары қаншалықты бар және зерттеушілер сандық және сапалық әдістерді қалай түсінеді және анықтайды деген сұрақты қарастырайық.

Негізгі психологиялық әдістер ретінде С.Л. Рубинштейн «Жалпы психология негіздерінде» бақылау, эксперимент және іс-әрекет өнімдерін зерттеу әдістерін атайды. Бұл тізімге сандық әдістер кірмейді.

70-жылдары орыс психологиясында Б.Г. жасаған психологиялық зерттеу әдістерінің екінші классификациясы кең тарады. Ананьев.

Ол әдістердің келесі топтарын анықтайды:

1. Ұйымдастырушылық;
2. эмпирикалық;
3. Мәліметтерді өңдеу әдістері;
4. Түсіндіру әдістері.

Мәліметтерді өңдеу әдістері ретінде сандық және сапалық әдістер жіктелді. Ол сандық әдістерді психологиялық ақпаратты өңдеудің математикалық және статистикалық әдістері ретінде анықтайды, ал сапалық әдістер психикалық құбылыстардың түрлері мен нұсқаларын барынша толық көрсететін және жалпы ережелерден ерекшеленетін жағдайлардың сипаттамасы болып табылады.

Б.Г. Ананьевті Ярослав мектебінің өкілі В.Н. Дружинин, оның классификациясын ұсынып.

Басқа ғылымдармен салыстыра отырып, ол психологиядағы әдістердің үш класын ажыратады:

1. эмпирикалық;
2. Теориялық;
3. Түсіндіру.

Жіктеуде сапалық және сандық әдістер де бөлек көрсетілмеген, бірақ олар эмпирикалық әдістер бөліміне орналастырылған деп болжанады, бұл Б.Г. классификациясынан ерекшеленеді. Ананьева. Б.Г. классификациясын едәуір кеңейтті. Ананьева, Ленинград психологтар мектебінің өкілі В.В. Никандров. Ол сандық және сапалық әдістерді «психологиялық процестің кезеңдері» критерийіне сәйкес эмпирикалық емес әдістерге жатқызады. Автор эмпирикалық емес әдістерді «зерттеуші мен жеке тұлғаның байланысынан тыс психологиялық жұмыстың зерттеу әдістері деп түсінеді.

С.Л. классификацияларындағы қалған айырмашылықтардан басқа. Рубинштейн және Б.Г. Ананьев, сандық және сапалық әдістерді түсінуде терминологиялық айырмашылықтар бар.

В.В. еңбектерінде бұл әдістердің нақты анықтамасы жоқ. Никандрова. Ол сапалы әдістерді функционалдық, нәтижелер тұрғысынан анықтайды және оларды атайды:

1. Классификация;
2. типология;
3. жүйелеу;
4. Мерзімділік;
5. Психологиялық казуистия.

Ол сандық әдісті сандық өңдеу анықтамасымен алмастырады, ол негізінен нысанды формальды, сыртқы зерттеуге бағытталған. Синонимдер ретінде В.В. Никандров сандық әдістер, сандық өңдеу, сандық зерттеу сияқты өрнектерді қолданады. Автор бастапқы және қайталама өңдеу әдістерін негізгі сандық әдістер деп есептейді.

Осылайша, терминологиялық дәлсіздік мәселесі өте өзекті болып табылады және зерттеушілер «Психометрия» және «Математикалық психология» жаңа ғылыми бөлімдеріне сандық әдістерді жатқызуға ұмтылған кезде жаңа мағынаға ие болады.

Терминологиялық сәйкессіздіктердің себептері

Психологияда сандық және сапалық әдістердің қатаң анықтамасының болмауының бірнеше себептері бар:

• Отандық дәстүр шеңберіндегі сандық әдістер бір мәнді қатаң анықтама мен классификацияны алған жоқ және бұл әдіснамалық плюрализм туралы айтады;
• Ленинград мектебінің дәстүріндегі сандық және сапалық әдістер зерттеудің эмпирикалық емес кезеңі ретінде қарастырылады. Мәскеу мектебі бұл әдістерді эмпирикалық деп түсіндіреді және оларды әдіснамалық көзқарас дәрежесіне көтереді;
• Сандық, формальды, сандық, математикалық және статистикалық ұғымдардың терминологиялық шатасуында психологиялық қоғамда осы сандық және сапалық әдістерді анықтауға қатысты қалыптасқан конвенционализм байқалады;
• Барлық әдістерді сандық және сапалық әдістерге бөлудің американдық дәстүрінен алынған. Сандық әдістер, дәлірек айтқанда, зерттеу нәтижелерді сандық түрде көрсету мен өлшеуді қамтиды. Сапалық әдістер «гуманитарлық» зерттеулер ретінде қарастырылады;
• Сандық және сапалық әдістердің нақты орны мен арақатынасын анықтау, ең алдымен, сандық әдістердің сапалық әдістерге бағынышты болуына әкеледі;
• Заманауи әдіс теориясы әдістерді тек бір негізге және әдіс процедурасын қатаң анықтауға жіктеуден бас тартады. Әдіскерлер теорияда үш бағытты ажыратады:
  1. Дәстүрлі эмпирикалық үлгіні жетілдіру;
  2. Эмпирикалық сандық модельге сын;
  3. Альтернативті зерттеу үлгілерін талдау және тестілеу.
• Әдіс теориясының дамуындағы әртүрлі бағыттар зерттеушілердің сапалық әдістерге ұмтылу тенденциясын көрсетеді.

Сандық әдістер

Практикалық психологияның мақсаты заңдылықтарды орнату емес, проблемаларды түсіну және сипаттау, сондықтан ол сапалы және сандық әдістерді қолданады.

Сандық әдістер сандық ақпаратты өңдеу әдістері болып табылады, өйткені олардың табиғаты математикалық. Санатталған бақылау, тестілеу, құжаттарды талдау және тіпті эксперимент сияқты сандық әдістер проблеманы диагностикалау үшін ақпарат алуға мүмкіндік береді. Жұмыстың тиімділігі соңғы кезеңде анықталады. Жұмыстың негізгі бөлігі – әңгімелесу, тренинг, ойын, пікірталас – сапалы әдістерді қолдану арқылы жүзеге асырылады. Сандық әдістердің ішінде тестілеу ең танымал болып табылады.

Сандық әдістер ғылыми зерттеулерде және әлеуметтік ғылымдарда, мысалы, статистикалық гипотезаларды тексеруде кеңінен қолданылады. Қоғамдық сауалнамалардың нәтижелерін өңдеу үшін сандық әдістер қолданылады. Тесттер жасау үшін психологтар математикалық статистика аппаратын пайдаланады.

Сандық талдау әдістері екі топқа бөлінеді:

1. Статистикалық сипаттау әдістері. Әдетте, олар сандық сипаттамаларды алуға бағытталған;
2. Статистикалық қорытынды жасау әдістері. Олар алынған нәтижелерді бүкіл құбылысқа дұрыс кеңейтуге және жалпы қорытынды жасауға мүмкіндік береді.

Сандық әдістерді қолдану арқылы тұрақты тенденциялар анықталады және олардың түсіндірмесі құрастырылады.

Сандық бақылау әдісінің кемшіліктері оның шектеулерімен байланысты. Психологияны оқыту саласындағы білімді бағалаудың бұл әдістері тек аралық бақылау, терминология білімін тексеру, оқулықтағы эксперименттік зерттеулер немесе теориялық тұжырымдамалар үшін ғана қолданылады.

Сапалық әдістер

Сапалы әдістер тәжірибенің сұранысына байланысты соңғы уақытта ғана қызығушылық пен танымалдылыққа ие болды. Қолданбалы психологияда сапалық әдістерді қолдану аясы өте кең:

• Әлеуметтік психология сапалы әдістерді қолдана отырып, әлеуметтік бағдарламаларға – зейнетақы реформасына, білім беру реформасына, денсаулық сақтау саласына гуманитарлық сараптама жүргізеді;
• Саяси психология. Бұл жерде адекватты және тиімді сайлау науқанын құру, саясаткерлердің, партиялардың, бүкіл мемлекеттік басқару жүйесінің оң имиджін қалыптастыру үшін сапалы әдістер қажет. Мұнда сенім рейтингінің сандық көрсеткіштері ғана емес, сонымен қатар осы рейтингтің себептері, оны өзгерту жолдары және т.б. маңызды болады.
• Бұқаралық коммуникация психологиясы сапалы әдістерді қолдана отырып, белгілі бір баспа басылымдарына, нақты журналистерге, бағдарламаларға деген сенім дәрежесін зерттейді.

Психологиядағы сапалы әдістердің дамуында шешуші рөлді осылайша психология ғылымы мен практикалық қызметтің әртүрлі салалары арасындағы диалог қажеттілігі атқарды.

Сапалық әдістер негізінен вербалды түрде берілген ақпаратты талдауға бағытталған, сондықтан бұл ауызша ақпаратты сығу қажеттілігі туындайды, яғни. оны неғұрлым жинақы түрде алыңыз. Бұл жағдайда кодтау негізгі қысу әдісі ретінде әрекет етеді.

Кодтау мәтіннің семантикалық сегменттерін анықтауды, оларды санаттауды және қайта ұйымдастыруды қамтиды.

Ақпаратты қысу мысалдары диаграммалар, кестелер және диаграммалар болып табылады. Осылайша, ақпаратты кодтау және визуалды түрде көрсету сапалы талдаудың негізгі әдістері болып табылады.

Диаграммаларға сандық талдау жүргізу үшін модельдік көрсеткіштерді тізімдейміз:

Диаграммадағы блоктар саны – Н;

Диаграмманың ыдырау деңгейі – Л;

Диаграмманың балансы – IN;

Блокқа қосылатын көрсеткілердің саны – А.

Бұл факторлар жиынтығы әрбір үлгі диаграммасына қолданылады. Төменде диаграммадағы факторлардың қажетті мәндері бойынша ұсыныстар берілген.

Төменгі деңгейдегі диаграммалардағы блоктар саны ата-аналық диаграммалардағы блоктар санынан төмен болуын қамтамасыз етуге ұмтылу керек, яғни. ыдырау деңгейінің жоғарылауымен коэффициент төмендейтін еді . Осылайша, бұл коэффициенттің төмендеуі модель ыдырайтындықтан, функцияларды жеңілдету керек екенін көрсетеді, сондықтан блоктар саны азаюы керек.

Диаграммалар теңдестірілген болуы керек. Бұл бір диаграммада 1-суретте көрсетілген жағдай болмауы керек дегенді білдіреді. 14: 1-тапсырмада шығыстарға қарағанда кіріс және басқару көрсеткілері айтарлықтай көп. Өндірістік процестерді сипаттайтын үлгілерде бұл ұсынысты орындауға болмайтынын атап өткен жөн. Мысалы, құрастыру процедурасын сипаттағанда, блокта өнімнің құрамдастарын сипаттайтын көптеген көрсеткілер және дайын өнімді қалдыратын бір көрсеткі болуы мүмкін.

Күріш. 14. Теңгерімсіз диаграмманың мысалы

Диаграмманың баланстық коэффициентін енгізейік:

.

ұмтылу керек Кб,диаграмма үшін минималды болды.

Диаграмманың графикалық элементтерін талдаумен қатар, блоктардың атауларын қарастыру қажет. Атауларды бағалау үшін модельденетін жүйенің элементарлық (тривиальды) функцияларының сөздігі құрастырылады. Шындығында, бұл сөздік диаграмманың декомпозициясының төменгі деңгейінің функцияларын қамтуы керек. Мысалы, дерекқор үлгісі үшін «жазбаны табу» және «дерекқорға жазба қосу» функциялары қарапайым болуы мүмкін, ал «пайдаланушыны тіркеу» функциясы қосымша сипаттауды қажет етеді.

Сөздікті қалыптастырып, жүйелік диаграммалар пакетін құрастырғаннан кейін модельдің төменгі деңгейін қарастыру қажет. Диаграмма блоктарының атаулары мен сөздіктегі сөздер арасында сәйкестік болса, бұл ыдыраудың жеткілікті деңгейіне қол жеткізілгенін білдіреді. Осы критерийді сандық түрде көрсететін коэффициентті былай жазуға болады L*C– сөздіктегі сөздермен блок атауларының сәйкестік саны бойынша үлгі деңгейінің көбейтіндісі. Үлгі деңгейі неғұрлым төмен болса (көбірек L),сәйкестіктер соғұрлым құндырақ.

DFD әдістемесі

DFD әдістемесі талданатын ААЖ үлгісін құруға негізделген - жобаланған немесе іс жүзінде бар. Жобаланған жүйенің функционалдық талаптарын модельдеудің негізгі құралы деректер ағынының диаграммалары (МҚД) болып табылады. Осы әдістемеге сәйкес жүйе моделі деректер ағынының диаграммаларының иерархиясы ретінде анықталады. Олардың көмегімен талаптар функционалдық құрамдас бөліктерге (үдерістерге) бөлінеді және деректер ағындары арқылы қосылған желі ретінде ұсынылады. Мұндай құралдардың негізгі мақсаты - әрбір процесс өзінің кірістерін шығысқа қалай түрлендіретінін көрсету, сондай-ақ осы процестер арасындағы байланыстарды ашу.

Модельдің құрамдас бөліктері:

Диаграммалар;

Деректер сөздіктері;

Процесс спецификациялары.

DFD диаграммалары

Деректер ағынының диаграммалары (DFD – Data Flow Diagrams) құжат айналымы мен ақпаратты өңдеуді сипаттау үшін қолданылады. DFD корпоративтік ақпаратты өңдеу жүйелерінде құжат айналымының ағымдағы операцияларын неғұрлым анық көрсету үшін пайдалануға болатын өзара байланысты жұмыстардың желісі ретінде модельдік жүйені білдіреді.

DFD сипаттайды:

Ақпаратты өңдеу функциялары (жұмыс, іс-әрекет);

Ақпаратты өңдеуге қатысатын құжаттар (көрсеткілер), объектілер, қызметкерлер немесе бөлімдер;

Құжаттарды сақтауға арналған кестелер (деректерді сақтау, мәліметтер қоймасы).

BPwin деректер ағынының диаграммаларын құру үшін Hein-Sarson белгілеуін пайдаланады (4-кесте).

Хайн-Сарсон белгісі

4-кесте

Диаграммалар деректер ағыны арқылы қосылған процестер мен қоймаларды пайдалана отырып, функционалдық талаптарды білдіреді.

Сыртқы нысан– материалдық объект немесе жеке тұлға, яғни. жүйе деректерінің көзі немесе қабылдаушысы болып табылатын жүйе контекстінен тыс нысан (мысалы, тұтынушы, персонал, жеткізушілер, клиенттер, қойма және т.б.). Оның есімінде зат есім болуы керек. Мұндай түйіндермен ұсынылған нысандар кез келген өңдеуге қатысады деп күтілмейді.

Жүйе және ішкі жүйеКүрделі АЖ моделін құру кезінде ол контекстік диаграммада біртұтас жүйе түрінде ең жалпы түрде ұсынылуы мүмкін немесе ол бірнеше ішкі жүйелерге ыдырауы мүмкін. Ішкі жүйе нөмірі оны анықтауға қызмет етеді. Атау өрісіне жүйенің атауын тақырыпты және сәйкес анықтамалар мен толықтыруларды сөйлем түрінде енгізіңіз.

Процестерпроцесс атауымен көрсетілген әрекетке сәйкес кіріс ағындарынан шығыс ағындарын шығаруға арналған. Бұл атауда нысаннан кейін белгісіз формадағы етістік болуы керек (мысалы, есептеу, тексеру, жасау, алу). Процесс нөмірі оны анықтауға және диаграммада сілтеме жасауға қызмет етеді. Бұл нөмірді диаграмма нөмірімен бірге бүкіл үлгі үшін бірегей процесс индексін қамтамасыз ету үшін пайдалануға болады.

Деректер ағындары– жүйенің бір бөлігінен екінші бөлігіне ақпаратты беруді модельдеу үшін қолданылатын механизмдер. Диаграммалардағы ағындар аталған көрсеткілермен берілген, олардың бағдары ақпарат ағынының бағытын көрсетеді. Кейде ақпарат бір бағытта қозғалып, өңделіп, өз көзіне қайта оралуы мүмкін. Бұл жағдайды екі түрлі ағынмен немесе бір - екі бағытты түрде модельдеуге болады.

«Архивті жүктеп алу» түймесін басу арқылы сіз өзіңізге қажет файлды толығымен тегін жүктейсіз.
Бұл файлды жүктеп алмас бұрын, сіздің компьютеріңізде талап етілмеген жақсы эсселер, сынақтар, курстық жұмыстар, диссертациялар, мақалалар және басқа құжаттар туралы ойланыңыз. Бұл сіздің еңбегіңіз, ол қоғамның дамуына атсалысып, адамдарға пайдасын тигізуі керек. Осы жұмыстарды тауып, білім қорына тапсырыңыз.
Біз және барлық студенттер, аспиранттар, білім қорын оқуда және жұмыста пайдаланатын жас ғалымдар сіздерге алғысымыз шексіз.

Мұрағатты құжатпен жүктеп алу үшін төмендегі өріске бес таңбалы санды енгізіп, «Мұрағатты жүктеп алу» түймесін басыңыз.

Ұқсас құжаттар

Университет филиалының міндеттері, функциялары және құрылымы. Ақпарат ағынын бағалау және UML модельдеу. Ақпараттық жүйенің және навигациялық жүйенің құрылымын талдау. Мәліметтер базасын жобалау, физикалық енгізу және ақпараттық жүйені тестілеу.

диссертация, 21.01.2012 қосылған


IDEF0 стандартында «Қонақ үй» ақпараттық жүйесінің моделін жобалау. Құжат ағыны мен ақпаратты өңдеуді сипаттауға арналған деректер ағынының диаграммасын жасау. IDEF3 белгілеуінде декомпозиция диаграммасын құру.

курстық жұмыс, 14.12.2012 қосылған


Кәсіпорын құрылымы мен басқаруды талдау. Функциялар, қызмет түрлері, кәсіпорынның ұйымдастыру және ақпараттық үлгілері, автоматтандыру деңгейін бағалау. Кәсіпорында ақпаратты өңдеу мен басқарудың автоматтандырылған жүйелерін дамыту перспективалары.

тәжірибе есебі, 09/10/2012 қосылды


Пәтерлерді жөндеу бойынша құрылыс ұйымында тапсырыстарды есепке алудың автоматтандырылған жүйесін құру және оларды енгізу. Ақпараттық жүйеге қойылатын жалпы талаптар. Мәліметтер базасының құрылымын жобалау. ER диаграммасын құру. Ақпараттық жүйені енгізу.

курстық жұмыс, 24.03.2014 қосылған


Хабарламаларды ауыстыру түйіні үшін ақпаратты өңдеу жүйесінің концептуалды моделін жасау. Жүйенің құрылымдық-функционалдық блок-схемаларын құру. GPSS/PC тілінде модельді бағдарламалау. Модельдеу нәтижелерінің экономикалық тиімділігін талдау.

курстық жұмыс, 04.03.2015 қосылған


Материалдар, тапсырыс берушілер, тапсырыстар туралы ақпаратты енгізу, сақтау, өңдеу және алу, құрылыс компаниясының шығындары мен кірістерін есепке алу үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу. Пәндік саланы оқу; деректер ағынының диаграммасын және деректер базасының құрылымын құру.

курстық жұмыс, 21.09.2015 қосылған


Дүкеннің жұмыс ерекшеліктерінің сипаттамасы. Жүйені жобалау: ақпаратты модельдеу және деректер ағынының диаграммасын құру. Ақпараттық жүйені модельдеу және бағдарламалық қамтамасыз етуді енгізу. Пайдаланушы интерфейсінің дизайны.

курстық жұмыс, 18.02.2013 қосылған

Сапалық және сандық әдістер мәліметтермен белгілі бір жұмыс істеу, оларды тіркеу және кейіннен талдау құралы болып табылады.

Сапалық әдістерсапалы мәліметтерді жинауға және мағынаны шығарудың тиісті әдістері мен тәсілдерін пайдалана отырып, оларды кейінгі сапалы талдауға бағытталған; сандық әдістерматематикалық статистика әдістерін пайдалана отырып, сандық мәліметтерді жинау және оларды кейінгі сандық талдау құралы болып табылады (3.1-сурет).

Күріш. 3.1.

Осыған сәйкес, сапалық зерттеуді негізінен сапалық әдістерді қолданатын зерттеулер деп, ал сандық зерттеуді ең алдымен сандық әдістерді қолданатын зерттеулер деп анықтауға болады.

Зерттеу түрін сәйкес әдістер түрімен анықтау анық сияқты. Дегенмен, барлық авторлар сапалық және сандық зерттеулерді бұлай анықтай бермейді және әдістемелік әдебиеттерде олардың әртүрлі түсіндірмелерін кездестіруге болады. Шынында да, бірқатар авторлар (мысалы: Семенова, 1998; Страус, Корбин, 2007 қараңыз) сапалы зерттеуді мәліметтерді жинаудың сандық емес әдістері қолданылатын және әртүрлі сапалы түсіндіру процедуралары арқылы деректерді талдау жүргізілетін зерттеу ретінде сипаттайды. , есептеулер мен әдістерді қолданбай, математикалық статистика. Сапалық зерттеулерге арналған басқа оқу құралдарында (олардың ішіндегі ең танымалы: Сапалық зерттеулердің анықтамалығы..., 2008), тек сапалы (феноменологиялық, дискурс-аналитикалық, баяндау, психоаналитикалық) әдістермен қатар Q-әдістемесі деп аталады. талданады, онда сандық деректер жинағы және олардың сандық талдауы. Әдетте Q-әдістемесі «R-әдістемеге» қарама-қарсы қойылады. R-әдістеме зерттеушінің өзі жасаған конструкцияларды көрсететін тесттердің, сауалнамалардың, рейтингтік шкаланың объективті көрсеткіштерін пайдаланады – дәл осы объективті көрсеткіштер R-әдістемесінде математикалық өңдеу процедурасына ұшырайды (мысалы, факторлық талдау процедураларын қолдану). Q-әдістемесі өз кезегінде субъективті мәліметтерді алуға бағытталған. Ол Q-сұрыптау процедурасына негізделген: субъектілерден белгілі бір мәлімдемелер жиынтығын (әдетте арнайы сауалнама немесе сұхбат процедурасы нәтижесінде өздерінен алынған) сұрыптауды сұрайды, бұл мәлімдемелерді белгілі бір алдын ала ұйымдастырылған континуум бойынша таратады. масштаб. Субъектілер мәлімдемелерді өздерінің субъективті бағалауларына сәйкес сұрыптайды, содан кейін осы субъективті бағалаулардың матрицасы көп нұсқалы статистика әдістерімен өңделеді. Жоғарыда айтылғандай, Q әдіснамасының процедуралары сандық деректерді жинауды және статистикалық әдістерді қолдануды көздесе де, сапалы зерттеу нұсқаулығына енгізілген. Авторлар Q-әдістемесі негізгі «объективті» психологиялық зерттеулерге ықтимал баламалардың бірі болып табылады деп санайды және сапалы зерттеу когнитивтік баламалардың рухын бейнелейді деп есептелетіндіктен, сандық әдістерге негізделген Q-әдістемесі сапалық зерттеу контекстінде талқыланады. .

Көріп отырғаныңыздай, сапалық және сандық зерттеулерді түсіндіру әрқашан зерттеуде қолданылатын әдістердің түрлеріне қатаң байланысты бола бермейді. Көбінесе зерттеуді ұйымдастырудың ерекшеліктері сапалық және сандық зерттеулерді бөлудің конститутивтік белгісі ретінде әрекет етеді. Зерттеудің әртүрлі түрлерін оларды ұйымдастыру тұрғысынан анықтау мәселесі келесі абзацта қарастырылады. Бұл жерде шатастырмау үшін абзацтың басында осыған тоқталуды ұсынамыз әдістемелікәдістің белгілі бір түрін басым пайдалануға негізделген сапалық және сандық зерттеулерді анықтау. Сапалық зерттеулер негізінен сапалық деректермен және оларды талдаудың сапалық әдістерімен, сандық зерттеу – сандық мәліметтермен және оның сандық талдауымен айналысады.

Сандық (математикалық және статистикалық) талдау- математикалық және статикалық аппаратты қолдану негізінде зерттеу мәліметтерін сипаттау және түрлендіру процедураларының, әдістерінің жиынтығы.

Сандық талдаунәтижелерді сандар ретінде қарастыру мүмкіндігін білдіреді - есептеу әдістерін қолдану.

Шешім беру сандық талдау, біз бірден параметрлік статистиканың көмегіне жүгіне аламыз немесе бірінші орындаймыз бастапқы және қосалқыдеректерді өңдеу.

Алғашқы өңдеу сатысындашешілуде екі негізгі міндет: таныстыруалдын ала сапалы талдауға ыңғайлы көрнекі түрде алынған мәліметтер реттелген қатарлар, кестелер және гистограммалар түріндеЖәне дайындаунақты әдістерді қолдану деректері қайталама өңдеу.

Ұйымдастыру(сандарды кему немесе өсу ретімен орналастыру) нәтижелердің максималды және ең аз сандық мәнін ерекшелеуге, қандай нәтижелер әсіресе жиі болатынын бағалауға және т.б. Топ үшін алынған әртүрлі психодиагностикалық әдістердің көрсеткіштерінің жиынтығы кесте түрінде ұсынылған, оның жолдарында бір пәннің емтихан деректері, ал бағандарда іріктеу бойынша бір көрсеткіштің мәндерінің таралуы көрсетілген. . бағаналы диаграммамәндер диапазонында нәтижелердің жиілік таралуы болып табылады.

Сахнада қайталама өңдеу Зерттелетін субъектінің сипаттамалары есептеледі. Нәтижелерді талдау қайталама өңдеубарынша ақпаратты болатын сандық сипаттамалар жиынтығына артықшылық беруге мүмкіндік береді. Сахнаның мақсаты қайталама өңдеу ғана емес тұрады ақпарат алуда,бірақ және ақпараттың сенімділігін ықтимал бағалау үшін деректерді дайындауда.Соңғы жағдайда біз көмекке жүгінеміз параметрлік статистика.

Математикалық-статикалық талдау әдістерінің түрлері:

Сипаттамалық статистика әдістері зерттелетін құбылыстың белгілерін сипаттауға бағытталған: таралу, байланыс ерекшеліктері және т.б.

Статикалық қорытынды әдістері эксперименттерден алынған мәліметтердің статистикалық маңыздылығын анықтау үшін қолданылады.

Деректерді түрлендіру әдістері оның көрсетілімі мен талдауын оңтайландыру үшін деректерді түрлендіруге бағытталған.

Мәліметтерді талдау мен интерпретациялаудың (трансформациялаудың) сандық әдістеріне қараймыналарды қамтиды:

«Шикі» бағалауларды алғашқы өңдеуПараметрлік емес статистиканы қолдану мүмкіндігін жасау үшін ол екі әдіс арқылы орындалады: классификация(объектілерді қандай да бір критерий бойынша сыныптарға бөлу) және жүйелеу(сыныптар ішіндегі объектілерге, өз арасындағы сыныптарға және сыныптардың басқа жиынтықтары бар сыныптар жиынына тапсырыс беру).